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入门用还不错,读过之后就应该知道应该google什么关键词了
目前一堆R/Python for finance的书里相当靠谱的一本。
个人觉得是O'reilly这套书中关于python的最弱的书没有之一了 然而却是我海外五本渣校Computational Finance的textbook 顺便黑一下帝国理工的博士(呵呵)
翻了一遍,当参考书用,好多Q Quant的内容用不到。
concrete & compact
之前没有相关的背景,直接看金融相关的书太枯燥了,拌点代码中和一下,也是希望看到在金融这个语境下代码的哪一部份是能起到作用的。收获是写了很多pandas和numpy的代码,算是入门了。其次是知道了一些术语,知道下一步该看哪一方面的材料。 本书不足的地方在于对于量化的介绍还是过浅。另外作者主要研究的是衍生品,特别是期指,Q宗的东西,所以举例子比较喜欢用Black-Sholes。有意思,但用不到。
还算可读
很久之前就读过...但是觉得只看官方文档就行了
入门级别的实用工具书。
内容安排不错,但是感觉具体写得比较乱,很多问题都没有讲得很清楚。
> Python for Finance
7 有用 Moooew 2015-06-09 13:16:52
入门用还不错,读过之后就应该知道应该google什么关键词了
2 有用 阿道克 2015-12-18 23:16:15
目前一堆R/Python for finance的书里相当靠谱的一本。
1 有用 蓝小萌 2018-01-24 17:12:25
个人觉得是O'reilly这套书中关于python的最弱的书没有之一了 然而却是我海外五本渣校Computational Finance的textbook 顺便黑一下帝国理工的博士(呵呵)
0 有用 withinbeyond 2016-10-08 15:45:40
翻了一遍,当参考书用,好多Q Quant的内容用不到。
0 有用 Arthur 2023-02-17 09:49:25 浙江
concrete & compact
0 有用 Marble Arch 2016-10-18 22:32:00
之前没有相关的背景,直接看金融相关的书太枯燥了,拌点代码中和一下,也是希望看到在金融这个语境下代码的哪一部份是能起到作用的。收获是写了很多pandas和numpy的代码,算是入门了。其次是知道了一些术语,知道下一步该看哪一方面的材料。 本书不足的地方在于对于量化的介绍还是过浅。另外作者主要研究的是衍生品,特别是期指,Q宗的东西,所以举例子比较喜欢用Black-Sholes。有意思,但用不到。
0 有用 Jacklegend 2020-01-31 04:50:09
还算可读
1 有用 AperSpike 2017-09-25 19:47:15
很久之前就读过...但是觉得只看官方文档就行了
0 有用 郭小天 2016-06-05 17:20:38
入门级别的实用工具书。
0 有用 那个那个hongli 2016-01-06 01:16:09
内容安排不错,但是感觉具体写得比较乱,很多问题都没有讲得很清楚。