内容简介 · · · · · ·
《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。
“尊重事实,用数据说话”,“推崇知识和理性,用数据创新”,作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火,还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号,形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。
数据之巅的创作者
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涂子沛 作者
作者简介 · · · · · ·
涂子沛,江西吉安人,现居美国硅谷。2012年其著作《大数据》在中国社会开大数据之先河,引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论,历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”。本书为作者第二本著作,全书对大数据追根溯源,提出当前信息技术的发展,已经让中国获得了后发优势,中国要在大数据时代的全球竞争中胜出,必须把大数据从科技符号提升成为文化符号,在全社会倡导数据文化。
作者本科毕业于华中科技大学计算机系,研究生毕业于中山大学和卡内基梅隆大学,获公共管理硕士和信息科学硕士学位。
目录 · · · · · ·
推荐序一 进入一个重要的现代文化园地/许倬云 //XV
推荐序二 一部精彩纷呈的时代杰作/郭为 //XIX
推荐序三 大数据可以创造未来/王巍 //XXIII
第一部分 小数据之历史
第一章 初数时代:奠基共和
克服民主的劣势:用数据分权 //004
· · · · · · (更多)
推荐序二 一部精彩纷呈的时代杰作/郭为 //XIX
推荐序三 大数据可以创造未来/王巍 //XXIII
第一部分 小数据之历史
第一章 初数时代:奠基共和
克服民主的劣势:用数据分权 //004
· · · · · · (更多)
推荐序一 进入一个重要的现代文化园地/许倬云 //XV
推荐序二 一部精彩纷呈的时代杰作/郭为 //XIX
推荐序三 大数据可以创造未来/王巍 //XXIII
第一部分 小数据之历史
第一章 初数时代:奠基共和
克服民主的劣势:用数据分权 //004
制度创新:变对抗为合作的魔法棒 //010
两党之争:无法精确分割的权力 //013
亚拉巴马悖论:没有完美的方案 //021
有数初成:共和政治反哺数据文化 //027
中国往事:第一次现代意义上的人口普查 //035
第二章 内战时代:终结奴隶制的灯塔
人口普查:南方最大的敌人 //040
用数据辩论:南北战争的序幕 //046
用数据远征:向大海进军 //053
政治计算:解放黑奴的真正原因 //069
兵家和数据:中国历史上的吉光片羽 //074
第三章 爆发:镀金时代的三重崛起
用数据预测:转变思维方式 //083
总统之死:专业化的悲情序曲 //089
世纪巅峰:大数据驱动的创新 //102
和政治分家:劳工统计的异军突起 //110
姑娘、棉花和数据:究竟谁在推动历史 //116
尘封的瑰宝:中国的数据可视化先驱 //122
第四章 量化:进步时代的数据大潮
用数据决策:水利工程中的数据竞争 //138
冲击量化的极限:给生命定价 //146
“平托”风波:福特公司的道德危机 //151
用数据来审判:理性的必然选择 //159
代理人需要监督:成本收益分析方法的未来 //163
思考中国话题:民族复兴能否量化? //172
第五章 抽样时代:统计革命的福祉
从选票到电影票:和《乱世佳人》共舞 //178
用数据跨界:质量大师是怎样炼成的 //188
旋转质量的飞轮:日本崛起 //193
世纪之问:日本行,为什么我们不行? //203
第二部分 大数据的崛起
第六章 开放时代:内开放的历程
内开放1.0:数据承载知情权 //217
内开放2.0:用数据制衡 //219
悲剧现场的第一个问题:普查局的数据之痛 //224
LEHD项目:开放数据的使用权 //229
内开放3.0:用数据推动创新 //244
2012年:来自中国的组织创新 //250
第七章 大数据时代:通往计算型的智能社会
世上本没有数:正解大数据 //255
改变世界的三股力量:大数据的成因 //259
有数据,还要有计算:计算型社会的兴起 //270
普适计算:即将到来的超级数据爆炸 //278
数据和计算:第三次工业革命的CPU //280
数据之巅:通向智能型社会的挑战 //288
第八章 智慧城市:正在拍打世界的浪潮
西方和东方:聪明和智慧 //303
目标锁定“城市平台”:神州数码对话录 //309
众包、众智和众创:让大众解决大众的问题 //315
云、隐私和未来:中国和美国的不同挑战 //325
结语 把握后发优势:把科技符号变成文化符号 //335
后记 蝴蝶振翅 //341
· · · · · · (收起)
推荐序二 一部精彩纷呈的时代杰作/郭为 //XIX
推荐序三 大数据可以创造未来/王巍 //XXIII
第一部分 小数据之历史
第一章 初数时代:奠基共和
