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机器学习的理论书籍是比较稀缺的
读了前八章,写得真对新手友好
大概翻得差不多了
Intro to ML,理论看得要疯了
救命qaq
为什么评分这么高我却一个字都看不懂
上个 Learning Theory 然后发现第一节课讲的定理是 ch21的 .......
看不懂, 可能是我太弱。
最新的偏理论的机器学习教材,包括很多面,但大部分是点到为止。
Great book recommended by Prof Matus Telgarsky
the textbook is good, but the topics are totally out of date.
D2060教材,理论推导很友好,作者推荐的顺序也很适合阅读
教材用书
讨论班用书,偏理论证明,看的头疼
写的非常清晰,功力非常强,一定程度上比foundation更一脉相承,但是细节推导不如foundation充足
原版写的很好
通读了整本书并仔细检查了书中所有证明。在本人已经研究计算学习理论相关领域一年的基础上,按照章节顺序阅读此书十分通顺,所以希望理解全书的读者可能需要对经典机器学习有过一定接触。全书内容正如副标题概括的一样:从理论到算法。Part 4的定理,部分可以直接应用于最新的研究中。不足之处在于有四分之一左右的定理的证明被跳过,书中给出的证明中有5-10个存在问题,无法完全跟随,需要参考出处。打字错误和语法问题也有一些,小部分影响到通顺的阅读。在网上只能找到前25章习题的答案。
tough
本书的第一部分(理论部分,2-8章)采用了较为rigorous的写法,每个定理也配有详细的证明过程。第二部分(机器学习模型,9-20章)就写得比较简略了,证明里的不严谨、typo也相对第一部分多很多。总的来说不是很推荐,至少不应该作为入门教材
learning theory classic textbook
> Understanding Machine Learning
1 有用 汪杨 2017-05-12 17:52:40
机器学习的理论书籍是比较稀缺的
1 有用 达伦终结者 2022-03-07 06:29:28
读了前八章,写得真对新手友好
1 有用 达达 2022-06-08 16:19:44
大概翻得差不多了
0 有用 Mamula 2023-07-29 02:05:13 美国
Intro to ML,理论看得要疯了
0 有用 Grzbeweisbar 2020-05-27 15:23:22
救命qaq
0 有用 学习线性代数 2019-09-17 14:07:41
为什么评分这么高我却一个字都看不懂
0 有用 Climber.pI 2019-06-15 06:07:03
上个 Learning Theory 然后发现第一节课讲的定理是 ch21的 .......
0 有用 Celeste 2020-04-21 00:13:21
看不懂, 可能是我太弱。
1 有用 种豆 2020-05-14 00:20:15
最新的偏理论的机器学习教材,包括很多面,但大部分是点到为止。
0 有用 卡菲修 2020-11-23 12:01:03
Great book recommended by Prof Matus Telgarsky
0 有用 AgentDS 2024-03-30 07:00:59 美国
the textbook is good, but the topics are totally out of date.
0 有用 🔭 2023-02-07 05:41:18 美国
D2060教材,理论推导很友好,作者推荐的顺序也很适合阅读
0 有用 Rain 2018-11-26 19:12:56
教材用书
0 有用 玻璃之情 2018-12-31 15:46:48
讨论班用书,偏理论证明,看的头疼
0 有用 谭画 2020-05-02 10:42:36
写的非常清晰,功力非常强,一定程度上比foundation更一脉相承,但是细节推导不如foundation充足
0 有用 Tung 2021-12-26 23:17:46
原版写的很好
2 有用 Daniel 2020-07-31 14:31:44
通读了整本书并仔细检查了书中所有证明。在本人已经研究计算学习理论相关领域一年的基础上,按照章节顺序阅读此书十分通顺,所以希望理解全书的读者可能需要对经典机器学习有过一定接触。全书内容正如副标题概括的一样:从理论到算法。Part 4的定理,部分可以直接应用于最新的研究中。不足之处在于有四分之一左右的定理的证明被跳过,书中给出的证明中有5-10个存在问题,无法完全跟随,需要参考出处。打字错误和语法问题也有一些,小部分影响到通顺的阅读。在网上只能找到前25章习题的答案。
0 有用 姓马缺金 2020-05-20 13:07:56
tough
1 有用 mori39 2020-06-04 00:18:42
本书的第一部分(理论部分,2-8章)采用了较为rigorous的写法,每个定理也配有详细的证明过程。第二部分(机器学习模型,9-20章)就写得比较简略了,证明里的不严谨、typo也相对第一部分多很多。总的来说不是很推荐,至少不应该作为入门教材
0 有用 江客 2019-12-09 10:31:08
learning theory classic textbook