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前面20%的内容提供了80%的价值
15年工作上最大的收获就是学会利用数据，这本书看的慢，有好多地方还是要慢慢想才明白。这句话总结的很到位：数学在优化已直系统发面可以做到很好，而人类更善于发现新的系统。渐进式的改变可以达到局部极限，创新则可能达到全局洗牌。
第一部分很赞，二三四开始掺水……中文翻译得差强人意，句子不符合中文习惯就算了，关键词翻译得让人无法理解也是醉了……P136起的用户调研很有用
几个模型和框架的整理差点就能成为经典教科书了。可惜没有展开。
前20%的概念很好了，后面的需要时参考。视频比文字舒服 https://www.youtube.com/watch?v=uIG1H_EQ6WQ
比增長黑客好太多了，真的實用的一本工具書
应该属于精益创业系列，对数据分析没有具体讲解，主要还是讲一些分析思路。看了半本
诗沐和同事推荐多次推荐，收获非常多，读书笔记都在自己导图里. 产品出于什么阶段关注什么数据，关注哪些重点数据，怎么关注，什么是好的数据.质疑伪数据.不同行业，比如saas应该重点关注哪些关键性指标，数据分析可以作为决策的一部分参考，有数据也要独立思考
里面说的都是我早已知道的东西，并且和精益创业实际上关系并不大，很明显作者并没有丰富的行业经验，堆砌的都是别人的案例。
第一关键指标法讲的不错，分析了常见了六种商业模式以及要关注的指标。总体来说书有点散，但已经是互联网数据分析领域最好的一本了。
翻译的差强人意，很多句子让人摸不着头脑（也可能是由于自己才疏学浅），但作为一本从数据分析角度介绍创业的书籍，我自己还是从中收获良多，愿意为其打四星。对于阅读英文轻松的同学，看原版也许是一个更好的选择。
还不错的一本互联网类的书籍。AAARR模型 & 「移情、黏性、病毒式、营收和规模化」启发很大，如果要我加，还会加上「生态」。
清晰实用，一本「不希望竞争对手读的书」。搁古代，这就是九阴真经了。 当然了，九阴真经也得分谁看，老顽童看了增长武功，要是我看了，估计就当字帖比着练毛笔字了。
这本书前半部分还是挺惊艳的，集结了很多数据分析和精益创业的方法论，后半部分按企业产品特点分类，分别进行了细化解读。建议先挑感兴趣的部分和模式先看看，剩下的有空再补看。 看本书可深入理解精益创业、数据分析基础，和数据驱动的思维模式，比如： 如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业？ 如何找到你的第一关键指标？ 怎样确定底线，找到出发点？ 在大企业中怎么应用精益分析，打造新产品？ 总之值得再精读一遍。
非常优秀实用的干货书籍，也印证了创业其实也是一种技能，有其方法论，而不是现在媒体和社会中弥漫的激情和梦想的过度渲染。看到好几条“入门读物和新手进阶”的评论，也许是将此书作为工具书来看了，但是我想如果自身亲历过创业和遭遇很多问题也许更能深化体会书籍内容的价值，就如我们看书经常感受到的一个问题：没有亲身经历时读一本书仅仅是肤浅的阅读，甚至容易忘却。一旦遇到问题回看书籍时往往会有更深的领悟。
更偏重“精益”品牌，适合创业者，几个模型和kpi总结得很好，但其实没有实操性的数据分析内容。
后半部分没有读完。对于非从业人员来说，后续模型相对枯燥。
总结的很好，做产品的人应该看的书
本书堪称数据分析的点子大全，是一本具有很强实操性的工具书。全书可以拆成两个维度去看：一是核心部分，围绕不同商业模式的不同发展阶段应该关注那些“第一关键指标”以及 如何提升相关指标和这些指标的合理阈值。另一部分是穿插其间不胜枚举的各种数据分析模型和技巧，包括什么是好的指标、增长引擎的三种模式、如何采访用户等。几点不足，一是互联网发展太快商业模式的划分可能已不在完全使用，二是国外例子在国内的参考价值会弱一些，尤其是底线部分的数据也比较老旧。但整体思路是值得借鉴的。
前面比较干货，后面好像在凑字数....有点小失望，以为讲的是数据分析，没想到讲的是创业新产品的思路。不过讲的一些case还是挺好玩的。「只有找到了产品与市场的契合点，确立了特有优势之后，才能扩张业务规模。换句话说，病毒式增长前要有黏性，而扩张前要有病毒性」另外，感觉文中的这个核心思想，已经不适用于国内现在这个后互联网时代了（特别以字节跳动为代表的这种不管三七二十一先烧流量，再验证可行性模式的公司）。顺便思考一个问题：在中国SaaS能做得起来吗？（to b算是做起来了，to c还是路漫漫。→粗暴下一个结论，没经过细想。不一定对）
> 精益数据分析
107 有用 切尔斯基 2016-07-19 12:12:18
前面20%的内容提供了80%的价值
50 有用 Astro 2016-02-05 12:37:38
15年工作上最大的收获就是学会利用数据，这本书看的慢，有好多地方还是要慢慢想才明白。这句话总结的很到位：数学在优化已直系统发面可以做到很好，而人类更善于发现新的系统。渐进式的改变可以达到局部极限，创新则可能达到全局洗牌。
36 有用 福禾,字武烈 2015-09-21 11:28:57
第一部分很赞，二三四开始掺水……中文翻译得差强人意，句子不符合中文习惯就算了，关键词翻译得让人无法理解也是醉了……P136起的用户调研很有用
