大数据时代 短评

  • 188 方方土君 2013-08-14

    20130814读完。自从这本书出了就在各种场合各种人的嘴里听到“大数据”这三个字,我真的很怀疑究竟有几个人真的研究过,更别提那种把大数据当做金科玉律奉为神明的人。还是作者很实在,写了厚厚一本书,最终在246页之后,交底:大数据只是一种资源与工具,它告知信息但不解释,它指导人们去理解,也会引起误解。它只不过是过去的现实投影——洞穴里的古老壁画,而且还只是对过去残缺不全的信息统计,用这些信息推出的预测跟猜在概率上区别不大。大数据绝对不是答案,只是参考,在国内估计更多的用来事前忽悠、事后吹嘘、搞砸后推卸责任。数据不会说谎,但人性复杂。

  • 92 A 2013-04-17

    这本书的内容 用20页的PPT 完全就可以讲完了。。。。。。。。。。。

  • 95 毛香菇 2013-09-24

    这类书,真是废话颇多

  • 55 穿疯衣的猫 2013-04-30

    两篇论文就能说清楚的事,活生生拉成一本书。单从互联网行为而言,清晰的因果关系转向模糊的相关性,因为人的行为是矛盾、复杂和不协调的,不存在心性,只有相对环境下的习性,习性的痕迹汇总,就是人际行为的大数据。第7、8章对大数据风险的评估始终没有触及数据的产权和租用,以及信息的非消耗性和泄露无法挽回的问题,显得隔靴搔痒。今晚,阿里战略投资新浪微博,这是其搭建数据平台的关键一步。

  • 54 7酱™ 2013-12-30

    不是随机样本,而是全体数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。

  • 16 夏一慕 2013-04-07

    不是精确,而是关联;不求因果,只为预测。读完之后只愿意给三星了,废话太多,实质性的逻辑思辨内容太少,如果是要我看大数据的道理,第一章就够了。也许本书标题的意义大于内容。

  • 12 高级人士兔小爷 2014-02-09

    难得看一次关于数据的中文书,由衷感慨:从来没看过这么烂的书,而且还不光是翻译次的缘故。压根没什么内容,一再浮光掠影拉来就是,甚至连同样性质的 super crunchers 都不如(因此那本书我老是没法看完)。

  • 9 前苏联的西班牙 2015-09-30

    扯虎皮拉大旗。没什么实际内涵

  • 7 一默 2015-02-04

    #恒阅# 并无新意。全样本、模糊、相关性,这是由于数据量变得极其庞大以后,人类通过数据获取信息的方式产生的改变。值得商榷的是对因果关系的放弃:如果放弃了因果,也就放弃了对智慧的追求。(当然,作者提到的观点之一也许可以回答这个问题:从来就没有什么因果,从来就只有强弱不同的相关)

  • 7 Sigurd 2013-04-15

    如同放屁

  • 5 陈虞书 2015-12-24

    科普读物,废话太多。

  • 3 古道 2013-07-14

    从书籍组织、构架、涉及内容角度来说,至少个人认为不值得被评价为四星,但是对于我来说,这是第一本大数据方面的书籍,因此很有启发性,姑且评价为四星推荐吧。

  • 2 左思 2013-09-09

    2013-09-09读毕,这本是关于大数据对社会、生活思维影响的一本书,写作思路浅显易懂,重点介绍了谷歌在图书电子化;用验证码来帮助识别不易识别单词(扫描电子化的图书);亚马逊用大数据进行有针对性的广告;超市监控录像不只是监督员工、防盗,更重要的功能是发现消费者的偏好;GPS(手机、导航)可以帮助形成广告和房地产价格等。最后作者也提到最大的大数据应该是来自于人,比如发明适当的程序跟踪患者的健康,所形成的数据一是具有研究价值,另外也可以为改善患者健康做出巨大贡献。

  • 3 潘驴邓小仁波切 2014-07-23

    信口开河,胡说八道。

  • 5 菲氏橡皮糖 2013-05-31

    读个引言也就够了

  • 2 艾十三 2013-04-07

    估摸着说是这一年内对俺影响最大的书都不过分

  • 3 Vince 2013-06-15

    每次一个热点就会出这么个书,大数据是很牛逼但这种书一页纸就够了:搜集数据成本越来越低,样本接近整体;因果关系不再重要,相关关系很重要;数据挖掘也是技术活,以后也是体力活,还是掌握数据比较重要

  • 2 海棠一生 2015-11-25

    泛泛而谈。

为什么被折叠? 有一些短评被折叠了
评论被折叠,是因为发布这条评论的帐号行为异常。评论仍可以被展开阅读,对发布人的账号不造成其他影响。如果认为有问题,可以联系豆瓣读书。
  • 8 苏先生 2014-11-16

    被舆论压迫看的,大家都在看,自己不得不看看的那种书,和天天谈互联网思维的一样,很牛逼,但没意义

  • 4 Monan 2014-07-07

    从某种角度可以认为大数据就是“高级人肉”。只求相关不求原因。