克服民主的劣势:用数据分权 //004
制度创新:变对抗为合作的魔法棒 //010
两党之争:无法精确分割的权力 //013
亚拉巴马悖论:没有完美的方案 //021
有数初成:共和政治反哺数据文化 //027
中国往事:第一次现代意义上的人口普查 //035
第二章 内战时代:终结奴隶制的灯塔
人口普查:南方最大的敌人 //040
用数据辩论:南北战争的序幕 //046
用数据远征:向大海进军 //053
政治计算:解放黑奴的真正原因 //069
兵家和数据:中国历史上的吉光片羽 //074
第三章 爆发:镀金时代的三重崛起
用数据预测:转变思维方式 //083
总统之死:专业化的悲情序曲 //089
世纪巅峰:大数据驱动的创新 //102
和政治分家:劳工统计的异军突起 //110
姑娘、棉花和数据:究竟谁在推动历史 //116
尘封的瑰宝:中国的数据可视化先驱 //122
第四章 量化:进步时代的数据大潮
用数据决策:水利工程中的数据竞争 //138
冲击量化的极限:给生命定价 //146
“平托”风波:福特公司的道德危机 //151
用数据来审判:理性的必然选择 //159
代理人需要监督:成本收益分析方法的未来 //163
思考中国话题:民族复兴能否量化? //172
第五章 抽样时代:统计革命的福祉
从选票到电影票:和《乱世佳人》共舞 //178
用数据跨界:质量大师是怎样炼成的 //188
旋转质量的飞轮:日本崛起 //193
世纪之问:日本行,为什么我们不行? //203
第二部分 大数据的崛起
第六章 开放时代:内开放的历程
内开放1.0:数据承载知情权 //217
内开放2.0:用数据制衡 //219
悲剧现场的第一个问题:普查局的数据之痛 //224
LEHD项目:开放数据的使用权 //229
内开放3.0:用数据推动创新 //244
2012年:来自中国的组织创新 //250
第七章 大数据时代:通往计算型的智能社会
世上本没有数:正解大数据 //255
改变世界的三股力量:大数据的成因 //259
有数据,还要有计算:计算型社会的兴起 //270
普适计算:即将到来的超级数据爆炸 //278
数据和计算:第三次工业革命的CPU //280
数据之巅:通向智能型社会的挑战 //288
第八章 智慧城市:正在拍打世界的浪潮
西方和东方:聪明和智慧 //303
目标锁定“城市平台”:神州数码对话录 //309
众包、众智和众创:让大众解决大众的问题 //315
云、隐私和未来:中国和美国的不同挑战 //325
结语 把握后发优势:把科技符号变成文化符号 //335
后记 蝴蝶振翅 //341
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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一提到要对生命的价值进行量化,而且要转变为一个货币单位,可能大部分 人的第一反应都是反对!理由很简单:生命无价! 成本收益分析的主张者并不是完全否认“生命无价”,相反,他们认为,要想对每一条“无价”的生命进行有效保护,就必须对生命的价值进行量化。这是因为,人类面临的一切资源,其实都是有限的,但恰恰个人生命的存在、人类社会的发展都依赖于这些有限的资源。例如,政府预算是有限的,但需要投入的公共项目可能很多,这个主张建坝,抵抗洪水之灾;那个要求开展癌症研究,治病救人;还有人认为需要修路,减少交通事故……但因为资源有限,不可能样样兼顾,而且同样数额的资金,用在不同的项目和不同的地方,就能挽救不同人群、不同数量的生命,这时候,要对全社会的生命进行最有效的保护,就必须对各个项目的效果做出理性的分析和对比,确定收益最大的项目,把有限的资源用到对生命最有效的保护之上。要完成这个过程,就必须承认生命有价。没有量化的对比,就可能错误地分配资源,造成浪费。 用道德的名义反对生命价值的量化,其实是无知的表现,也是真正漠视人类根本利益的表现。如何完成这种量化,才是理性人类真正的挑战。 (查看原文) —— 引自第146页 -
数据是信息的载体,信息是有背景的数据,而知识是经过人类的归纳和整理,最终呈现规律的信息。 (查看原文) —— 引自第258页
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订阅关于数据之巅的评论:
feed: rss 2.0
9 有用 阿修罗 2015-01-27 09:02:07
前半截很不错,故事情节吸引我不断的读下去,后面一半不是很理解作者想表达什么结论。但很喜欢作者论文般列明各种出处和备注。
0 有用 未名 2015-07-13 01:01:06
较第一作从历史方向解构数据科学,多了一些实例。
0 有用 布鲁黄 2015-08-28 22:09:31
量化思维,严谨细致且讲究。
1 有用 飞林沙 2015-01-15 01:18:14
写作思路及其清晰,文笔也属技术书籍中的上层。但是这本书只属于关于大数据的科普书,适合政府人员或者技术小白去读,让你知道原来数据还可以做这些事儿。最后的两章一些观点很值得思考,只是听罗辑思维的时候已经讲过了。
31 有用 sigurd xu 2014-11-20 08:43:57
实在无法理解为什么评分有8.7.。。。。。定位之高,高得实在没有什么价值