Name: 工程数学.线性代数
ISBN: 9787040212181

作者: 同济大学数学系
出版社: 高等教育出版社
副标题: 工程数学
出版年: 2007.5
页数: 164
定价: 12.10元
装帧: 平装
丛书: 普通高等教育“十一五”国家级规划教材
ISBN: 9787040212181

豆瓣评分

6.7

1074人评价

5星

19.7%
4星

27.7%
3星

27.3%
2星

9.6%
1星

15.6%

评价:

内容简介 · · · · · ·

本书是同济大学数学系编《线性代数》的第五版，依据工科类本科线性代数课程教学基本要求（以下简称教学基本要求）修订而成。此次修订参照近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果，对原有内容作了全面的审视与修改，修订的主导思想是：在满足教学基本要求的前提下，适当降低理论推导的要求，注重解决问题的矩阵方法。为此，对书中某些理论的证明改为小字排印，并调整了部分例题与习题。

本书内容分为：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等六章，各章均配有一定数量的习题，书末附有习题答案。其中一至五章（除用小字排印的内容外）符合教学基本要求，教学时数约34学时。一至五章中用小字排印的内容供读者选读，第六章较多地带有理科的色彩，供对数学要求较高的专业选用。

本书可供高等院校工程类各专业使用，也可供自学者和科技工作...

(展开全部)

目录 · · · · · ·

第一章行列式
§1 二阶与三阶行列式
§2 全排列及其逆序数
§3 n阶行列式的定义
§4 对换
§5 行列式的性质
· · · · · · (更多)

丛书信息

　　普通高等教育“十一五”国家级规划教材 (共23册), 这套丛书还有《高等代数》,《实变函数论与泛函分析.下册》,《画法几何及机械制图》,《实变函数与泛函分析概要》,《点集拓扑讲义》等。

喜欢读"工程数学.线性代数"的人也喜欢 · · · · · ·

: 高等数学（第六版）（下册）

: 概率论与数理统计

: 概率论与数理统计习题全解指南

: 线性代数辅导讲义

: 数字电子技术基础

: 数学分析

: 模拟电子技术基础

: 结构力学（下册）

: 数学物理方程与特殊函数

: 电工学（上册）

我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 352 条 )

工程数学.线性代数的书评 · · · · · · ( 全部 20 条 )

热门 / 最新 / 好友 /只看本版本的评论

mocibb 2011-08-21 11:57:41

阉割后的高等代数

数学系的高等代数应该叫线性代数。工科的线性代数代数应该叫行列式和矩阵。我没有犯贱到，特意把书买回来进行批判。只不过是考研专业目录里推荐的我就买回来了。正如本书的排版一样（所有证明都故意排成了小字），所有证明都被认为不重要。那什么是重要的，定理的叙述... (展开)

6 7回应

GBV 2016-01-05 13:42:03

应该列为禁书

我为考研，用此书复习。读第一遍时，我感觉该书内容生硬，对定义、定理、推论的讲解的深度过于肤浅，我实在难以真正理解线性代数的丰富内涵。至第五章，我便失去兴趣，停止继续研读了。读第二遍时，阅读材料以辅导讲义为主，即使讲义比起教材更为系统化... (展开)

2回应

奈何天 2009-10-31 17:31:21 高等教育出版社2003版

差强人意的一本线代书

这本书最明显的优点就是很薄，总共167页，不算选学的第六章和习题答案的话只有140页。若换成同等厚度的小说，看得快的人几个小时就能翻完。正是这么薄薄的一本小书，给了很多人学下去的信心，尤其是像我这种数学不咋地的小盆友，心中顿时就升腾起一股强大的信心：小样，就这么... (展开)

4 5回应

Mathinker 2018-08-05 11:38:13

相当差劲的一本线性代数教材

如果不是下学期教这门课，是指定用的教材，我不会去看第二遍。这本书看一遍就应该立刻丢到厕所里，很难想象这么烂的一本书居然能当教材几十年，中国的数学教授都死绝了吧？吐槽一：本书讲行列式，先讲二阶三阶行列式的计算，即按“对角线法则”计算，那么为什么4阶及以上的... (展开)

1回应

myou_ty 2012-08-31 22:54:06

这本书不知道适合做什么

方方面面都写，但是都很简略，行文没有汉语言的美，只有突如其来的公式和定义定理，也削弱了数学的美，完全不知道这些东西是因何而来，往何处去。学生学它，自己看不懂；老师讲它，需要补充大量的内容。呜呼哀哉，幸好今年我不讲这本书 (展开)

0回应

minitutuleyan 2014-08-19 14:11:11 高等教育出版社2003版

平生接触过最差的书，公式没有理由的满天跑

当初我用这本书自学的时候，一度怀疑自己的智商是不是太低。完全看不懂。后面看了可汗学院的线性代数视频后，我的气不打一处来。本来简单又美妙的东西被这本书弄成了天书！请问，你们考虑过我们非天才的感受没有？这种书只适合费曼，纳什那种看了书目然后自己把书补全的大... (展开)

