《第二次机器革命》的原文摘录
-
如果你想拥有出色的思想，那么你必须拥有很多思想。——莱纳斯·鲍林 (查看原文) —— 引自第83页 -
世界每个角落的人们都会从第二次机器革命时代获益良多，因为在这个时代里，人们可以以更高的质量和更低的价格消费更大体量和更多种类的产品。事实上，在很多情况下，第二次机器革命时代的新产品和服务都是免费的。我们把“技术进步”这种幸福、美妙的现象称为“红利”，从娱乐到教育，再到健康护理……在任何方面，我们对这种红利都能感同身受。 (查看原文) —— 引自第2页 -
技术是上帝的礼物——除了生命之外，它可能是上帝赐予人类最伟大的礼物。它是文明、艺术和科学之母。 (查看原文) —— 引自第1页 -
莫拉维克悖论，是人工智能和机器人研究领域有别于传统假设的重要发现，其含义是高层次的推理几乎不需要计算，但低层次的感觉运动技能则需要大量的计算。 (查看原文) —— 引自第33页 -
“computer”这个词最初指的就是一种工作职务，并不是一种机器。在20世纪初期，“computer”开始指代人，尤其是女性，他们整天不是计算就是列表。又过了几十年的时间，创新者们所设计出来的机器可以做更多的工作；它们一开始是机械的，后来是电子机械的，最终变成数字的。 (查看原文) —— 引自第19页 -
“robot”（机器人）这个词进入英语语言是通过1921年捷克作家卡雷尔·恰佩克（Karl Capek ）的戏剧《R.U.R》（Rossum's Universal Robots, 即《罗素姆万能机器人》），在那之后，机器人就成为人类迷恋的对象。 (查看原文) —— 引自第32页 -
对收入分配顶层的人士所征收的最适宜税率可能要高达76% (查看原文) —— 引自第257页 -
除了人工智能强大的性能和实用性之外，另一个可以加第二次机器革命时代到来的大事件是，这个星球上人与人之间的数字化互联互通。要想让这个世界变得更加美好，要想改善入类的生存状况，没有什么资源能比得上这个世界上所有人类的力量一一要知道，我们们可有71亿人口，出色的思想和创新一定能够解决我们面临的挑战，提升我们的生活质量，让我们能够更轻松自如地生活在这个星球上，而且帮助我们彼此互助友爱。一个千真万确的事实是，除了气候变化之外，过去所有环境的、社会的以及个人的健康指数都出现了提升一尽管整个世界的人口数量一直都在增长。 这种提升并不是一种幸运的巧合，它是有一定因果关系的正是因为人口增长，才会有更多能够提升我们所有人生活和工作状态的好的创新思想，很多事情也才能变得更好。经济学家朱里安·西蒙( Julian Simon)是最早做出这种乐观评述的专家之一，他在其职业生涯中不断地提出并重复这种理论。他写道:“从经济意义上来看，你的思想甚至要比你的嘴巴或手更重要。长期来看，人口规模及其增长最重要的经济影响是，额外增加的人口对我们所积累的实用知识的贡献。这种贡献从长远来看非常巨大，足以抵销人口增长带来的所有成本。” (查看原文) —— 引自第130页 -
但我们可以充满信心地说，未来将会是极其鼓舞人心的。第二次机器革命时代的特征将是，数不胜数的智慧机器和数十亿互联互通的智慧大脑结合在一起，帮助我们了解和提升这个世界一一它将彻底颠覆我们之前的世界 (查看原文) —— 引自第134页 -
“GDP里看不见纯美的诗歌，听不见超群的公共辩论。它衡量的既不是我们的智慧、勇气和学识，也不是我们的同情心和奉献精神。它只能衡量每件实实在在的东西一一除了那些让生命更有价值的东西 罗伯特·F.肯尼迪( Robert F. Kennedy) 美国前司法部长、美国前总统约翰·F.肯尼迪的弟弟 (查看原文) —— 引自第151页 -
但当经济发生变化时，我们的评估标准也必须要改变。在第二次机器革命时代，我们关注越来越多的是思想，而不是事物；是比特，而不是原子;是交流，而不是交易。这个信息时代最大的讽刺是，在很多方面，我们实际上对经济中价值源泉的了解程度比50年前还要少。事实上，很多变化之所以很长时间被视而不见，只是简单地因为我们对实际的变化一无所知。有一个很大的经济层面在官方的数据中是看不到的，更不用说大多数公司的损益表和资产负债表了。免费的数字化产品、共享经济以及我们各种关系中的无形资产及其变化，对我们的工作、生活都有着非常大的影响。它们也需要新的组织结构、新的技能和新的制度，并且甚至可能也需要我们对一些价值进行再评估。 (查看原文) —— 引自第151页 -
