作者: [美] Jeff Hawkins, [美] Sandra Blakeslee 副标题: 当所有的机器都能学习思考,我们的生活会如何改变 原作名: On Intelligence: How a New Understanding of the Brain will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines isbn: 7511345425 书名: 智能时代 页数: 272 出品方: 译言 译者:李蓝, 刘知远 定价: 42.00元 出版社: 中国华侨出版社 出版年: 2014-7-1 装帧: 平装
7 有用 魔鬼香菜 2015-05-24 16:01:00
今年到现在为止觉得最有收获的书 对智能有了更多了解 里面的许多观点很有意思 直到最后一章才有了质疑 貌似作者把大脑皮层算法和旧脑中的情感驱动区分得特别开 所以认为智能机器的出现对于人类没有威胁 对此暂时不表示认同 但不妨碍给这本书五星 看完觉得以前看的各种互联网洗脑书简直low...
6 有用 Laisky 2014-10-14 21:38:08
一本真正牛x的书,说不定会成为下个时代的奠基之著。告诉你大脑是如何工作,思维是如何产生,所谓的创造力又是什么。读完了之后才明白,当我们谈论智能的时候,究竟在谈论什么
3 有用 cp4 2014-12-14 14:02:23
深有共鸣,我也曾经想过智能本质就是预测,但作者在这一点上却走了很远,结合神经层面的反馈路径,提出“记忆--预测”模型。
4 有用 Pope怯懦懦地 2015-02-01 14:07:48
終於找到妳了,「抽象之上的抽象」「模式之中的模式」!
3 有用 明明 2017-06-13 14:48:20
很棒,虽然是假说,但这个框架解释了我以前很多疑问,如意识、注意力、精神等,并且也有可验证性,感觉智能机器真的指日可待呢,不过作者对智能很乐观,我还是有点杞人忧天的担心~
2 有用 mindwind 2017-03-06 17:55:32
8,关于智能的观点,提出了有趣且很有启发的视角,虽然暂时不知道这个理论框架离真实还有多远。
2 有用 xipan 2018-04-18 08:39:49
这本书应该叫做《大脑皮层是如何工作的?》答案就是记忆-预测框架,现在所谓的人工智能也就是这套框架,多层非线性神经网络,又叫做深度学习。
1 有用 惜知猫 2017-11-13 01:23:18
了解一个领域最快的办法就是了解它的发展历史,这本是二十年前的书了,但一点都不老。弱人工智能虽然已经很强了,但强人工智能还因人类对大脑的认识没有本质进步而依旧很弱。
2 有用 小海 2014-11-18 09:54:51
思路挺靠谱,比现在人工智能那些玩法更有说服力,但案例、理论和实验的支撑较为薄弱,好歹号称研究了十几年有点虚
1 有用 bytechen 2016-02-04 12:52:46
有点像民科。
1 有用 ZRJ 2018-02-19 13:03:21
两个译本都看了,这个虽然年代不比之前那个老,但是译作质量也没有差,都可以看看
1 有用 惟以不永怀 2017-08-09 20:08:02
人工智能的未来另一译版,两本结合起来看的,这一本的翻译比老版的要好些
1 有用 潮起潮落 2018-10-03 11:10:55
作者追求的方向大概会被这个时刻产业内的人认为是必须要避免的陷阱。考虑到作者写作的年份,以及长时间维度下的必要性,也算可以理解吧
1 有用 八戒哥 2017-04-01 04:05:42
【201722】预测而非行为才是智能的主要标志,这颠覆了图灵测试对机器智能的定义,但作者说服了我。本书提出记忆-预测框架来解释人类大脑皮层的大致工作机理,有说服力。
0 有用 nwind 2015-10-31 11:10:18
呃,换了个名字的翻译版
0 有用 magnus 2016-04-11 02:26:56
民科加民哲?
0 有用 东狗 2016-02-01 14:52:08
所以作者反对一边倒支持神经网络,却毫无保留地支持新皮层
1 有用 Wilder Blick 2019-05-16 03:25:09
It's all about patterns. 人工/智能的一些概念扫盲,提供了很多闪光的观点,但最后有点沦为雅思写作的未来畅想篇。 p.s. 读的时候联想到了很多电影或者美剧的手法,比如视觉欺骗,打乱时间序列,合理的反直觉的手段们总会制造惊艳质感。
1 有用 JX 2019-06-07 09:42:33
微信读书
0 有用 浅 2017-11-15 18:43:24
提出了大脑认知能力的一种新的模型,很具有整合性和启发性。