出版社: 机械工业出版社
副标题: 创造高收益并控制风险的量化投资方法
译者: 李腾 / 杨柯敏 / 刘震
出版年: 2014-9
页数: 528
定价: 100.00
装帧: 平装
ISBN: 9787111474722
内容简介 · · · · · ·
自第1版在1994年出版以来,《主动投资组合管理》以其数学上的严谨性和内容上的系统性成为量化组合投资领域的权威之作。该书描述了一套创新的方法:寻找资产收益率原始信号,将它们转化为精炼预测,以及根据这些预测构建具有超常收益率和最小风险的投资组合,即持续战胜市场的投资组合。这本书帮助了数以千计的投资经理。
与第1版相比,《主动投资组合管理》的第2版更胜一筹。第2版细致地描述了怎样将经济学、计量经济学和运筹学的理论付诸实践,解决投资中的现实问题:寻找更高的收益机会。它从一个基准组合开始,定义了相对于基准的超常收益率,进而建立了主动管理的理论框架。这一版本新增了许多章节:资产配置、多空投资、信息的时间尺度以及其他前沿课题。它还用新观点讨论了当前最紧迫的一些问题,包括风险、账户离差、市场冲击、业绩分析等,并在必要时给出了实证数据的例子。
结果就是,第2版为主动...
自第1版在1994年出版以来,《主动投资组合管理》以其数学上的严谨性和内容上的系统性成为量化组合投资领域的权威之作。该书描述了一套创新的方法:寻找资产收益率原始信号,将它们转化为精炼预测,以及根据这些预测构建具有超常收益率和最小风险的投资组合,即持续战胜市场的投资组合。这本书帮助了数以千计的投资经理。
与第1版相比,《主动投资组合管理》的第2版更胜一筹。第2版细致地描述了怎样将经济学、计量经济学和运筹学的理论付诸实践,解决投资中的现实问题:寻找更高的收益机会。它从一个基准组合开始,定义了相对于基准的超常收益率,进而建立了主动管理的理论框架。这一版本新增了许多章节:资产配置、多空投资、信息的时间尺度以及其他前沿课题。它还用新观点讨论了当前最紧迫的一些问题,包括风险、账户离差、市场冲击、业绩分析等,并在必要时给出了实证数据的例子。
结果就是,第2版为主动投资管理提供了一组现代的、全面的战略概念和经验原则,指导主动投资流程并提升其收益。全书由四个部分构成:基础理论、预期收益率和估值、信息处理以及策略实施,带领读者逐步了解整个流程。《主动投资组合管理》介绍了:
主动管理的合适理论框架,以及怎样在该框架下应用基本的投资组合理论
将市场洞察力转化为特异的、有价值的投资策略的技术
多空投资策略:何时用,何时不用,以及原因
证实过的评估投资策略的规则
估计交易成本的方法,以及降低它们的有效方法
风险模型精度的历史和实证信息
技术附录:对每一章数学推导更详尽的解释
独特的、真实的练习题,提供理解新概念的具体要素
《主动投资组合管理》覆盖了主动投资管理的基本原则和基础理论,以及实践细节。它为主动投资提供了一条可靠的途径,以战胜被动指数和竞争性的、较少严密性的其他投资方法。
作者简介 · · · · · ·
理查德 C. 格林诺德 博士(Richard C. Grinold)
巴克莱全球投资公司高级策略与研究部董事总经理。Grinold博士在BARRA公司工作了14年,先后担任研究总监、执行副总裁和总裁;在加州大学伯克利分校工商管理学院任教20年,先后担任金融系主任、管理科学系主任和伯克利金融研究计划的负责人。
雷诺德 N. 卡恩 博士(Ronald N. Kahn)
巴克莱全球投资公司高级主动策略组董事总经理。Kahn博士在BARRA公司工作的11年中,担任研究总监超过7年。他也是《投资组合管理期刊》(Journal of Portfolio Management)和《投资咨询期刊》(Journal of Investment Consulting)的编委。
两位作者发表了大量的文章和书籍。他们开创性的工作在业内熟知,包括风险模型、组合优化和交易分析;...
