中山大学化学系教授陈志行，在退休后潜心开发有关围棋的AI程序，其开发的“手谈”程序，在1995~1998年的围棋AI大赛中获得七连胜。“手谈”最佳的成绩是对战业余高手，结果是被让10子获胜。从1990年到2006年，有关围棋的AI程序还基本都采用“模式匹配”和“启发性思考”的方法下棋。让计算机下围棋为什么会这么难？主要原因有两个，一个是前面说的围棋的变化数量实在太大，另一个难点是如何进行有效的局面评价。但围棋AI程序设计在2006年有了一次跳跃式发展，有人把蒙特卡罗算法（Monte Carlo Algorithms，简称MC算法）引入了围棋AI之中。2016年，AlphaGo的横空出世，预示着人类再无下赢的可能。可惜陈志行已于2008年去世，无缘目睹这一刻了。
0 有用 悟仁 2020-11-20 10:02:59
中山大学化学系教授陈志行，在退休后潜心开发有关围棋的AI程序，其开发的“手谈”程序，在1995~1998年的围棋AI大赛中获得七连胜。“手谈”最佳的成绩是对战业余高手，结果是被让10子获胜。从1990年到2006年，有关围棋的AI程序还基本都采用“模式匹配”和“启发性思考”的方法下棋。让计算机下围棋为什么会这么难？主要原因有两个，一个是前面说的围棋的变化数量实在太大，另一个难点是如何进行有效的局面评价。但围棋AI程序设计在2006年有了一次跳跃式发展，有人把蒙特卡罗算法（Monte Carlo Algorithms，简称MC算法）引入了围棋AI之中。2016年，AlphaGo的横空出世，预示着人类再无下赢的可能。可惜陈志行已于2008年去世，无缘目睹这一刻了。