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大家不觉得翻译很难看懂么……
翻译很差。想读的还是读英文吧。这种融合了多学科知识的书籍需要专家翻译，而不是像该书一样找一群学生翻译还有初校。豆瓣评分虚高，评价者不多的高分书籍购买需慎重。另，定价偏高，购书实践发现，定价虚高的书很多都不怎么样。
决策心理学是很有意思的学科。探讨功利与效用，模拟人心与情绪，研究概率与理性，也剖析大脑与神经，兼顾经济学、数学、生物与心理学，就像本书的前大半，花了太多的时间探讨普通人在变化的情景面前可能出现的一系列认知谬误，这些谬误有的来自学识的不足，更多的来自人性的弱点，但在大多数情况下，似乎又无害。而到了最后两章，突然开始形而上的探讨人类对”确定性“的偏执，似乎隐隐有忧。无论如何，在这个不确定的世界里，多一些了解”武装“自己，不要死于无知，也多一些豁达开解自己，不要固步自封，纠结至死。
看完后有种想哭的冲动……
大半年才看完一本书。 动荡的大半年。 理性选择的定义： 1、基于决策者目前的所拥有的全部存在（金钱、生理、心理、社会关系、感觉等）。 2、基于选择的可能结果。（尽可能的穷举）。 3、评估选择后各个可能结果产生的概率。 4、将上述三者关联后，择一最优解。 非理性选择的定义： 1、基于习惯。 2、基于大多人的选择。 3、基于某个宗教/文化原则。 落子才有下一步。别纠结。落子的作用更多是推进，以及复盘总结。 书里对“理性”的定义是：仅考虑未来，是把“今天”，当作我们剩余生命的第一天。 这跟“佛”很像了，遵循“四谛”，抛却所有过往，只看前。Day 276
和《思考 快与慢》主题大致相同，引用的例子都一样。不同的是，卡尼曼的书可能更主要考虑了易传播性，所以文字更通俗易懂，更少用公式计算和专业术语；本书更专业一点，作者希望读者可以从书中学到有用的决策技巧，所以涉及了概率论和贝叶斯分析的数学内容，所以更实用一些。两本参照着一起看，有1+1大于2的效果。
传统的科学方法对这个世界的刻画是依赖于逻辑演绎和经验归纳展开的，因此，通过学习不断增加各种知识，可以在一定程度上提升对整个客观世界的认知深度。但如果转向关注人类思考问题和进行决策的模式，人们就会发现，系统的复杂度通常会远远超出教科书上的理论所能承载的范围；更致命的问题是，现实不仅复杂，还充满着无处不在的不确定性。因此，如果想对人类思考问题和展开决策的过程有深入的了解，就需要关注人们在不确定世界里的理性选择是如何建立起来的，读这本书是不二的选择。
封面上写“近几年社会心理学重量级作品”，我:？？？！行为经济学表示我不打死你，认知心理学表示这个编辑是个叛徒……
上学时都学过概率论，但似乎很少有老师会将概率论与我们日常的决策联系起来并作为基础工具来掌握。 学习的知识如果无法应用于实际生活，我实在想不出学习的目的还能是什么
本来想读卡尼曼，没细看买错了，也懒得退，一周翻完。决策心理学教材，介绍了行为决策科学的历史，研究成果与前沿趋势，看到最后竟然还挺励志，在“风险社会”当前形势下尤其应景。有概率论、行为经济学或神经经济学基础，阅读效果更佳，可温故知新，更系统细致地审视决策的整个过程，了解更多技术细节。写得很浅显，零基础也可读此书入门。
未来的不可知，是我们前进的原动力。
三星半，感觉是这套书翻的怕不是都有问题……
这书太特么晦涩了，我好久没看这么晦涩的教材了。其中涉及到数学的部分真的爱莫能助了。其余有几个点是不错的，尤其策略树以及决策矩阵（）是对我有帮助的
看了这书觉得自己平时就没怎么理性过
概率给了希望，也给了恐惧
很好的书，是对决策心理学进行深入了解的必读书目，但不知是翻译问题还是粗心问题，抑或文章内容比较高深让人难以理解，书中有两处显得有点让人不知所以然。
读到第10章 , 后面没读
决策论=概率论+效用论 现代人工智能的推理基础
《思考，快与慢》学术版
所谓的理性不是说决策结果的理性，而是决策过程的理性，避免人类认知缺陷：锚定效应、可得性偏差、记忆抽样偏差以及概率谬误。全局视角，足够多的备选项，考虑概率下的属性加权。决策不必追求最优，快而省足够好的策略对于大部分简单决策是最具有适应的。决策树、韦恩图以及贝叶斯公式无疑是理性决策工具箱中不可少的工具。本书大量采择最新的研究成果和研究发现，做出恰如其分的评价和分析，需要大量的背景试验知识储备。
> 不确定世界的理性选择
137 有用 找不到我鸭 2016-04-06 12:44:20
大家不觉得翻译很难看懂么……
152 有用 张大笨 2017-08-08 22:54:21
翻译很差。想读的还是读英文吧。这种融合了多学科知识的书籍需要专家翻译，而不是像该书一样找一群学生翻译还有初校。豆瓣评分虚高，评价者不多的高分书籍购买需慎重。另，定价偏高，购书实践发现，定价虚高的书很多都不怎么样。
77 有用 琸洳 2014-11-07 13:15:19
