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忽略作者背景和写作初衷，本书拿来做管理或咨询培训忽悠忽悠搞形而上学的同学们还是不错的。但是给工程师看了这种吹水的书，感觉就像是在上思修一样的。
真的是完全科普类的书籍。用了一天的时间翻完了，如果你在一家稍有规模的互联网企业待过，对这里介绍的各种方法就不会感到陌生吧。不过，话说回来，大数据本来就是个挺虚的概念，作者肯不浮夸的说事儿，也算是难得吧。
作者是Teradata职员，这本书侧重技术层面的大数据处理，当然也是基础的内容
太入门了，只讲是什么，却不说怎么做
太入门了，啥也没学到。。。
天底下没有新鲜事~技术也一样。
还是有点收获的
如何通过数据分析实现业务创新和业务发展，如何招聘合格的分析专家和建设专业的数据分析并且在组织内良好开展数据费是本书的主题，对于大数据的前世今生，趋势、本质、技术背景也做了阐述。适合速读的科普读物。个人感觉有些失望。
一些应用场景很有启发，实践下
无感
内容一脚深一脚浅，总之“坡度”很有问题。既不像给从业者看的，又不适合给普通读者当科普书。
目前为止读过的数本关于大数据的书中最好的一部.前面讲新的大数据数据源及应用,后面则讲分析团队的构建.其实我不认为大数据与数据挖掘有什么本质的区别,换个名字的噱头而已.但数据挖掘本身仍然有无数潜力可挖掘,更何况技术还在不断更新,不断注入新鲜的血肉.
作为一本全科大数据书籍，这本书是非常棒的，技术、分析、商业、文化、团队应有尽有，而且有一定深度。其中特别感慨的是作者从分析师角度全面分析了大数据在未来应用场景里的前世今生，非常受用。如果想要一本专门精深大数据的知识点，那么这本书是非常好的知识点更改和目录，设计详细的数据采集、数据分析、数据挖掘、数据可视化等都需要单独的章节来进一步进阶。这本书整体上很好，结构清晰、脉络分明，知识点覆盖全面，推荐。
退潮了，发现了一系列的招摇撞骗吹水书，这本就差不多擦边了。。
第三部分讲"什么是好的分析"的内容很赞，其他都没什么用
基本没有什么新东西，感觉属于骗钱的了。。。
全篇废话
这种啥都写点 啥都写不好的书 看了也是浪费时间。。
Maths+CS+Stats
真心很一般 针对大数据的不太多
> 驾驭大数据
1 有用 Marble Arch 2013-11-01 12:49:14
忽略作者背景和写作初衷，本书拿来做管理或咨询培训忽悠忽悠搞形而上学的同学们还是不错的。但是给工程师看了这种吹水的书，感觉就像是在上思修一样的。
1 有用 dennis 2014-06-02 19:41:58
真的是完全科普类的书籍。用了一天的时间翻完了，如果你在一家稍有规模的互联网企业待过，对这里介绍的各种方法就不会感到陌生吧。不过，话说回来，大数据本来就是个挺虚的概念，作者肯不浮夸的说事儿，也算是难得吧。
1 有用 早晨 2013-07-30 17:30:44
作者是Teradata职员，这本书侧重技术层面的大数据处理，当然也是基础的内容
0 有用 暗香盈柚 2013-03-13 09:49:02
太入门了，只讲是什么，却不说怎么做
0 有用 nwind 2013-01-30 20:19:33
太入门了，啥也没学到。。。
0 有用 H ™ 2015-04-26 00:43:13
天底下没有新鲜事~技术也一样。
0 有用 Typedef 2013-07-29 08:56:14
还是有点收获的
0 有用 pansin 2014-02-20 17:19:18
如何通过数据分析实现业务创新和业务发展，如何招聘合格的分析专家和建设专业的数据分析并且在组织内良好开展数据费是本书的主题，对于大数据的前世今生，趋势、本质、技术背景也做了阐述。适合速读的科普读物。个人感觉有些失望。
0 有用 大猫 2014-03-16 23:41:10
一些应用场景很有启发，实践下
0 有用 勝負師董寶珠 2014-12-12 23:39:26
无感
0 有用 菲氏橡皮糖 2014-08-30 23:24:07
内容一脚深一脚浅，总之“坡度”很有问题。既不像给从业者看的，又不适合给普通读者当科普书。
1 有用 张凯 2014-05-08 14:35:41
目前为止读过的数本关于大数据的书中最好的一部.前面讲新的大数据数据源及应用,后面则讲分析团队的构建.其实我不认为大数据与数据挖掘有什么本质的区别,换个名字的噱头而已.但数据挖掘本身仍然有无数潜力可挖掘,更何况技术还在不断更新,不断注入新鲜的血肉.
1 有用 胡阿忧 2019-08-19 08:28:57
作为一本全科大数据书籍，这本书是非常棒的，技术、分析、商业、文化、团队应有尽有，而且有一定深度。其中特别感慨的是作者从分析师角度全面分析了大数据在未来应用场景里的前世今生，非常受用。如果想要一本专门精深大数据的知识点，那么这本书是非常好的知识点更改和目录，设计详细的数据采集、数据分析、数据挖掘、数据可视化等都需要单独的章节来进一步进阶。这本书整体上很好，结构清晰、脉络分明，知识点覆盖全面，推荐。
0 有用 小土刀 2015-03-27 10:05:09
退潮了，发现了一系列的招摇撞骗吹水书，这本就差不多擦边了。。
0 有用 Stanley 2013-05-16 21:41:27
第三部分讲"什么是好的分析"的内容很赞，其他都没什么用
0 有用 panjf 2013-07-02 13:45:57
基本没有什么新东西，感觉属于骗钱的了。。。
0 有用 牛牛虻虻 2013-06-27 13:37:13
全篇废话
0 有用 Lillian 2013-12-30 15:55:34
这种啥都写点 啥都写不好的书 看了也是浪费时间。。
0 有用 此在 2013-08-25 19:59:47
Maths+CS+Stats
0 有用 咖啡来了 2015-10-27 10:39:40
真心很一般 针对大数据的不太多