Name: 工程数学.线性代数
ISBN: 9787040212181

作者: 同济大学数学系
出版社: 高等教育出版社
副标题: 工程数学
出版年: 2007.5
页数: 164
定价: 12.10元
装帧: 平装
ISBN: 9787040212181

豆瓣评分

6.9

808人评价

5星

21.0%
4星

30.8%
3星

30.0%
2星

8.5%
1星

9.7%

评价:

内容简介 · · · · · ·

本书是同济大学数学系编《线性代数》的第五版，依据工科类本科线性代数课程教学基本要求（以下简称教学基本要求）修订而成。此次修订参照近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果，对原有内容作了全面的审视与修改，修订的主导思想是：在满足教学基本要求的前提下，适当降低理论推导的要求，注重解决问题的矩阵方法。为此，对书中某些理论的证明改为小字排印，并调整了部分例题与习题。

本书内容分为：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等六章，各章均配有一定数量的习题，书末附有习题答案。其中一至五章（除用小字排印的内容外）符合教学基本要求，教学时数约34学时。一至五章中用小字排印的内容供读者选读，第六章较多地带有理科的色彩，供对数学要求较高的专业选用。

本书可供高等院校工程类各专业使用，也可供自学者和科技工作...

(展开全部)

目录 · · · · · ·

第一章行列式
§1 二阶与三阶行列式
§2 全排列及其逆序数
§3 n阶行列式的定义
§4 对换
§5 行列式的性质
· · · · · · (更多)

豆瓣成员常用的标签(共126个) · · · · · ·

数学线性代数教材考研同济大学大学教材工程数学线性代数-(第五版) 教科书

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我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 248 条 )

工程数学.线性代数的话题 · · · · · · ( 全部条 )

什么是话题

无论是一部作品、一个人，还是一件事，都往往可以衍生出许多不同的话题。将这些话题细分出来，分别进行讨论，会有更多收获。

我要写书评

工程数学.线性代数的书评 · · · · · · ( 全部 15 条 )

阉割后的高等代数

数学系的高等代数应该叫线性代数。工科的线性代数代数应该叫行列式和矩阵。我没有犯贱到，特意把书买回来进行批判。只不过是考研专业目录里推荐的我就买回来了。正如本书的排版一样（所有证明都故意排成了小字），所有证明都被认为不重要。那什么是重要的，定理的叙述... (展开)

3 4回应

奈何天 2009-10-31 17:31:21 高等教育出版社2003版

差强人意的一本线代书

这本书最明显的优点就是很薄，总共167页，不算选学的第六章和习题答案的话只有140页。若换成同等厚度的小说，看得快的人几个小时就能翻完。正是这么薄薄的一本小书，给了很多人学下去的信心，尤其是像我这种数学不咋地的小盆友，心中顿时就升腾起一股强大的信心：小样，就这么... (展开)

3 4回应

GBV 2016-01-05 13:42:03

应该列为禁书

我为考研，用此书复习。读第一遍时，我感觉该书内容生硬，对定义、定理、推论的讲解的深度过于肤浅，我实在难以真正理解线性代数的丰富内涵。至第五章，我便失去兴趣，停止继续研读了。读第二遍时，阅读材料以辅导讲义为主，即使讲义比起教材更为系统化... (展开)

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myou_ty 2012-08-31 22:54:06

这本书不知道适合做什么

方方面面都写，但是都很简略，行文没有汉语言的美，只有突如其来的公式和定义定理，也削弱了数学的美，完全不知道这些东西是因何而来，往何处去。学生学它，自己看不懂；老师讲它，需要补充大量的内容。呜呼哀哉，幸好今年我不讲这本书 (展开)

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minitutuleyan 2014-08-19 14:11:11 高等教育出版社2003版

平生接触过最差的书，公式没有理由的满天跑

当初我用这本书自学的时候，一度怀疑自己的智商是不是太低。完全看不懂。后面看了可汗学院的线性代数视频后，我的气不打一处来。本来简单又美妙的东西被这本书弄成了天书！请问，你们考虑过我们非天才的感受没有？这种书只适合费曼，纳什那种看了书目然后自己把书补全的大... (展开)

