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概率论,统计学,贝叶斯决策定理,Occam's razor
烂翻译减一星。仗着一些ML经验和阅读理解能力硬是脑补了回来
浅尝辄止
从检测与估计,参数化和非参数化的视角去讲述机器学习的问题,我觉得很棒。
这本翻译的忒差劲
难度不高,广而不深,适合作为闲暇时的放松读物。
不错的机器学习入门书籍。介绍全面~
第4章参数方法,翻译的人你不懂似然函数不要装懂,误人子弟啊!!哪里来的样本的似然,公式也写反了,真该滚回去面壁!!
一堆的贝叶斯,高斯,马尔可夫,伯努利,类聚,回归,多树,图,真心看不懂,不能这么自虐。
翻译的太差了,数学方法太多,最好不要拿他当入门。
翻译实在太烂,不知道译者翻译完自己有没有读一读,好多都读不通,估计来自于某个翻译软件。
容我说一句很烂
> 机器学习导论(原书第2版)
1 有用 EEingxyz 2018-01-17 16:10:18
概率论,统计学,贝叶斯决策定理,Occam's razor
0 有用 Kuoxen 2015-06-04 22:33:01
烂翻译减一星。仗着一些ML经验和阅读理解能力硬是脑补了回来
0 有用 kevin 2015-04-29 11:51:04
浅尝辄止
0 有用 Salooloo 2020-01-19 11:19:10
从检测与估计,参数化和非参数化的视角去讲述机器学习的问题,我觉得很棒。
0 有用 Yvonne-Yang 2018-12-27 20:25:37
这本翻译的忒差劲
0 有用 Leuckart 2021-09-25 22:36:34
难度不高,广而不深,适合作为闲暇时的放松读物。
2 有用 louiss007 2016-04-04 21:46:35
不错的机器学习入门书籍。介绍全面~
0 有用 ChrisZZ 2022-01-03 11:28:40
第4章参数方法,翻译的人你不懂似然函数不要装懂,误人子弟啊!!哪里来的样本的似然,公式也写反了,真该滚回去面壁!!
0 有用 catoran 2017-01-16 17:24:20
一堆的贝叶斯,高斯,马尔可夫,伯努利,类聚,回归,多树,图,真心看不懂,不能这么自虐。
0 有用 奏 2017-10-25 16:49:10
翻译的太差了,数学方法太多,最好不要拿他当入门。
0 有用 Martin 2017-11-23 11:08:40
翻译实在太烂,不知道译者翻译完自己有没有读一读,好多都读不通,估计来自于某个翻译软件。
0 有用 jack没懂 2019-07-16 16:47:26
容我说一句很烂