作者:
Max Kuhn
/
Kjell Johnson
出版社: Springer
出版年: 2013-9-15
ISBN: 9781461468486
页数: 600
装帧: Hardcover
定价: USD 89.95
出版社: Springer
出版年: 2013-9-15
ISBN: 9781461468486
页数: 600
装帧: Hardcover
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3 有用 Sophie Z 2019-07-04 11:45:52
基本是简单的理论介绍然后是caret的documentation。缺点是写于2013年,很多代码还没有用tidyverse进行跟进,在2019版里好一写。后面关于imbalanced data的处理方式还是很值得借鉴的。
0 有用 豆友89270115 2015-11-09 23:54:31
👍
1 有用 望江楼花魁 2014-01-06 17:04:25
Birol Emir教授推荐。
11 有用 泥豆尼痘昵 2019-05-26 08:39:51
虽然为此书评分的人并不多,但9分以上的结果是实至名归的,个人甚至认为比《An Introduction to Statistical Learning》还要好,虽然两书都做到了“说人话”这个对非统计专业读者而言很重要的前提,可此书介绍的是中阶难度内容,而非入门,要知道越是高深的东西越是难以“说人话”。此书将最基础、最常用和最重要的模型与算法切开放到回归和分类两大块,解析清楚明了并基于案例,其亮点在... 虽然为此书评分的人并不多,但9分以上的结果是实至名归的,个人甚至认为比《An Introduction to Statistical Learning》还要好,虽然两书都做到了“说人话”这个对非统计专业读者而言很重要的前提,可此书介绍的是中阶难度内容,而非入门,要知道越是高深的东西越是难以“说人话”。此书将最基础、最常用和最重要的模型与算法切开放到回归和分类两大块,解析清楚明了并基于案例,其亮点在于动不动就进行大量模型方法的对比,最终说明了世上根本没有万能的模型范式,好的数据分析需要的是因context制宜、特定领域的专业知识、谨慎细致的洞察力、建模工具本质的理解程度。此外,数据预处理、共线性问题、特征选择是给我印象较深的主题,还有每章最后给出详尽的R代码信息,实用到极致。数据分析进阶必读。 (展开)
0 有用 走走看看 2016-08-07 09:16:12
入门必读