②1996年耐克在亚特兰大奥运会的广告惹来争议，当时的宣传口号“你不是赢得了银牌，而是输掉了金牌”，引来不少人，包括多位前奥运银牌及铜牌得主的猛烈批评。 (查看原文) —— 引自第206页 -
为什么赢家通吃的市场现在如此普遍?主要是由于生产和流 通领域的技术变革，尤其是以下这三种类型的变革: (1)信息、产品和服务的数字化变革愈演愈烈。 (2)交通状况得到了一定程度的改善，通信技术则出现了大幅提升 (3)网络及其标准化应用的重要性日益凸显。 阿尔伯特・爱因斯坦曾经说过，黑洞就在上帝能除以零的地方，而正是由于他的这句话，一些奇异的物理学研究产生了。虽然数字化产品的边际成本并不是非常接近于零的，但它已经足够接近到能产生一些奇异经济学的程度了。正像我们在第3章讨论到的，数字化产品生产的边际成本要比实体产品低很多。比特要比原子廉价得多，更不用提人工劳动了。 数字化创造了赢家通吃的市场，因为，正像上文所提到的数字化产品的容量限制已经变得日益无关紧要。产品的生产者仅凭自己再加上一个网站，就几乎能满足成千上万的客户群体。珍娜・玛波儿( Jenna Marbles)自拍的 Youtube视频《如何诱惑别人把你看作美女》( How to trick people into thinking you re good looking)就是一个极其疯狂的成功例子，从2010年7月上传到网站，一周之内这段视频的点击观看量就达到了530万次。 (查看原文) —— 引自第213页 -
实际上，这意味着当收入按照幂律分布进行分配时，大多数人们都会处在平均数值以下一一跟乌比冈湖说再见吧。而且，平均收入会随着时间出现增长，但中位数却没有任何增长，也就是说，对大多数人来说，没有看到任何增长。幂律分布不仅仅增加了收入的不平等，也搅乱了我们们的直觉 ①乌比网湖效应，也称沃博艮湖效应，意思是高估自己的实际水平。社会心理学借用这一词，指人的一种总觉得什么都高出平均水平的心理倾向，即给自己的 许多方面打分高过实际水平。用另一种通俗的说法，就是自我拉抬偏差。一一译者注 (查看原文) —— 引自第224页 -
“衡量我们进步的标志不是我们是否给富有者带来更多的财富增长，而是我们是否给贫困者带来足够的财富增长。” —富兰克林・D·罗斯福( Franklin D. Roosevelt) 美国第32任总统 (查看原文) —— 引自第227页 -
从长期来看，自动化影响最多的可能不是美国和其他发达国家的劳动者，而是以低成本劳动力作为竞争优势的发展中国家。如果你把机器人和其他自动化机器投入到生产之中，而不用考虑劳动力的大部分成本，那么低工资的竞争优势基本上就会消失。这种状况已经在发生了。富士康公司的郭台铭把成千上万的机器人投入到生产线上，以代替同等数量的人类劳动力。他说，他计划在未来购买数百万的机器人。第一批次将发往中国大陆和中国台湾的工厂，但一旦一种产业基本上自动化之后，那么把工厂建在低工资水平的国家就没有多少吸引力了。如果当地的商业生态系统是良性的，能够很容易地获取备用配件、补给品和客户定制组件，那么在物流方面还是有一定优势的。但随着时间发展，当降低制成品周转次数的优势以及距离目标消费群体更近、工程师和设计师等受到良好教育的劳动者的数量更多，或者甚至是离法律制度比较完善的地区更近的优势得以展现时，这种生产的惯性也有可能被消除。生产制造业就有可能重返美国，正像罗德·布鲁克斯这样的企业家一直在强调的。 (查看原文) —— 引自第252页 -
也就是说，我们相信在现在以及不远的将来，当雇主们在聘用人才的时候，他们会听从启蒙运动时期的思想家伏尔泰的教诲:“评判一个人要看他提出的问题，而不是他的答案。” 确是如此，思维能力、大框架的模式识别和最复杂程度的沟通是认知领域中人类仍然拥有优势，且未来一些时间里还将继续保持这种优势的几个方面。不幸的是，这些技能在今天的大部分教育环境下并不是要重点培养的，相反，初级教育往往会注重械背诵以及读书、写作、算术的技能一一也就是保守党议员威廉・柯蒂斯( William Curtis)爵士在1825年左右提出来的“3R“ (查看原文) —— 引自第262页 -
