Pattern Recognition and Machine Learning 短评

  • 16 james 2010-05-06

    教材。作者开直升机的。不适合初学者,david barber即将出版的新书Bayesian Reasoning and Machine Learning更适合。

  • 10 Mo 2011-06-24

    what can i say. It is simply THE book for ml. 真本书的推导已经很清楚了,除了线性代数和简单微积分也没啥别的数学了。如果真的看起来觉得难得话,真的不适合做这个领域了。

  • 8 beren 2015-09-08

    草草翻过了,一开始觉得这篇没有一点儿代码,俨然不如machine learning in action那样的书看着有用,翻完才知道此书的内容更偏理论,对于machine learning的理论有了新的认识,倘若早些了解这些,博士时恐怕就义无反顾投入这一行了,但愿现在开始也不算晚

  • 7 快给大忙人让路 2011-12-18

    快看完了,近期不准备再读了。就是纯粹从bayesian角度开讲机器学习,确实是很有深度的一本书。不过The Element of Statistical Learning出第二版了,我觉得最好还是那本吧

  • 4 红茶渣 2012-01-15

    上学期上了门课,一点不喜欢!!虽然老师身材不错而且顺了几个八卦。前几天整理房间的时候看到这教材顺路读了下 结果欲罢不能....我果然是犯贱吗?!

  • 2 二十八戒 2015-12-07

    终于熬过了这门课。Bishop真是太牛逼了!

  • 4 Cynosure 2018-06-15

    不明白这本书的评分为何这么高。很多句间、段间逻辑混乱。一度怀疑是作者不懂科技文写作?还是我自己太笨?今天看了亚马逊上的书评,我算是能平静了。这书不适合入门!深度不适,弃!

  • 1 [已注销] 2012-09-07

    chapter 8 | 毕业设计

  • 1 独棹观星 2016-03-07

    觉得可能不如ESL,但是这书贵在太多人一起看了各种笔记丰富,给马春鹏这位小弟弟跪了!

  • 0 star 2013-05-05

    估计很长时间内不会再翻了

  • 0 2013-12-26

    : TP391.4/B622

  • 0 肥嘟嘟左卫门 2015-11-09

    机器学习的好教材,较深入

  • 0 tomsheep 2015-09-29

    这本书断断续续看了好几年,腆着脸标个“已读”吧

  • 0 Synge 2010-07-26

    只读了前几章...

  • 0 Wei Xue 2010-01-30

    很入门

  • 0 Kebin 2011-06-15

    结构清晰,内容齐全,是初学者不可多得的好书。

  • 0 永远自由的心 2012-10-08

    容易理解

  • 1 zYx.Tom 2015-06-07

    没读完,我觉得不错,有人说数学不多,我觉得也是看个人,至少我觉得难!多看几次,收获会不同!

  • 0 Eve 2014-04-11

    比Murphy那本好读的多

  • 0 junjie.yao 2011-05-21

    准确说是读过一两章...