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assume 2011-07-16 20:07:19

这书比较坑爹

RT,谁看谁知道，一般人我不告诉他，配套的教辅同样RT。要学线数我推荐陈维新那本，第2版的。抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的... (展开)

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mcigq 2008-07-20 11:58:04 高等教育出版社2003版

建议改进的地方

方程组Ax=0的求解时，A=(a_i,j)m行n列的矩阵，举例大部分都是n=4，而A的秩是2，这样解空间的秩也为2，从而掩盖了解空间的秩R(S)=n-r（A）这个重要的定理，建议改为例题中A为5列，A的秩为2，这样就将R（A）与R(S)分开了。 (展开)

1 1回应

zhangwenbiao 2018-08-05 11:38:13

相当差劲的一本线性代数教材

如果不是下学期教这门课，是指定用的教材，我不会去看第二遍。这本书看一遍就应该立刻丢到厕所里，很难想象这么烂的一本书居然能当教材几十年，中国的数学教授都死绝了吧？吐槽一：本书讲行列式，先讲二阶三阶行列式的计算，即按“对角线法则”计算，那么为什么4阶及以上的... (展开)

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江小流 2011-04-29 18:43:28 高等教育出版社2003版

大学里第一次濒临挂科

现在我不记得当年是怎么上课学这个线代了，记得当时教我们的那个老师水平好挫，还是在北区综合楼上，离我们51栋好远的路程，还要穿过我们学校的隧道。所以也没去过几次，基本自学，当时还参考了清华那个姓居的先生的同名的书，结果自己越搞越糊涂，可叹当时一点不努力，资质也... (展开)

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straybird 2010-07-27 14:46:32 高等教育出版社2003版

唱个黑脸

同济这本书，我上学的时候就讨厌死了，因为对基础差的我来说，它故弄玄虚，搞得人云里雾里。然而它霸占校园几十年，现在都第四版了，可悲啊。推荐重庆大学版的线性代数，写得通俗易懂，同样的薄。 (展开)

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读书笔记 · · · · · · (共7篇)

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Fi (我这一路走来扬起漫天的尘埃)

编排零乱字体大小安排毫无道理想起来什么就说什么...
2013-05-08 09:06

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Phoenix

其实吧。这种书看目录就可以了
2012-06-06 18:46

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小结

惜之

稀疏矩阵：如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）。内积和外积：向量内积（点乘）a.b=x1*y1+x2*y2 其中a（x1,x2） b(y1,y2) 结果是标量，即一个数值。向量外积（叉乘）a×b=|a|*|b|*sin<a,b> 结果是一个向量（矢量）。复数：复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数，i是虚数单位（即-1开根）。细胞矩阵？单位矩阵：在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的...
2012-02-03 09:54

稀疏矩阵：
如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）。
内积和外积：
向量内积（点乘）a.b=x1*y1+x2*y2 其中a（x1,x2） b(y1,y2) 结果是标量，即一个数值。
向量外积（叉乘）a×b=|a|*|b|*sin<a,b> 结果是一个向量（矢量）。
复数：
复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数，i是虚数单位（即-1开根）。
细胞矩阵？
单位矩阵：
在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的1,我们称这种矩阵为单位矩阵．它是个方阵,除左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1以外全都为0。对于单位矩阵，有AE=EA=A
张量积：
在向量空间范畴，对象之间的同态都是线性映射。但其实我们经常会碰到 “双线性映射” 这种概念，比如内积就是一个双线性映射 V x V --> C. 我们希望把 “双线性” 这种性质归于向量空间范畴。一个办法就是，构造一个跟 V, W 有关的向量空间 Z，使得所有定义在 V x W 上的 “双线性映射” 都可以由 “唯一” 一个定义在 Z 上的 “线性映射” 来代替。这个 Z 就叫 V 和 W 的张量积。

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惜之

当|A| = 0时，A称为奇异矩阵，否则称非奇异矩阵。 A是可逆矩阵的充分必要条件是|A| != 0，即可逆矩阵就是非奇异矩阵。
2012-02-03 09:44

当|A| = 0时，A称为奇异矩阵，否则称非奇异矩阵。 A是可逆矩阵的充分必要条件是|A| != 0，即可逆矩阵就是非奇异矩阵。

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三阶行列式遵循对角线法则。二阶行列式是主对角线上的两元素之积减去副对角线上两元素之积所得的差，其实也遵循对角线法则。对角线法则不适用于四阶及更高阶行列式。
2012-02-03 08:46

