《大数据时代》的原文摘录

  • 我们能收集和处理的数据只是世界上极其微小的一部分 (查看原文)
    Nellie 2013-10-30 23:26:34
    —— 引自第274页
  • 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变 第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。 第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。 第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。 (查看原文)
    —— 引自第17页
  • 大数据时代开启了一场寻宝游戏,而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度,正是主宰这场游戏的关键。 (查看原文)
    古寺 2013-12-26 14:06:53
    —— 引自第455页
  • 大数据与云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。 (查看原文)
    钓墨鱼和装死 2014-01-24 09:12:02
    —— 引自章节:推荐序一 拥抱大数据时代
  • 大数据提供的不是最终答案,只是参考答案,为我们提供暂时的帮助,以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本。 (查看原文)
    Loafer 2014-01-25 16:39:54
    —— 引自第247页
  • 安德森的观点是,直到目前为止,我们一直都是把理论应用到实践中来分析和理解世界,而如今处在大数据数代,我们不再需要理论了,只要关注数据就足够了。这就意味着所有相当普遍规则都不重要了,比方说世界的运作、人类的行为、顾客买什么、东西神呢时候会坏等。如今,重要的是数据分析,它可以揭示一切的问题。 (查看原文)
    鱼籽罐 2014-01-26 09:45:20
    —— 引自第93页
  • 实际上,大数据与三个重大的思维转变有关,这三个转变是相互联系和相互作用的。 - 首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。 - 其次,我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。 - 最后,我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。 利用所有的数据,而不再仅仅依靠一小部分的数据。 (查看原文)
    —— 引自第29页
  • 采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高,但与样本数量的增加关系不大。 认为样本选择的随机性比样本数量更重要,这种观点是非常有见地的。 (查看原文)
    —— 引自第33页
  • 大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效。 (查看原文)
    —— 引自第54页
  • 大数据不仅让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。 错误并不是大数据固有的特性,而是一个亟需我们去处理的现实问题,并且有可能长期存在。 (查看原文)
    —— 引自第56页
  • 建立在相关关系分析法上的预测是大数据的核心。 (查看原文)
    —— 引自第75页
  • 通过找出一个关联物并监控它,我们就能预测未来。 (查看原文)
    —— 引自第79页
  • 通过去探求“是什么”而不是“为什么”,相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。 (查看原文)
    —— 引自第83页
  • 人有两种思维模式;第一种是不费力的快速思维,通过这种思维方式几秒就能得出结果。另一种是比较费力的慢性思维,对于特定的问题,就是需要考虑到位。 快速思维模式使人们偏向用用因果联系看待周围的一切,即使这种关系并不存在。 (查看原文)
    —— 引自第85页
  • 我们需要改变我们的操作方式,使用我们能收集到的所有数据,而不仅仅是使用样本。我们不能再把精确性当成重心,我们需要接受混乱和错误的存在。另外,我们应该侧重于分析相关关系,而不再寻求每个预测背后的原因。 (查看原文)
    —— 引自第92页
  • 要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果; 万事万物数据化和数据交叉复用; 产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 (查看原文)
    拙匠 2014-02-09 22:54:14
    —— 引自第3页
  • 对于人类来说,唯一一个重要的物理定律便是万有引力定律。这个定律无时不刻不在控制着我们。但对于细小的昆虫来说,重力是无关紧要的。对它们而言,物理宇宙中最有效的约束是表面张力,这个张力可以让它们在水上自由行走而不会掉下去,但人类对于表面张力毫不在意。 (查看原文)
    涤疵 2014-02-13 12:55:11
    —— 引自第40页
  • 如果把一个在社区内有很多连接关系的人从社区关系网中剔除掉,这个关系网会变得没那么高效但却不会解体;但如果把一个与所在社区之外的很多人有着连接关系的人从这个关系网中剔除,整个关系网很快就会破碎成很多小块。 (查看原文)
    涤疵 2014-02-28 09:46:09
    —— 引自章节:全数据模式,样本=总体
  • 首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。 其次,我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。 最后,我们的思想发生了改变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。 (查看原文)
    Riky 2014-02-28 16:28:40
    —— 引自第29页
  • 将世界看作信息,看作可以理解的数据的海洋,为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。 (查看原文)
    —— 引自第126页
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