22 有用 白色的蓝 2017-04-26 18:19:15
几个模型和框架的整理差点就能成为经典教科书了。可惜没有展开。
33 有用 一个貘 2019-01-08 17:34:55
前20%的概念很好了，后面的需要时参考。视频比文字舒服 https://www.youtube.com/watch?v=uIG1H_EQ6WQ
4 有用 Fan 2016-10-07 20:49:15
比增長黑客好太多了，真的實用的一本工具書
4 有用 Suave 2016-12-05 12:47:06
应该属于精益创业系列，对数据分析没有具体讲解，主要还是讲一些分析思路。看了半本
3 有用 二娃一娃 2020-06-02 01:20:37
诗沐和同事推荐多次推荐，收获非常多，读书笔记都在自己导图里. 产品出于什么阶段关注什么数据，关注哪些重点数据，怎么关注，什么是好的数据.质疑伪数据.不同行业，比如saas应该重点关注哪些关键性指标，数据分析可以作为决策的一部分参考，有数据也要独立思考
5 有用 两块方糖才够甜 2017-01-24 15:58:00
里面说的都是我早已知道的东西，并且和精益创业实际上关系并不大，很明显作者并没有丰富的行业经验，堆砌的都是别人的案例。
4 有用 Welf 2016-06-30 11:50:09
第一关键指标法讲的不错，分析了常见了六种商业模式以及要关注的指标。总体来说书有点散，但已经是互联网数据分析领域最好的一本了。
5 有用 sober 2020-12-23 23:47:16
翻译的差强人意，很多句子让人摸不着头脑（也可能是由于自己才疏学浅），但作为一本从数据分析角度介绍创业的书籍，我自己还是从中收获良多，愿意为其打四星。对于阅读英文轻松的同学，看原版也许是一个更好的选择。
2 有用 小海浪 2016-10-20 11:13:00
还不错的一本互联网类的书籍。AAARR模型 & 「移情、黏性、病毒式、营收和规模化」启发很大，如果要我加，还会加上「生态」。
2 有用 froggy 2017-05-04 09:06:25
清晰实用，一本「不希望竞争对手读的书」。搁古代，这就是九阴真经了。 当然了，九阴真经也得分谁看，老顽童看了增长武功，要是我看了，估计就当字帖比着练毛笔字了。
5 有用 三吉儿 2020-05-09 21:16:49
这本书前半部分还是挺惊艳的，集结了很多数据分析和精益创业的方法论，后半部分按企业产品特点分类，分别进行了细化解读。建议先挑感兴趣的部分和模式先看看，剩下的有空再补看。 看本书可深入理解精益创业、数据分析基础，和数据驱动的思维模式，比如： 如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业？ 如何找到你的第一关键指标？ 怎样确定底线，找到出发点？ 在大企业中怎么应用精益分析，打造新产品？ 总之值得再精读一遍。
1 有用 想活成一部电影 2017-12-28 12:03:35
非常优秀实用的干货书籍，也印证了创业其实也是一种技能，有其方法论，而不是现在媒体和社会中弥漫的激情和梦想的过度渲染。看到好几条“入门读物和新手进阶”的评论，也许是将此书作为工具书来看了，但是我想如果自身亲历过创业和遭遇很多问题也许更能深化体会书籍内容的价值，就如我们看书经常感受到的一个问题：没有亲身经历时读一本书仅仅是肤浅的阅读，甚至容易忘却。一旦遇到问题回看书籍时往往会有更深的领悟。
1 有用 雲水 2018-10-05 05:20:22
更偏重“精益”品牌，适合创业者，几个模型和kpi总结得很好，但其实没有实操性的数据分析内容。
0 有用 Molly 2019-03-21 15:22:10
后半部分没有读完。对于非从业人员来说，后续模型相对枯燥。
0 有用 penddy 2015-07-26 17:54:35
总结的很好，做产品的人应该看的书
1 有用 好奇家 2018-05-12 23:06:28
本书堪称数据分析的点子大全，是一本具有很强实操性的工具书。全书可以拆成两个维度去看：一是核心部分，围绕不同商业模式的不同发展阶段应该关注那些“第一关键指标”以及 如何提升相关指标和这些指标的合理阈值。另一部分是穿插其间不胜枚举的各种数据分析模型和技巧，包括什么是好的指标、增长引擎的三种模式、如何采访用户等。几点不足，一是互联网发展太快商业模式的划分可能已不在完全使用，二是国外例子在国内的参考价值会弱一些，尤其是底线部分的数据也比较老旧。但整体思路是值得借鉴的。
1 有用 宇宙人小早👽 2019-02-07 20:26:34
前面比较干货，后面好像在凑字数....有点小失望，以为讲的是数据分析，没想到讲的是创业新产品的思路。不过讲的一些case还是挺好玩的。「只有找到了产品与市场的契合点，确立了特有优势之后，才能扩张业务规模。换句话说，病毒式增长前要有黏性，而扩张前要有病毒性」另外，感觉文中的这个核心思想，已经不适用于国内现在这个后互联网时代了（特别以字节跳动为代表的这种不管三七二十一先烧流量，再验证可行性模式的公司）。顺便思考一个问题：在中国SaaS能做得起来吗？（to b算是做起来了，to c还是路漫漫。→粗暴下一个结论，没经过细想。不一定对）