本地层面、国家层面的和全球层面的工作机会数据库都很重要。当面对成千上万同等水平的或者素质更高的求职者时，雇主经常需要把招聘的视野锁定在其中一些学校的毕业生身上。联邦政府能够提供奖励以刺激这类数据库的开发。我们也应该鼓励并支持私营公司去开发更好的运算系统和技术以辨识求职者的技能，并与雇主的招聘需求相匹配。例如，一家由埃里克负责提供咨询的名叫 Knack(利用游戏揭示应聘者是否具备雇主寻求的特定技能的创业公司)的公司，开发了一系列的游戏程序，每一套程序都生成了大量的数据。通过挖掘数据， Knack公司对求职者的创造能力、持续能力、性格外向性、勤奋程度和其他依靠成绩单或者面对面的交流很难辨识的特征，都会获得令人吃惊的精确评估。其他公司，比如 Hireart公司(一家以招聘为服务平台的人力资源公司)和 odesk公司(一家专注于外包服务的人オ服务公司)，也在使用数据分析以在就业市场上创造更好的求职匹配和更少的求职障碍。我们也应该鼓励更多地使用像 Topcoder(国际知名的编程竟赛公司)记分这样的测评系统，以对应聘者的技能提供客观的衡量标准。这样能使求职者更容易找到最适合自己的工作，也能帮助企业人士和雇主发现他们所需要的人。 (查看原文) —— 引自第296页 -
技术变革与就业挑战 让我们谦卑一点地开始。历史是由善意的社会和经济政策无意识的、有时是悲剧性的负面效应堆积而成的。我们很难事先知道什么样的改变最具有破坏性，什么样的政策实施起来会异乎寻常地容易，以及人们身处一个以前他们从来没有注意到的环境又该如何反应。 (查看原文) —— 引自第312页 -
有人提出，资本主义需要进行根本的变革，对此我们也持怀疑态度。我们这里所说的资本主义，意味着分散式生产和交换的经济体系，在这种经济体系下，大多数的生产手段都掌握在私人手里(与政府掌控截然相反)，大部分的交换都是自愿的(没有人能强迫你签订一个违背你意愿的合同)，大部分产品都有价格，而且价格变化所基于的是相对的供求关系而不是中央政府的限定。所有这些特征，都是今天这个世界的大多数经济体所拥有的。 这些特征之所以分布如此广泛，是因为它们运转良好。资本主义能够分配资源、带来创新、奖赏努力和成就，而且能以高效的方式创造财富，在一个社会里做好这些是非常重要的事情。资本主义体系并不是完美的，但要比其他的选择好得多。温斯顿·丘吉尔说过:“民主政治是世界上最糟糕的政府体制，但是它却超越了世上已经试验过的、所有的其他政治体制。”我们认为资本主义也是一样的。 对今天的挑战来说，最有可能改变的是我们还没有提到的，也就是:在今天的资本主义经济中，大部分人都是依靠向经济体提供劳动力而获得购买物品的金钱。我们大多数人都是劳动者，不是资本所有者。但如果我们的机器思维实验方向是正确的，那么这种存在已久的劳动力与金钱之间的交换关系将随时间而变得更加不可行。由于数字化劳动力正在变得日益普遍、强大，公司将越来越不愿意付给人类劳动力愿意接受并且能够让他们维持习以为常的生活水平的薪酬。当这一切发生的时候，他们就失业了。这对经济来说是一个坏消息，因为失业群体不会创造很多的产品需求，整体的经济增长也会随之下降。需求疲软不仅能够带来进一步的工资恶化和失业，还会导致对人力资本和设备更少的投资，恶性循环由此形成。 (查看原文) —— 引自第313页
作者: [美]埃里克·布莱恩约弗森
副标题: 数字化技术将如何改变我们的经济与社会
原作名: The Second Machine Age: Work Progress,and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies
isbn: 7508647211
书名: 第二次机器革命
页数: 330
译者: 蒋永军
定价: 59.80元
出版社: 中信出版社
出版年: 2014-9
装帧: 平装