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给纸张和翻译打三分。从投资角度而言，此书不但无益而且有害。在沙堆上用数学建了一个外表绚丽的城堡。用这玩意进场，肯定会赔的死去活来倾家荡产。就投资哲学而言，这是我见过内容最蠢的书之一。
看到说这本书有害的我笑了，韭菜们现在还以为没有数据指导的主观投资才叫投资，到现在还没搞懂量化投资是什么怎么就敢胡说八道，亏了那么多钱也没搞懂为什么自己总被割。量化投资才是当前主流，大奖章2020疫情期间一季度30+%收益率可不是瞎编的。 这本书根本就不是华尔街圣经们一样讲投资哲学的，而是直接实操可以用代码实现的策略，当然书里现成的策略基本被用烂了很难盈利，只是给个入门启迪，还是要自己融汇之后开发自己的策略，走到这一步没有时间积累估计达不到，我已经放弃量化梦想了，量化圈赚钱的还是静悄悄在幕后积累闷声发大财的。
哈哈，学完CFA之后再读就木有压力了，不过还是要实操！
最雷的是和之前读过那本积极投资组合对应着一本英文书，居然两拨人翻译出版两次！
很好很实用的书 翻译略差 还得看原版
难得见到的严肃的投资专业著作。 看了douban上的评论，可能很多人根本没看懂本书，尤其没理解本书的理论框架如何构建的。 在资产管理行业中，做指数增强（多因子）产品的公募基金团队不少，搞懂了本书的框架和研究方法，还能有所阐发的，实在是罕见。 本书以比较数学化的方式，展示了逻辑严密的投资思想，值得每个做量化投资的人认真阅读和思考。 重读本书，又有一重体会。
还是看不懂。。。。。。日后再看。。。。。
做基金表现评估时参考了其Z分数的使用，还是很不错的途径。其他的真的好难啊
算“读过”了吗？也许吧。“实践”多少了呢？可能不到5%。很多搞“价值投资”的人并不懂，甚至鄙视现代组合投资，以为后者是纯粹的优化问题。事实上这套东西才是扩展价值投资管理能力边界的最好（暂时）方法论，也是沟通量化投资的基础性桥梁。所有自称有效的方法都必须经历遍历性的考验。
翻译和排版比较糟糕，但不妨碍这是一本需要反复阅读和理解的好书
看完了，详见书评。
艰难啃完了，一些指导思想，夹杂了很多数学推理，看的比较吃力，还是得多看几遍…
第一遍看下来好难，还要反复看。
非常详细的量化理论红皮书
量化投资的理论入门之作。书中有复杂的许多数学模型和公式，它们是估算和衡量阿尔法、信息率和残差风险的理论基础。正如书中所说，成功的主动管理过程依赖于对高质量信息的有效利用，但本书却最终无法提供的是寻找高质量信息的方法。市场由每一个参与者组成，去寻找高质量信息的方式必定是孤独和超越共识的，这也这是主动投资的艺术所在。
2022-040。需要数学基础才能读懂。量化投资是从不同角度看待投资风险和收益的
完美的教科书，差不多懂了逻辑，好久没啃数学书了
风驰电掣般地翻完了，要说尽量避免用数学公式来躲避投资中的难题，真的如此？
经典
翻译和排版没法读，再次拉黑机械工业出版社！ 就原书来讲已经严重滞后于资本市场的发展了。积累大量实践经验后再随手翻翻也许能提供不一样的（反常的）视角；当某私募合伙人进学校开课时照本宣科地拿本书来掩盖公司机密，另外也被某商学院教授拿来讲授自己并不了解的量化投资，总之该“再版”于1999年的古籍不是入门时应该看的书。
> 主动投资组合管理 (原书第2版)
23 有用 chat_shi 2017-09-08 09:17:42
给纸张和翻译打三分。从投资角度而言，此书不但无益而且有害。在沙堆上用数学建了一个外表绚丽的城堡。用这玩意进场，肯定会赔的死去活来倾家荡产。就投资哲学而言，这是我见过内容最蠢的书之一。
47 有用 jamjimmy 2020-04-23 09:48:06
