数据挖掘 短评

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  • 0 Stats_Student 2013-04-21 09:35:19

    第9章 聚类分析 9.1 聚类的概念 9.2 相似度的度量 9.3 凝聚层次聚类 9.4 分区聚类 9.5 增量聚类 9.6 DBSCAN箅法 9.7 BIRCH算法 9.8 聚类验证 9.9 复习题 9.10 参考书目

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数据挖掘
作者: [美] Mehmed Kantardzic
副标题: 概念、模型、方法和算法
原作名: Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms
isbn: 7302307148
书名: 数据挖掘
页数: 403
译者: 王晓海, 吴志刚
定价: 59.00元
出版社: 清华大学出版社
装帧: 平装
出版年: 2013-1