作者:
Willi Richert
/
Luis Pedro Coelho
出版社: Packt Publishing
出版年: 2013-7-26
页数: 290
定价: USD 49.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781782161400
出版社: Packt Publishing
出版年: 2013-7-26
页数: 290
定价: USD 49.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781782161400
作者简介 · · · · · ·
Willi Richert
机器学习和机器人学博士，目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究，包括主动学习和统计机器翻译。
Luis Pedro Coelho
计算生物学家，主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理，致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用，他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件，2004年起从事Python开发，并为多个Python开源库贡献了代码。另外，Luis拥有机器学习领域世界领先的卡内基-梅隆大学的博士学位，并发表过多篇科学论文。
喜欢读"Building Machine Learning Systems with Python"的人也喜欢的电子书 · · · · · ·
支持 Web、iPhone、iPad、Android 阅读器
-
-
1.99元
-
-
19.99元
喜欢读"Building Machine Learning Systems with Python"的人也喜欢 · · · · · ·
Building Machine Learning Systems with Python的话题 · · · · · · ( 全部 条 )
什么是话题
无论是一部作品、一个人，还是一件事，都往往可以衍生出许多不同的话题。将这些话题细分出来，分别进行讨论，会有更多收获。
Building Machine Learning Systems with Python的书评 · · · · · · ( 全部 4 条 )
薛定谔的熊
人民邮电出版社2014版
如果你跟我一样是喜欢跟着书敲一遍代码的话
诚如题目：如果你跟我一样看这种书是喜欢跟着书敲一遍代码的话，我想这本书如果你想要跟着作者把上面书中的例子全部过一遍，你是需要具备以下这样几点知识储备的。 第一.python（不只限于简单的语法，越熟越好） 第二.利用beautifulSoup这样的第三方库爬虫获取数据，并对数据进...
(展开)
dongpf
人民邮电出版社2014版
一本简洁、务实且易上手的数据科学家养成秘籍
如果想要系统的学习机器学习算法，就别翻这本书了。 这本书是为那些看完统计学习方法这类偏理论书籍，但依然不知道怎么下手写代码解决实际问题的新手准备的； 这本书是为那些学会了几个机器学习算法就自诩掌握机器学习和数据挖掘的脑残小白准备的； 这本书是为有一定编程经验，...
(展开)
> 更多书评 4篇
这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部2 )
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
谁读这本书?
二手市场
订阅关于Building Machine Learning Systems with Python的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 白尾巴的黑猫 2015-06-03
关于Python那些库的方法，介绍太多了，不过对于了解机器学习来说，是本不错的入门书
0 有用 [已注销] 2015-03-27
工具书。没法学 ML。
0 有用 R2D2 2014-10-18
不错的方法论和入门
0 有用 [已注销] 2016-04-25
这本书相比其他书挺有意思的，涉及到图像与声音。
0 有用 微、漠 2015-09-15
现在这些书都习惯了只列用的包和代码，连一点所以然都不讲吗……只会用包和完全不会有毛区别。
1 有用 vinsin 2017-06-21
这本书不错,把例子跑完基本上能理解机器学习的大部分算法了,然后补一下理论,就可以闯荡江湖了.
0 有用 韬czt 2017-02-12
彻底的从实践中会遇到的事情出发来讲述机器学习，包括numpy，scipy，scikit-learn的相关元素怎么在机器学习的流程中使用。
0 有用 好兔子 2016-05-20
还不错，比较好懂
0 有用 [已注销] 2016-04-25
这本书相比其他书挺有意思的，涉及到图像与声音。
1 有用 落寞的绝响 2016-04-23
看得是英文原版，工程书籍，告诉你怎么用就好了，当然还是有一定基础比较好。