1回应

马同学 2019-05-20 16:38:22

无法理解线性代数怎么办？

无法理解线性代数的原因有很多，本文主要来讲讲各大高校使用的主流教材同济大学版的《线性代数》的问题。之前写过一篇[无法理解高等数学怎么办]的文章，对同济大学版的《高等数学》教材进行过一些评论，认为这本教授微积分的主流教材的问题在于坡度太陡了，但逻辑主线是没有问... (展开)

1 0回应

连续三界村草 2019-10-23 22:40:01

垃圾中的垃圾，这是哪位大教授写的？

整本书，没有一句人话，如此有具象美的线性表换，写成狗屎一样，只有假惺惺的，空洞的证明，没有一句形象的解释，我不知道这个写书的是在装逼呢，还是敷衍了事呢，不知道祸害了多少人。看了半个月实在忍不了直接撕了扔了，包括这个学校的高等数学，明明是很简单的概念，非要给... (展开)

0回应

assume 2011-07-16 20:07:19

这书比较坑爹

RT,谁看谁知道，一般人我不告诉他，配套的教辅同样RT。要学线数我推荐陈维新那本，第2版的。抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的... (展开)

1 2回应

長松。之風。 2020-04-17 20:05:12

自学者千千千万不要选这本

这本书缺点太多了。首先标题叫“工程数学线性代数”，但我实在没看出内容跟工程有什么关系，其中的例子和习题100%都是纯数字的计算，完全没有提到线性代数的具体应用。但你说是纯数学的书籍，有些人又会觉得深度不够。其次是结构上的问题，这点似乎国内很多线代的书做得都不... (展开)

0回应

> 更多书评 20篇

读书笔记 · · · · · · (共8篇)

我来写笔记

按有用程度
按页码先后
最新笔记

展开收起
很好的书，读了十多遍了，很通透。不明白为什么豆瓣评分这么低

龙城

2022-02-27 14:52:38

推荐

回应 2022-02-27 14:52:38
展开收起
第63页

Fi (我这一路走来扬起漫天的尘埃)

编排零乱字体大小安排毫无道理想起来什么就说什么...
2013-05-08 09:06:16

编排零乱字体大小安排毫无道理想起来什么就说什么...

推荐

回应 2013-05-08 09:06:16
展开收起

Phoenix

其实吧。这种书看目录就可以了
2012-06-06 18:46:49

其实吧。这种书看目录就可以了

推荐

回应 2012-06-06 18:46:49
展开收起
小结

惜之

稀疏矩阵：如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）。内积和外积：向量内积（点乘）a.b=x1*y1+x2*y2 其中a（x1,x2） b(y1,y2) 结果是标量，即一个数值。向量外积（叉乘）a×b=|a|*|b|*sin<a,b> 结果是一个向量（矢量）。复数：复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数，i是虚数单位（即-1开根）。细胞矩阵？单位矩阵：在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,...
2012-02-03 09:54:07

稀疏矩阵：如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）。内积和外积：向量内积（点乘）a.b=x1*y1+x2*y2 其中a（x1,x2） b(y1,y2) 结果是标量，即一个数值。向量外积（叉乘）a×b=|a|*|b|*sin<a,b> 结果是一个向量（矢量）。复数：复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数，i是虚数单位（即-1开根）。细胞矩阵？单位矩阵：在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的1,我们称这种矩阵为单位矩阵．它是个方阵,除左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1以外全都为0。对于单位矩阵，有AE=EA=A 张量积：在向量空间范畴，对象之间的同态都是线性映射。但其实我们经常会碰到 “双线性映射” 这种概念，比如内积就是一个双线性映射 V x V --> C. 我们希望把 “双线性” 这种性质归于向量空间范畴。一个办法就是，构造一个跟 V, W 有关的向量空间 Z，使得所有定义在 V x W 上的 “双线性映射” 都可以由 “唯一” 一个定义在 Z 上的 “线性映射” 来代替。这个 Z 就叫 V 和 W 的张量积。

推荐

回应 2012-02-03 09:54:07

展开收起
第3页

惜之

三阶行列式遵循对角线法则。二阶行列式是主对角线上的两元素之积减去副对角线上两元素之积所得的差，其实也遵循对角线法则。对角线法则不适用于四阶及更高阶行列式。
2012-02-03 08:46:17

三阶行列式遵循对角线法则。二阶行列式是主对角线上的两元素之积减去副对角线上两元素之积所得的差，其实也遵循对角线法则。对角线法则不适用于四阶及更高阶行列式。

推荐

回应 2012-02-03 08:46:17
展开收起
第41页

风流五百生 (『』万物皆有佛性，唯吾冥顽不灵)