三阶行列式遵循对角线法则。二阶行列式是主对角线上的两元素之积减去副对角线上两元素之积所得的差，其实也遵循对角线法则。对角线法则不适用于四阶及更高阶行列式。

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天云の叶 (万物皆有佛性，唯吾冥顽不灵)

我买的是人家的二手书，第四版。。。。。。前四章还是难度不大的，有一个问题提醒各位：第41页（我看了下网上的第五版的pdf好像页码也是一样)例题9的那个伴随矩阵的性质证明（就是A(A*)=(A*)A=[A]E这个性质的证明）很有问题，那个莫名其妙跑出来的小写德尔塔符号（δij)实际上是在第20页讲解代数余子式时给出的一个函数， δij= 1（当i=j) 0 (当i不等于j) 第41页引用这个函数的时候完全没有标明，而且在辅导书里面也...
2011-08-19 16:04

我买的是人家的二手书，第四版。。。。。。前四章还是难度不大的，有一个问题提醒各位：第41页（我看了下网上的第五版的pdf好像页码也是一样)例题9的那个伴随矩阵的性质证明（就是A(A*)=(A*)A=[A]E这个性质的证明）很有问题，那个莫名其妙跑出来的小写德尔塔符号（δij)实际上是在第20页讲解代数余子式时给出的一个函数，
δij= 1（当i=j)
0 (当i不等于j)
第41页引用这个函数的时候完全没有标明，而且在辅导书里面也没有特别说明，完全不为自学的学生考虑！！！！
另外，这本书过于偏重理论计算！
例如这书花大笔墨讲解的克拉默法则在实际应用中几乎没什么用！因为该法则在解大型线性方程的时候是一种计算复杂度呈指数增长的不良算法。在真正解大型Ｎ元一次线性方程组的过程中计算机都是采取初等行变换这种方法，第16页那个按行展开的代数余子式公式也是仅仅适用于低阶方阵的计算，不适用于高阶方阵

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当|A| = 0时，A称为奇异矩阵，否则称非奇异矩阵。 A是可逆矩阵的充分必要条件是|A| != 0，即可逆矩阵就是非奇异矩阵。
2012-02-03 09:44

当|A| = 0时，A称为奇异矩阵，否则称非奇异矩阵。 A是可逆矩阵的充分必要条件是|A| != 0，即可逆矩阵就是非奇异矩阵。

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其实吧。这种书看目录就可以了
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稀疏矩阵：如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）。内积和外积：向量内积（点乘）a.b=x1*y1+x2*y2 其中a（x1,x2） b(y1,y2) 结果是标量，即一个数值。向量外积（叉乘）a×b=|a|*|b|*sin<a,b> 结果是一个向量（矢量）。复数：复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数，i是虚数单位（即-1开根）。细胞矩阵？单位矩阵：在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的...
2012-02-03 09:54

稀疏矩阵：
如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）。
内积和外积：
向量内积（点乘）a.b=x1*y1+x2*y2 其中a（x1,x2） b(y1,y2) 结果是标量，即一个数值。
向量外积（叉乘）a×b=|a|*|b|*sin<a,b> 结果是一个向量（矢量）。
复数：
复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数，i是虚数单位（即-1开根）。
细胞矩阵？
单位矩阵：
在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的1,我们称这种矩阵为单位矩阵．它是个方阵,除左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1以外全都为0。对于单位矩阵，有AE=EA=A
张量积：
在向量空间范畴，对象之间的同态都是线性映射。但其实我们经常会碰到 “双线性映射” 这种概念，比如内积就是一个双线性映射 V x V --> C. 我们希望把 “双线性” 这种性质归于向量空间范畴。一个办法就是，构造一个跟 V, W 有关的向量空间 Z，使得所有定义在 V x W 上的 “双线性映射” 都可以由 “唯一” 一个定义在 Z 上的 “线性映射” 来代替。这个 Z 就叫 V 和 W 的张量积。

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当|A| = 0时，A称为奇异矩阵，否则称非奇异矩阵。 A是可逆矩阵的充分必要条件是|A| != 0，即可逆矩阵就是非奇异矩阵。
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