理查德 C. 格林诺德 博士(Richard C. Grinold)
巴克莱全球投资公司高级策略与研究部董事总经理。Grinold博士在BARRA公司工作了14年,先后担任研究总监、执行副总裁和总裁;在加州大学伯克利分校工商管理学院任教20年,先后担任金融系主任、管理科学系主任和伯克利金融研究计划的负责人。
雷诺德 N. 卡恩 博士(Ronald N. Kahn)
巴克莱全球投资公司高级主动策略组董事总经理。Kahn博士在BARRA公司工作的11年中,担任研究总监超过7年。他也是《投资组合管理期刊》(Journal of Portfolio Management)和《投资咨询期刊》(Journal of Investment Consulting)的编委。
两位作者发表了大量的文章和书籍。他们开创性的工作在业内熟知,包括风险模型、组合优化和交易分析;股票投资、固定收益投资和国际化投资;量化主动投资。
目录 · · · · · ·
译者序
前言
致谢
第1章绪论
第一部分基础理论
第2章一致预期收益率:资本资产定价模型
第3章风险
第4章超常收益率、业绩基准和附加值
第5章残差风险和残差收益率:信息率
第6章主动管理基本定律
第二部分预期收益率和估值
第7章预期收益率和套利定价理论
第8章估值理论
第9章估值实践
第三部分信息处理
第10章预测基础
第11章高级预测
第12章信息分析
第13章信息时间尺度
第四部分策略实施
第14章组合构建
第15章多空投资
第16章交易成本、换手率和交易
第17章业绩分析
第18章资产配置
第19章基准择时
第20章主动管理的历史业绩
第21章开放性问题
第22章总结
附录A标准符号表
附录B词汇表
附录C收益率和统计基础
关于作者
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主动投资组合管理的书评 · · · · · · ( 全部 5 条 )

感谢作者们辛辛苦苦写的书,感谢翻译者们的翻译,本书是我看过的翻译极佳之作,能看得出来,译者们都非常用心。
> 更多书评 5篇
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这里是有错误的,根据附录中的证明过程。单位贝塔值无主动现金有效前沿是不可能会过组合Y的。 因为: 如果过了Y,那么这个组合就不会是beta等于1的约束了。 另外,这本书并没有详细讨论“单位贝塔值无主动现金有效前沿”的抛物线在“与其超额收益率-风险”的图形中的方程。 只能说明,“单位贝塔值的有效前沿”是一条顶点在B的抛物线。 我自己证明了一下,发现是两条射线。与beta等于1的全额投资组合相交与两个点。
2019-10-14 22:29:46 1人喜欢
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我个人的理解(有不同意见可以讨论): 这里的证明过程,使用了假设基金经理使用了市场组合。在该假设下,证明是没有问题的。 但是,由于主动投资经理赚的是被动投资经理的钱。主动投资经理不回假设市场组合。 所以,这里的$\lambda_{T}$应该不会为业绩基准值。即以下式子不成立。 所以,这部分收益或者亏损是存在的。是市场对主动投资中择时的惩罚或者奖励。这部分是而外的收益。
2019-10-14 22:08:32
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这里是有错误的,根据附录中的证明过程。单位贝塔值无主动现金有效前沿是不可能会过组合Y的。 因为: 如果过了Y,那么这个组合就不会是beta等于1的约束了。 另外,这本书并没有详细讨论“单位贝塔值无主动现金有效前沿”的抛物线在“与其超额收益率-风险”的图形中的方程。 只能说明,“单位贝塔值的有效前沿”是一条顶点在B的抛物线。 我自己证明了一下,发现是两条射线。与beta等于1的全额投资组合相交与两个点。
2019-10-14 22:29:46 1人喜欢
论坛 · · · · · ·
在这本书的论坛里发言这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部3 )
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McGraw-Hill (1999)8.3分 55人读过
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清华大学出版社 (2008)8.5分 35人读过
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
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谁读这本书?
二手市场
订阅关于主动投资组合管理的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 Kewing Chang 2021-06-02 17:42:55
做基金表现评估时参考了其Z分数的使用,还是很不错的途径。其他的真的好难啊
0 有用 EE 2021-05-17 16:50:24
用数学分析投资收益的过程? 复杂的精细化,通过数学的方式,用公式解释α,IR,BR,IC的关系; 其实吧,主要还是IC; 若:开仓信号与预测能力是配对的,则 IC坐标决定了IR; IC的尺度决定过了IR的尺度;
0 有用 连过11人 2021-12-30 11:55:52
量化投资的理论入门之作。书中有复杂的许多数学模型和公式,它们是估算和衡量阿尔法、信息率和残差风险的理论基础。正如书中所说,成功的主动管理过程依赖于对高质量信息的有效利用,但本书却最终无法提供的是寻找高质量信息的方法。市场由每一个参与者组成,去寻找高质量信息的方式必定是孤独和超越共识的,这也这是主动投资的艺术所在。
0 有用 芝麻为谁开门 2022-04-30 14:58:04
2022-040。需要数学基础才能读懂。量化投资是从不同角度看待投资风险和收益的
0 有用 之一 2022-08-10 08:28:19
风驰电掣般地翻完了,要说尽量避免用数学公式来躲避投资中的难题,真的如此?
0 有用 之一 2022-08-10 08:28:19
风驰电掣般地翻完了,要说尽量避免用数学公式来躲避投资中的难题,真的如此?
0 有用 Lett Damon 2022-08-05 10:31:28
写的相当不错,翻译也比较到位,对于多因子投资入门大有裨益。
0 有用 Lin 2022-07-21 21:44:28
经典
0 有用 Huchain 2022-07-03 16:41:08
好书
0 有用 山梨酸钾 2022-06-26 04:15:40
没想到啃完了。。。 只能说学海无涯啊。。。