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2个月前第一次看 觉得进度很慢 ，复习了下python，又复习了statistics和数学，看了《集体智慧编程》和《统计思维》，再翻看这本书，一周就看完了，所有代码都敲了一遍。完完全全工具书。
入门书，零基础看了这本书也能用python的pandas和matplotlib进行一些简单的数据分析，数据分析不在乎用什么工具，而是有目的地去找一y些insight，下一步我需要达到的效果是：如果产生一个想法，能用工具快速验证（如数据预处理，绘出图标等）。
读完一个月以后才来标，把自己关在星巴克大概2.5周时间一点点啃下来的。一边读一边认真笔记、敲代码试例子、上网查各种函数里的参数的用法。作者就是Pandas的主要作者，对于我这种一点代码背景都没有的人来说，好像也没有更好的学习方法。到实战能用还得2周。但能看懂别人写的算法例子了。
Pandas的最佳工具书.
匆匆翻完，与其说用python做数据分析，还不如说是pandas库作者对库整体内容的一个全面介绍，书很厚，价值密度较低，最高的部分是附录，可以用的时候查阅。
仔细去看第二章引言里的例子是个错误。剩下的部分看起来挺舒服的，就是偶尔有些小错。不知道过了3年，pandas库变了多少orz
Pandas使用说明书
作者是pandas作者，之前在AQR工作的
向译者致敬，如果所有人在译书时都能亲自敲一遍代码再多点探索精神，中国的计算机启蒙书市场就不会一片灾难了。其实每个python第三方库的原始开发者都能出来现身说法一下，应该比随便什么人出本说明书就讲讲用法好得多，更何况能基于python标准库开发第三方库，功底也定然深厚，这本身也是书质量过关的保证，这点从numpy高级用法一章和附录A很容易感受到（我这种自学草民表示认识被刷新），有的时候why比how重要。现在看来pandas的初衷是做金融数据分析吧，时间数据的处理相当厉害。
学过C类（C++,JAVA）语言后，Python很快就可以学会。大多数运算和方法与matlab重合，但由于是开源且面向人更多，取代专业语言及封闭式社区指日可待。内容侧重数据的观测收集清理，而构建模型及分析预测是统计学习的专门学习。
http://gitbub.com/pydata/pydata-book里的参考数据已经不可用了
pandas库的操作指南，结合ipython；不过数据分析的坑太大了，其重点不再编程语言上，我还是老老实实学python后端吧
工具书，所以不好用 实际场景下都是直接去查谷歌 来得更快，因为书里只涉及到了基础的一些东西，工作场景下问题多了去了
pandas numpy matplotlib 工具书
匆匆扫了一遍，看的不是很仔细，以后有需要再细看。
pandas!!!!!
这本很好，比较全，也很好入门。
pandas
python数据分析必读
字典式工具书，读过记不得，都得用的时候再翻。
> 利用Python进行数据分析
92 有用 olostin 2016-06-13 10:51:21
2个月前第一次看 觉得进度很慢 ，复习了下python，又复习了statistics和数学，看了《集体智慧编程》和《统计思维》，再翻看这本书，一周就看完了，所有代码都敲了一遍。完完全全工具书。
59 有用 无名之辈 2015-09-27 14:19:48
入门书，零基础看了这本书也能用python的pandas和matplotlib进行一些简单的数据分析，数据分析不在乎用什么工具，而是有目的地去找一y些insight，下一步我需要达到的效果是：如果产生一个想法，能用工具快速验证（如数据预处理，绘出图标等）。
53 有用 懵懂的设计湿 2017-10-01 23:56:34
读完一个月以后才来标，把自己关在星巴克大概2.5周时间一点点啃下来的。一边读一边认真笔记、敲代码试例子、上网查各种函数里的参数的用法。作者就是Pandas的主要作者，对于我这种一点代码背景都没有的人来说，好像也没有更好的学习方法。到实战能用还得2周。但能看懂别人写的算法例子了。
23 有用 老C 2016-01-17 21:43:24
Pandas的最佳工具书.
12 有用 平凡的老鱼 2015-05-31 20:35:25
匆匆翻完，与其说用python做数据分析，还不如说是pandas库作者对库整体内容的一个全面介绍，书很厚，价值密度较低，最高的部分是附录，可以用的时候查阅。
5 有用 Dm7 2016-04-10 17:41:08
仔细去看第二章引言里的例子是个错误。剩下的部分看起来挺舒服的，就是偶尔有些小错。不知道过了3年，pandas库变了多少orz
4 有用 飞林沙 2015-05-04 16:23:00
Pandas使用说明书
2 有用 Suave 2016-07-07 17:53:37
作者是pandas作者，之前在AQR工作的
3 有用 自娱者小五 2019-06-29 17:08:24
向译者致敬，如果所有人在译书时都能亲自敲一遍代码再多点探索精神，中国的计算机启蒙书市场就不会一片灾难了。其实每个python第三方库的原始开发者都能出来现身说法一下，应该比随便什么人出本说明书就讲讲用法好得多，更何况能基于python标准库开发第三方库，功底也定然深厚，这本身也是书质量过关的保证，这点从numpy高级用法一章和附录A很容易感受到（我这种自学草民表示认识被刷新），有的时候why比how重要。现在看来pandas的初衷是做金融数据分析吧，时间数据的处理相当厉害。
4 有用 阅微草堂 2017-05-18 19:55:34
学过C类（C++,JAVA）语言后，Python很快就可以学会。大多数运算和方法与matlab重合，但由于是开源且面向人更多，取代专业语言及封闭式社区指日可待。内容侧重数据的观测收集清理，而构建模型及分析预测是统计学习的专门学习。
4 有用 Reed 2014-09-29 19:39:35
http://gitbub.com/pydata/pydata-book里的参考数据已经不可用了
5 有用 流浪的龙 2017-01-27 19:08:18
pandas库的操作指南，结合ipython；不过数据分析的坑太大了，其重点不再编程语言上，我还是老老实实学python后端吧
2 有用 一清 2019-08-29 13:09:06
工具书，所以不好用 实际场景下都是直接去查谷歌 来得更快，因为书里只涉及到了基础的一些东西，工作场景下问题多了去了
2 有用 顾白 2015-07-06 14:31:35
pandas numpy matplotlib 工具书
0 有用 黄不胖 2018-02-18 19:45:33
匆匆扫了一遍，看的不是很仔细，以后有需要再细看。
1 有用 tiny 2015-11-24 01:11:35
pandas!!!!!
1 有用 VeraTulips 2015-12-30 15:00:18
这本很好，比较全，也很好入门。
1 有用 阿莱克斯 2015-12-15 22:22:20
pandas
1 有用 Lynn 2015-10-05 02:59:10
python数据分析必读
0 有用 老白兔累又饿 2020-03-02 23:47:59
字典式工具书，读过记不得，都得用的时候再翻。