观后感

观后感

没有完全读完，只是看了前半部分以及后面比较感兴趣的 神经网络和大数据相关的篇章， 整体感觉 是一本科普性比较强的计算机书籍，读者需要有一定的计算机和数据基础。 虽然很多公式 一看就头大 但是隐约能理解作者要表达的数学的重要性的思想，就拿前两天看到的余弦定理为例，看了书才知道余弦定理 原来可以判定两篇文章的相关性， 这在以前单独学习数学的时候是完全没有考虑过的事情 但是毕竟 很久没有看过数学方面的书籍，看到一堆公式的时候还是会很吃力 ，另一个印象比较深刻的就是数据相关性以及分类相关的东西， 以前在看新闻推送的时候完全没有考虑过 新闻是如何分类的，现在大概有了一些概念。另外看到后面 大数据对人类健康方面的影响还是很期待的，未来神经网络对医疗健康方面的贡献的

基础知识

分词器 - 我理解就是一个包含 基本词表 符合词表的词典，把句子输入进去后，根据语言模型，对句子进行分词

信息熵 - 计算32只球队夺冠的概率(可以先分组，再分别猜，也可以将热门夺冠球队放在一个分组里，其他球队放在另一个分组里，猜)， 变量不确定性越大，熵也越大，所学的信息量也就越多

网页相关性 - TF (Term Frequency) 词频，词汇频率，权重比起IDF要低很多， 如应用 - IDF (InverseDocument Frequency)， 逆文本频率指数，专用词命中率，权重高， 如原子能 - Stop Word, 停止词， 如 是，的，和，地 等， 权重为 0

导航原理 - 卫星定位，地址识别(用户输入的地址进行分析， 应用上下文相关文法)，计算最优路径(加权图)

神经网络 - 多层次有向图， 一般层级不会超过5个

对于教育的看发, 比较赞同

1. 中小学生 没有那么多必要去学习学校课程，而更重要的是积累生活经验以及生活能力

2. 大了大学之后要多读书 学习， 因为到那个时候 人的理解能力 要强很多

3. 人要不断的学习， 兴趣趋势，才有动力

4. 书本的内容 可以早学 也可以晚学，但是错过了成长阶段 是没法弥补的