决策心理学是很有意思的学科。探讨功利与效用，模拟人心与情绪，研究概率与理性，也剖析大脑与神经，兼顾经济学、数学、生物与心理学，就像本书的前大半，花了太多的时间探讨普通人在变化的情景面前可能出现的一系列认知谬误，这些谬误有的来自学识的不足，更多的来自人性的弱点，但在大多数情况下，似乎又无害。而到了最后两章，突然开始形而上的探讨人类对”确定性“的偏执，似乎隐隐有忧。无论如何，在这个不确定的世界里，多一些了解”武装“自己，不要死于无知，也多一些豁达开解自己，不要固步自封，纠结至死。
42 有用 Venus as a boy 2015-12-01 23:09:40
看完后有种想哭的冲动……
34 有用 屁颠儿 2018-11-19 19:49:27
大半年才看完一本书。 动荡的大半年。 理性选择的定义： 1、基于决策者目前的所拥有的全部存在（金钱、生理、心理、社会关系、感觉等）。 2、基于选择的可能结果。（尽可能的穷举）。 3、评估选择后各个可能结果产生的概率。 4、将上述三者关联后，择一最优解。 非理性选择的定义： 1、基于习惯。 2、基于大多人的选择。 3、基于某个宗教/文化原则。 落子才有下一步。别纠结。落子的作用更多是推进，以及复盘总结。 书里对“理性”的定义是：仅考虑未来，是把“今天”，当作我们剩余生命的第一天。 这跟“佛”很像了，遵循“四谛”，抛却所有过往，只看前。Day 276
17 有用 UltimateX 2018-04-14 17:53:21
和《思考 快与慢》主题大致相同，引用的例子都一样。不同的是，卡尼曼的书可能更主要考虑了易传播性，所以文字更通俗易懂，更少用公式计算和专业术语；本书更专业一点，作者希望读者可以从书中学到有用的决策技巧，所以涉及了概率论和贝叶斯分析的数学内容，所以更实用一些。两本参照着一起看，有1+1大于2的效果。
14 有用 liupc 2016-04-10 20:06:26
传统的科学方法对这个世界的刻画是依赖于逻辑演绎和经验归纳展开的，因此，通过学习不断增加各种知识，可以在一定程度上提升对整个客观世界的认知深度。但如果转向关注人类思考问题和进行决策的模式，人们就会发现，系统的复杂度通常会远远超出教科书上的理论所能承载的范围；更致命的问题是，现实不仅复杂，还充满着无处不在的不确定性。因此，如果想对人类思考问题和展开决策的过程有深入的了解，就需要关注人们在不确定世界里的理性选择是如何建立起来的，读这本书是不二的选择。
13 有用 Moon Sea 2014-04-28 19:56:21
封面上写“近几年社会心理学重量级作品”，我:？？？！行为经济学表示我不打死你，认知心理学表示这个编辑是个叛徒……
14 有用 戴墨镜的雪人 2018-11-23 12:30:58
上学时都学过概率论，但似乎很少有老师会将概率论与我们日常的决策联系起来并作为基础工具来掌握。 学习的知识如果无法应用于实际生活，我实在想不出学习的目的还能是什么
7 有用 苍穹之泪 2020-03-18 13:05:16
本来想读卡尼曼，没细看买错了，也懒得退，一周翻完。决策心理学教材，介绍了行为决策科学的历史，研究成果与前沿趋势，看到最后竟然还挺励志，在“风险社会”当前形势下尤其应景。有概率论、行为经济学或神经经济学基础，阅读效果更佳，可温故知新，更系统细致地审视决策的整个过程，了解更多技术细节。写得很浅显，零基础也可读此书入门。
7 有用 小包LV 2016-07-29 17:22:02
未来的不可知，是我们前进的原动力。
8 有用 六欲浊流谢晦渊 2017-12-04 22:48:33
三星半，感觉是这套书翻的怕不是都有问题……
6 有用 有戏 2019-12-26 21:13:27
这书太特么晦涩了，我好久没看这么晦涩的教材了。其中涉及到数学的部分真的爱莫能助了。其余有几个点是不错的，尤其策略树以及决策矩阵（）是对我有帮助的
7 有用 Simmel 2014-12-13 22:22:28
看了这书觉得自己平时就没怎么理性过
3 有用 三棵树 2019-01-20 00:40:55
概率给了希望，也给了恐惧
4 有用 张斯翼 2016-05-18 21:46:39
很好的书，是对决策心理学进行深入了解的必读书目，但不知是翻译问题还是粗心问题，抑或文章内容比较高深让人难以理解，书中有两处显得有点让人不知所以然。
3 有用 一块 2016-08-22 21:51:15
读到第10章 , 后面没读
3 有用 杨清嘉 2019-09-24 05:22:41
决策论=概率论+效用论 现代人工智能的推理基础
3 有用 Imagine 2019-07-15 23:42:21
《思考，快与慢》学术版
4 有用 飘飘白云 2020-05-07 14:38:04
所谓的理性不是说决策结果的理性，而是决策过程的理性，避免人类认知缺陷：锚定效应、可得性偏差、记忆抽样偏差以及概率谬误。全局视角，足够多的备选项，考虑概率下的属性加权。决策不必追求最优，快而省足够好的策略对于大部分简单决策是最具有适应的。决策树、韦恩图以及贝叶斯公式无疑是理性决策工具箱中不可少的工具。本书大量采择最新的研究成果和研究发现，做出恰如其分的评价和分析，需要大量的背景试验知识储备。