看到说这本书有害的我笑了，韭菜们现在还以为没有数据指导的主观投资才叫投资，到现在还没搞懂量化投资是什么怎么就敢胡说八道，亏了那么多钱也没搞懂为什么自己总被割。量化投资才是当前主流，大奖章2020疫情期间一季度30+%收益率可不是瞎编的。 这本书根本就不是华尔街圣经们一样讲投资哲学的，而是直接实操可以用代码实现的策略，当然书里现成的策略基本被用烂了很难盈利，只是给个入门启迪，还是要自己融汇之后开发自己的策略，走到这一步没有时间积累估计达不到，我已经放弃量化梦想了，量化圈赚钱的还是静悄悄在幕后积累闷声发大财的。
11 有用 Alfred 2016-08-29 19:43:29
哈哈，学完CFA之后再读就木有压力了，不过还是要实操！
6 有用 自然数 2018-05-13 16:06:41
最雷的是和之前读过那本积极投资组合对应着一本英文书，居然两拨人翻译出版两次！
0 有用 汪杨 2019-09-09 13:10:51
很好很实用的书 翻译略差 还得看原版
2 有用 风乍起 2019-09-28 14:10:18
难得见到的严肃的投资专业著作。 看了douban上的评论，可能很多人根本没看懂本书，尤其没理解本书的理论框架如何构建的。 在资产管理行业中，做指数增强（多因子）产品的公募基金团队不少，搞懂了本书的框架和研究方法，还能有所阐发的，实在是罕见。 本书以比较数学化的方式，展示了逻辑严密的投资思想，值得每个做量化投资的人认真阅读和思考。 重读本书，又有一重体会。
0 有用 剑无名 2015-06-24 23:14:11
还是看不懂。。。。。。日后再看。。。。。
0 有用 Kewing Chang 2021-06-02 17:42:55
做基金表现评估时参考了其Z分数的使用，还是很不错的途径。其他的真的好难啊
0 有用 穿越歧路花园 2021-04-04 13:02:39
算“读过”了吗？也许吧。“实践”多少了呢？可能不到5%。很多搞“价值投资”的人并不懂，甚至鄙视现代组合投资，以为后者是纯粹的优化问题。事实上这套东西才是扩展价值投资管理能力边界的最好（暂时）方法论，也是沟通量化投资的基础性桥梁。所有自称有效的方法都必须经历遍历性的考验。
0 有用 Carus 2022-03-25 16:45:49
翻译和排版比较糟糕，但不妨碍这是一本需要反复阅读和理解的好书
0 有用 股市书虫 2022-02-02 07:32:36
看完了，详见书评。
0 有用 YY 2021-12-10 21:01:15
艰难啃完了，一些指导思想，夹杂了很多数学推理，看的比较吃力，还是得多看几遍…
0 有用 明儿个一定 2021-12-13 10:56:09
第一遍看下来好难，还要反复看。
2 有用 姬月乾 2021-12-09 09:36:55
非常详细的量化理论红皮书
0 有用 连过11人 2021-12-30 11:55:52
量化投资的理论入门之作。书中有复杂的许多数学模型和公式，它们是估算和衡量阿尔法、信息率和残差风险的理论基础。正如书中所说，成功的主动管理过程依赖于对高质量信息的有效利用，但本书却最终无法提供的是寻找高质量信息的方法。市场由每一个参与者组成，去寻找高质量信息的方式必定是孤独和超越共识的，这也这是主动投资的艺术所在。
0 有用 芝麻为谁开门 2022-04-30 14:58:04
2022-040。需要数学基础才能读懂。量化投资是从不同角度看待投资风险和收益的
0 有用 爱飞的小蠢才 2022-08-13 12:21:34
完美的教科书，差不多懂了逻辑，好久没啃数学书了
0 有用 之一 2022-08-10 08:28:19
风驰电掣般地翻完了，要说尽量避免用数学公式来躲避投资中的难题，真的如此？
0 有用 Lin 2022-07-21 21:44:28
经典
0 有用 噗嗤 2023-02-24 15:11:26 北京
翻译和排版没法读，再次拉黑机械工业出版社！ 就原书来讲已经严重滞后于资本市场的发展了。积累大量实践经验后再随手翻翻也许能提供不一样的（反常的）视角；当某私募合伙人进学校开课时照本宣科地拿本书来掩盖公司机密，另外也被某商学院教授拿来讲授自己并不了解的量化投资，总之该“再版”于1999年的古籍不是入门时应该看的书。