内容简介 · · · · · ·
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
第二版增加了针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了一些错漏,并更新了部分内容。
《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖;
入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”;
荣获2012-20...
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
第二版增加了针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了一些错漏,并更新了部分内容。
《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖;
入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”;
荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书;
《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作,李开复作序推荐,Google黑板报百万点击!
新版增加了大数据和机器学习等最新内容,以满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了错漏,并更新了部分内容
数学之美 (第二版)的创作者
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吴军 作者
作者简介 · · · · · ·
吴军博士,毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学,是著名自然语言处理和搜索专家,硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。
吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌,他和辛格(美国工程院院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(谷歌反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得谷歌工程奖。2003年,他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间,他还领导了许多研发项目,得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。
2010年—2012年,他加盟腾讯公司,出任负责搜索和搜索广告的副总裁,同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌,负责开发了被认为是“下一代搜索”...
吴军博士,毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学,是著名自然语言处理和搜索专家,硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。
吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌,他和辛格(美国工程院院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(谷歌反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得谷歌工程奖。2003年,他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间,他还领导了许多研发项目,得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。
2010年—2012年,他加盟腾讯公司,出任负责搜索和搜索广告的副总裁,同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌,负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年,他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金(ZPark Venture)。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文,曾获得全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。
吴军博士还担任约翰•霍普金斯大学工学院董事会董事和校国际事务委员会顾问,他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时,他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。
目录 · · · · · ·
序言1
序言2
前言
第1 章 文字和语言 vs 数字和信息
第2 章 自然语言处理 — 从规则到统计
第3 章 统计语言模型
第4 章 谈谈分词
第5 章 隐含马尔可夫模型
第6 章 信息的度量和作用
第7 章 贾里尼克和现代语言处理
第8 章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎
第9 章 图论和网络爬虫
第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术
第11章 如何确定网页和查询的相关性
第12章 有限状态机和动态规划 — 地图与本地
第13章 Google AK-47 的设计者 — 阿米特· 辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
第16章 信息指纹及其应用
第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最
第21章 拼音输入法的数学原理
第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第23章 布隆过滤器
第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络
第25章 条件随机场、文法分析及其他
第26章 维特比和他的维特比算法
第27章 上帝的算法 — 期望最大化算法
第28章 逻辑回归和搜索广告
第29章 各个击破算法和Google 云计算的基础
第30章 Google 大脑和人工神经网络
第31章 大数据的威力——谈谈数据的重要性
附录
后记
索引
· · · · · · (收起)
"数学之美 (第二版)"试读 · · · · · ·
“数学之美”最初是从2006 年起在Google 中国的官方博客— 谷歌黑板报上连载的系列文章。当时应原黑板报版主吴丹丹女士之邀,写一些博客介绍Google 的技术,于是我根据自己当时在Google 和之前在约翰·霍普金斯大学的研究经历,写了一系列短文,介绍Google 产品背后的基本技术,尤其是数学原理。当初我并没有一个完整的写作计划,只打算有空就抽时间写一点,写到哪儿算哪儿。不曾想刊登了...
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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虽然做事认真的犹太人要求在抄写《圣经》时,要虔诚并且打起十二分精神,尤其是每写到“上帝”(God和Lord)这个词时要去洗手祈祷,不过抄写错误还是难以避免。 于是犹太人发明了一种类似于我们今天计算机和通信中校验码的方法。他们把每一个希伯来字母对应一个数字,这样每行文字加起来便得到一个特殊的数字,这个数字便成为了这一行的校验码。同样,对于每一列也是这样处理。当犹太学者抄完一页《圣经》时,他们需要把每一行的文字加起来,看看新的校验码是否和原文的相同,然后对每一页进行同样的处理。如果这一页每一行每一列的校验码都和原文完全相同,说明这一页抄写无误。 (查看原文) —— 引自第12页 -
1. 一个正确的数学模型应当在形式上是简单的. 2. 一个正确的模型一开始可能还不如一个精雕细琢过的错误模型来的准确, 但是, 如果我们认定大方向是对的, 就应该坚持下去. 3. 大量准确的数据对研发很重要. 4. 正确的模型也可能受噪音干扰, 而显得不准确; 这时不应该用一种凑合的修正方法来弥补它, 而是要找到噪音的根源, 这也许能通往重大的发现. (查看原文) —— 引自第175页
> 全部原文摘录
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码农分为两类:看过《数学之美》的与没看过的
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2 有用 希夷子 2018-08-19 11:14:32
写作技巧厉害,我居然都看懂了
4 有用 懒惰的西瓜 2019-01-23 16:23:03
中国的数学教育,弊病在于:学生在学习时不知道所学何用,在学完甚至可以熟练解题后依然不知所学何用。这本书,在能读懂的基础上,越早让学生接触越好。
7 有用 wdmsgzz 2017-02-17 14:45:47
我以后有了孩子会让他读吴军的全套书
8 有用 Theodore 2016-05-15 21:01:40
本书深入浅出,内容涵盖较广,但书名起的有点大了。本书涉及的数学(大学数学课程)主要包括概率论,统计学,马尔科夫链,图论,信息论,神经网络等,相对而言,以上仅是数学里的一小部分分支。除此之外,结合作者在 Google 的经历,用浅显易懂的语言解释了以上数学分支在文本挖掘(自然语言分析,分词,语义分析),网络爬虫,密码学,搜索引擎等工作原理,可为这些方面的入门之作,值得一读。
119 有用 虚舟 2017-02-19 00:03:50
看到一坨概率论和数理统计的瞬间,我的内心是崩溃的。 读到后面数学公式少了很多。 有人说推荐给中学生看,我只能说,太看得起中学生了。
0 有用 此前年少 2024-10-30 08:41:11 上海
虽然吴军老师希望那些非IT专业的业余读者也能同样看得懂这本书………(你可会希望了!) 记得《上帝掷骰子吗》量子那本里作者就说,出版社和他说一本书里每多出一个数学公式,这本书卖的就会降很多级(类似意思),吴博士这本书里可密密麻麻全是公式啊真的没有出版社人员管一下吗(bushi
0 有用 欽 2024-09-26 08:40:01 上海
虽然他的其他书一般,这本小册子还行,简单介绍不涉及细节,吴军能讲明白,再细节他就会写崩了
0 有用 痴狂醉笑 2024-09-16 10:24:28 辽宁
不错的科普类读物,还是需要一定高数基础的
0 有用 一步之遥 2024-09-10 23:25:17 浙江
作为一个没学过高数的人,看完就是仿佛看懂了又仿佛没看懂的感受。
0 有用 本意是好的 2024-08-23 11:54:15 福建
这本书正确的叫法应该是“概率论与数理统计,线性代数在it技术应用之美”。但是对于科普来说是一本很好的书,能对一些技术(比如搜索引擎,广告推荐,人工神经网络等等)的一些数学基础有一定的了解(科普程度)。