我买的是人家的二手书，第四版。。。。。。前四章还是难度不大的，有一个问题提醒各位：第41页（我看了下网上的第五版的pdf好像页码也是一样)例题9的那个伴随矩阵的性质证明（就是A(A*)=(A*)A=[A]E这个性质的证明）很有问题，那个莫名其妙跑出来的小写德尔塔符号（δij)实际上是在第20页讲解代数余子式时给出的一个函数， δij= 1（当i=j) 0 (当i不等于j) 第41页引用这个函数的时候完全没有标明，而且在辅导书里面也没有特别...
2011-08-19 16:04:00 1人喜欢

我买的是人家的二手书，第四版。。。。。。前四章还是难度不大的，有一个问题提醒各位：第41页（我看了下网上的第五版的pdf好像页码也是一样)例题9的那个伴随矩阵的性质证明（就是A(A*)=(A*)A=[A]E这个性质的证明）很有问题，那个莫名其妙跑出来的小写德尔塔符号（δij)实际上是在第20页讲解代数余子式时给出的一个函数， δij= 1（当i=j) 0 (当i不等于j) 第41页引用这个函数的时候完全没有标明，而且在辅导书里面也没有特别说明，完全不为自学的学生考虑！！！！另外，这本书过于偏重理论计算！例如这书花大笔墨讲解的克拉默法则在实际应用中几乎没什么用！因为该法则在解大型线性方程的时候是一种计算复杂度呈指数增长的不良算法。在真正解大型Ｎ元一次线性方程组的过程中计算机都是采取初等行变换这种方法，第16页那个按行展开的代数余子式公式也是仅仅适用于低阶方阵的计算，不适用于高阶方阵

推荐

回应 2011-08-19 16:04:00
展开收起
第43页

惜之

当|A| = 0时，A称为奇异矩阵，否则称非奇异矩阵。 A是可逆矩阵的充分必要条件是|A| != 0，即可逆矩阵就是非奇异矩阵。
2012-02-03 09:44:11 5人喜欢

当|A| = 0时，A称为奇异矩阵，否则称非奇异矩阵。 A是可逆矩阵的充分必要条件是|A| != 0，即可逆矩阵就是非奇异矩阵。
引自第43页

推荐

回应 2012-02-03 09:44:11
展开收起
第63页

Fi (我这一路走来扬起漫天的尘埃)

编排零乱字体大小安排毫无道理想起来什么就说什么...
2013-05-08 09:06:16

编排零乱字体大小安排毫无道理想起来什么就说什么...

推荐

回应 2013-05-08 09:06:16

展开收起
很好的书，读了十多遍了，很通透。不明白为什么豆瓣评分这么低

龙城

2022-02-27 14:52:38

推荐

回应 2022-02-27 14:52:38
展开收起
第63页

Fi (我这一路走来扬起漫天的尘埃)

编排零乱字体大小安排毫无道理想起来什么就说什么...
2013-05-08 09:06:16

编排零乱字体大小安排毫无道理想起来什么就说什么...

推荐

回应 2013-05-08 09:06:16
展开收起

Phoenix

其实吧。这种书看目录就可以了
2012-06-06 18:46:49

其实吧。这种书看目录就可以了

推荐

回应 2012-06-06 18:46:49
展开收起
小结

惜之

稀疏矩阵：如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）。内积和外积：向量内积（点乘）a.b=x1*y1+x2*y2 其中a（x1,x2） b(y1,y2) 结果是标量，即一个数值。向量外积（叉乘）a×b=|a|*|b|*sin<a,b> 结果是一个向量（矢量）。复数：复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数，i是虚数单位（即-1开根）。细胞矩阵？单位矩阵：在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,...
2012-02-03 09:54:07

稀疏矩阵：如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）。内积和外积：向量内积（点乘）a.b=x1*y1+x2*y2 其中a（x1,x2） b(y1,y2) 结果是标量，即一个数值。向量外积（叉乘）a×b=|a|*|b|*sin<a,b> 结果是一个向量（矢量）。复数：复数是指能写成如下形式的数a+bi,这里a和b是实数，i是虚数单位（即-1开根）。细胞矩阵？单位矩阵：在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的1,我们称这种矩阵为单位矩阵．它是个方阵,除左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1以外全都为0。对于单位矩阵，有AE=EA=A 张量积：在向量空间范畴，对象之间的同态都是线性映射。但其实我们经常会碰到 “双线性映射” 这种概念，比如内积就是一个双线性映射 V x V --> C. 我们希望把 “双线性” 这种性质归于向量空间范畴。一个办法就是，构造一个跟 V, W 有关的向量空间 Z，使得所有定义在 V x W 上的 “双线性映射” 都可以由 “唯一” 一个定义在 Z 上的 “线性映射” 来代替。这个 Z 就叫 V 和 W 的张量积。

推荐

回应 2012-02-03 09:54:07