豆瓣
扫码直接下载
老师不会书上所用的软件，于是，该书只作为理论课来用，上级实验课，老师用的是Eviews
渐入佳境。一本简单的教材却磨了那么久唉。
书本里一些公式计算推导不够详细，自己推导的结果和书本对不上的时候，也不知道哪里出了问题。不过对于之前没有接触过时间序列的人来说，能比较流畅地读完并抓住要点比什么都重要。还希望这个系列以后出的修订本的实验都用R吧，受众面更加广泛。
不应用
看了看评论，发现大家上机实验都用的eviews……其实当时我就想问，那何必选这本教材呢？？
入门读物吧，其实有些地方所言不详，需要自己再找资料补充。
数学上的东西讲得并不多啊，很多都只是知识点的罗列。
现代时间序列分析的所有模型都是基于wold分解定理和Cramer分解定理上来的，可以将一组时序观测值划分成平稳和非平稳两类，再分门别类的提出各种模型来解决。对于平稳序列，除了要检验是否平稳外，还要检验随机性，常使用ARMA模型；对于非平稳序列，则要复杂一些，既要分析确定性因素（趋势、季节等），还要分析随机性，常使用ARIMA模型和各类指数平滑模型进行分析。而差分法也只不是在实践中被证明可以提取出更多信息的一种简单有效的经验方法，当然也可以用回归拟合或者指数平滑等方法，指数平滑法的基本思想是认为近期比远期对未来有更大的作用。整个流程下来就是 计算指标—>选模型—>估计—>检验—>模型优化—>进行预测。过了一遍时序，希望这部分能拿高分。
不看了
我等英语水平捉急之人的芝加哥教材的替代版
当作科普读物看，了解了啥是时间序列。 1. 拿到时间序列，首先判断平稳性（二阶矩相同）、随机性（任意间隔的斜方差相同），用自相关图判断。 2. 如果平稳，拟合模型：ARMA 3. 如果不平稳：确定性分析（趋势拟合）、随机性分析（差分平稳，ARIMA）
可以自学的教材。比较简单，可以入门。不过有几处错误，第三版还没改过来。部分推导需要自己好好想为什么
学这本书实际上只学了时间序列分析的统计知识，实际操作用的Eviews和spss。弱弱的说一句，这本书实在是简单的过了分了，内容根本不能满足实际操作...所以给你三星完全不亏
> 应用时间序列分析
2 有用 友华 2013-06-10 14:20:14
老师不会书上所用的软件，于是，该书只作为理论课来用，上级实验课，老师用的是Eviews
3 有用 18,5 2015-05-29 09:48:30
渐入佳境。一本简单的教材却磨了那么久唉。
1 有用 BreeZe 2015-04-12 23:17:27
书本里一些公式计算推导不够详细，自己推导的结果和书本对不上的时候，也不知道哪里出了问题。不过对于之前没有接触过时间序列的人来说，能比较流畅地读完并抓住要点比什么都重要。还希望这个系列以后出的修订本的实验都用R吧，受众面更加广泛。
0 有用 呱 2018-05-06 18:53:52
不应用
0 有用 Présence 2019-04-25 18:07:54
看了看评论，发现大家上机实验都用的eviews……其实当时我就想问，那何必选这本教材呢？？
0 有用 一大碗乌冬面 2016-07-10 15:31:34
入门读物吧，其实有些地方所言不详，需要自己再找资料补充。
1 有用 away 2019-07-08 12:46:28
数学上的东西讲得并不多啊，很多都只是知识点的罗列。
0 有用 谁也不知道 2021-08-08 14:27:40
现代时间序列分析的所有模型都是基于wold分解定理和Cramer分解定理上来的，可以将一组时序观测值划分成平稳和非平稳两类，再分门别类的提出各种模型来解决。对于平稳序列，除了要检验是否平稳外，还要检验随机性，常使用ARMA模型；对于非平稳序列，则要复杂一些，既要分析确定性因素（趋势、季节等），还要分析随机性，常使用ARIMA模型和各类指数平滑模型进行分析。而差分法也只不是在实践中被证明可以提取出更多信息的一种简单有效的经验方法，当然也可以用回归拟合或者指数平滑等方法，指数平滑法的基本思想是认为近期比远期对未来有更大的作用。整个流程下来就是 计算指标—>选模型—>估计—>检验—>模型优化—>进行预测。过了一遍时序，希望这部分能拿高分。
0 有用 stay 2019-08-27 19:39:42
不看了
0 有用 lalalsy 2018-01-16 23:04:43
我等英语水平捉急之人的芝加哥教材的替代版
0 有用 二妞 2020-05-21 14:01:16
当作科普读物看，了解了啥是时间序列。 1. 拿到时间序列，首先判断平稳性（二阶矩相同）、随机性（任意间隔的斜方差相同），用自相关图判断。 2. 如果平稳，拟合模型：ARMA 3. 如果不平稳：确定性分析（趋势拟合）、随机性分析（差分平稳，ARIMA）
0 有用 草衣落荻 2015-09-02 00:22:30
可以自学的教材。比较简单，可以入门。不过有几处错误，第三版还没改过来。部分推导需要自己好好想为什么
0 有用 眉间纸 2018-03-04 03:06:15
学这本书实际上只学了时间序列分析的统计知识，实际操作用的Eviews和spss。弱弱的说一句，这本书实在是简单的过了分了，内容根本不能满足实际操作...所以给你三星完全不亏