敏捷数据科学 短评

热门 最新

  • 2 懒得糊涂 2018-02-20 10:46:13

    整本书用通俗易懂的一个案例介绍了一个完整数据流的处理过程，并没有介绍算法等核心功能。对不了解etl,olap的初学者有一个简明易懂的介绍，建议完全不懂大数据 数据清洗的人拿来看看，有过了解和研究的人不能得到帮助

  • 0 volnet 2022-12-11 23:06:54 北京

    我曾有个疑惑，过去以业务为核心的应用开发，我们通常可以用demo到实现的方式进行敏捷，也就是当我有第一个文本块的时候，我就可以设计它并和客户讨论我的价值主张的可行性。因为我们要论证的是“我的或者客户的观点”。但在数据挖掘领域，我们要挖掘的是“数据的观点”，对，数据有自己的观点，既不是我的也不是客户的，我们只是提出对于观点的假设，并论证这些假设是否成立。

  • 0 风Ooo 2017-07-06 09:00:20

    小动物系列，内插不错，思路很清晰

  • 0 落雪青禾 2015-02-08 23:29:12

    一般般般

  • 0 沂水弦歌 2014-09-09 15:59:19

    蛮失望的 整本书蜻蜓点水 关于算法几乎没有涉及

  • 0 wedaren 2016-09-26 10:00:44

    走马观花

  • 0 夜里不倦日磕冲 2015-05-30 11:39:04

    比较普通的一本书，以邮件为例大幅度介绍从采集存储分析到展示的常见框架。最后稍许介绍了点数据分析。

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敏捷数据科学
作者: [美] Russell Jurne
副标题: 用Hadoop创建数据分析应用
原作名: Agile Data Science
isbn: 7121236192
书名: 敏捷数据科学
页数: 184
译者: 冯文中, 朱洪波
定价: 49.00元
出版社: 电子工业出版社
装帧: 平装
出版年: 2014-7