Hadoop Real World Solutions Cookbook

jonathan r. owens：软件工程师，拥有java和c++技术背景，最近主要从事hadoop及相关分布式处理技术工作。目前就职于comscore公司，为核心数据处理团队成员。comscore是一家知名的从事数字测量与分析的公司，公司使用hadoop及其他定制的分布式系统对数据进行聚合、分析和管理，每天处理超过400亿单的交易。

jon lentz：comscore核心数据处理团队软件工程师。他更倾向于使用pig脚本来解决问题。在加入comscore之前，他主要开发优化供应链和分配固定收益证券的软件。

brian femiano：本科毕业于计算机科学专业，并且从事相关专业软件开发工作6年，最近两年主要利用hadoop构建高级分析与大数据存储。他拥有商业领域的相关经验，以及丰富的政府合作经验。他目前就职于potomac fusion公司，这家公司主要从事可扩展算法的开发，并致力于学习并改进政府领域中最先进和最复杂的数据集。他通过教授课程和会议培训在公司内部普及hadoop和云计算相关的技术。

傅杰，硕士，毕业于清华大学高性能所，现就职于优酷土豆集团，任数据平台架构师，负责集团大数据基础平台建设，支撑其他团队的存储与计算需求，包含hadoop基础平台、日志采集系统、实时计算平台、消息系统、天机镜系统等。个人专注于大数据基础平台架构及安全研究，积累了丰富的平台运营经验，擅长hadoop平台性能调优、jvm调优及诊断各种mapreduce作业，还担任china hadoop submit 2013大会专家委员、优酷土豆大数据系列课程策划&讲师、easyhadoop社区讲师。

赵磊，硕士，毕业于中国科学技术大学，现就职于优酷土豆集团，任数据挖掘算法工程师，负责集团个性化推荐和无线消息推送系统的搭建和相关算法的研究。个人专注于基于大数据的推荐算法的研究与应用，积累了丰富的大数据分析与数据挖掘的实践经验，对分布式计算和海量数据处理有深刻的认识。

卢学裕，硕士，毕业于武汉大学，曾供职腾讯公司即通部门，现就职于优酷土豆集团，担任大数据技术负责人，负责优酷土豆集团大数据系统平台、大数据分析、数据挖掘和推荐系统。有丰富的hadoop平台使用及优化经验，尤其擅长mapreduce的性能优化。基于hadoop生态系统构建了优酷土豆的推荐系统，bi分析平台。