Pattern Recognition and Machine Learning的笔记(79)

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  • 莲开千叶 (鹏抟九万)

    看了7年还是没能完全掌握整本书,真的惭愧

    2020-08-21 17:30:54

  • 与狼同行

    1 Introduction 1 1.1 Example: Polynomial Curve Fitting . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Probability Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2.1 Probability densities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.2 Expectations and covariances . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.2.3 Bayesian probabilities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.2.4 The Gau...

    2020-01-25 15:39:05

  • Rylynn

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    2020-01-09 13:19:49

  • YourOS

    9.1 K-means Clustering Problem: Finding clusters of data points Build-up:k viewed as given at first, nonprobabilistic model, group near(L2) data points together Equivalent to minimizing the following objective function(distortion measure): Optimization Method: Alternate Optimization fix class optimize center, fix center optimize class, repeat until converges Summary: a. randomly initialize cent...

    2019-11-20 10:46:07

  • 多情键盘无情键 (四处野鸭和菱藕,秋收满畈稻谷香)

    第二次看这个书感觉作者英文水平很牛啊... 各种句型切换666...

    2018-07-25 20:42:59   1人喜欢

  • 暴怒的小肥鱼 (做个认真的人)

    现在看到了大概16页,1.2概率论的地方

    2018-01-12 17:00:37

  • Kapok

    关于各章的难度,仅供参考   (2回应)

    2017-06-25 13:47:04

  • 多情键盘无情键 (四处野鸭和菱藕,秋收满畈稻谷香)

    终于撸完了第一章,本章从一个 sin函数的拟合说起,串了一遍各个算法基本的框架。一个式子 respecto to 这个又 respect to 那个真是晕,(还有 minimize 和 maximize),信息论我比较熟,仔细想想也能懂后面的思路。后面估计要讲原理和优化。

    2017-06-01 13:37:53

  • 孔明 (Find it yourself.)

    从公式2.61的第二行到第三行: 考虑 ($i \neq j$)时,先只考虑积分号中的项: ($$ \int \prod_{k=1}^D \exp \{ - \frac{y_k^2}{2\lambda_k} \} y_i y_j \mathrm{d} \vec{y} $$) 如果分别对($y_i$)和($y_j$)积分(还需要考虑($\mathrm{d} \vec{y}$)是否等于($ \mathrm{d}y_1\mathrm{d}y_2 \cdots \mathrm{d}y_D $)?),那么积分中会出现($y_i$)的一阶矩(不考虑常数),如下: ($$ \int \exp \{- \frac{y_i^2}{2\lambda_i} \} y...   (4回应)

    2015-12-17 15:54:53   4人喜欢

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