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前面看看就可
精华集中在前半本
这是一本真正的好书，对分析思维很有启发，适合有一定分析基础的同学阅读
这本书与其叫《精益数据分析》，不如叫《创业/产品开发指导书》，只是切入的角度是数据，教你如何用数据更快、更好地创业/开发产品。 这本书回答了一个问题，即对于企业而言，什么是真正重要的东西，以及如何衡量？ 作者的回答逻辑是按照创业阶段和商业模式两个维度拆解：对于不同类型、不同生命周期的企业，会有不同的北极星指标(最重要的东西)，同时给出了指标参考值（现在看未必。 商业模式和指标参考这件事，核心还是要自己在做的过程中去摸索，至于目标值，也是随着外部大环境的变化而变化的，重要的是理解作者的思路，比如作者给的指标有一个是软件的安装包大小不要超过50mb，是基于当时的手机存储和网络费用，如果到今天这个值可能是5GB，以后也可能会继续变化。
弃读 前面部分还行，后面部分灌水太严重
快不认识精益俩字了
好的数据指标是有比较性的、简单易懂的、可操作性强的比率指标。
挺不错的，前三章帮助我们做分类，分类好了，走流程就方便了。后面的按需要去读
有收获。 根据评论选读前20%➕用户访谈部分。其余部分扫了下，重复主题不明确，工具作用不明显。 虚荣指标，这个概念特别好。 一针见血。
1. 有幸在职业生涯的一开始就听了大佬对这本书的分享，受益匪浅。 2. 什么是好的指标，不同行业特性下关注哪些指标，不同行业的标杆是什么，对这三个问题的解读让这本书成为了后续增长黑客数据洞察的理论基础。 3. 我现在对数据能力的理解：①首先呈现事实，标志是要让团队外的人“理解数据”，所需能力是逻辑清晰并选择合适的呈现方式 ②其次是提供洞察，标志是能发现并“解读异常”，所需能力是了解每个数据的影响因素及权重，并知道该对标谁 ③最后是发现机会，标志是找到最可能有效的“增长手段”，所需能力是深度的行业认知。
介绍了精益数据分析流程（移情理解客户需求→黏性→病毒式增长→营收→规模化），和每个阶段建议看的核心指标。但可能因为作者美国人，和国内体系感觉有些水土不服，还是得结合具体工作情境和场景。
可惜我干的不是互联网数据分析，这本书讲的全是这个领域的
数据不生产观点，数据校正观点
20210121
可惜主要是讲数据分析在创业的应用而不是数据分析
补档，读完第一部分
关键转折、最小可行化产品、构建-衡量-学习、持续部署，以及史蒂夫·布兰克那句名言“走出办公室”。 彼得·德鲁克 你无法衡量的东西，你也无法管理。 创业的五个独立阶段为：移情、黏性、病毒性、营收和扩展。 拉里·博西迪和拉姆·查兰在他们的Confronting Reality一书[插图]中列举了不靠谱领导的六个习惯：过滤信息、选择性听取、一厢情愿、恐惧、过度投入感情以及对资本市场有不切实际的期待。
框架清楚，不算啰嗦，在工具书里算可以的了
蛮水的。对创业的帮助太浅显，对数据分析的帮助太宽泛。
看早了。
> 精益数据分析
0 有用 OLo 2024-05-11 17:31:22 山西
前面看看就可
0 有用 王端端 2024-04-16 23:18:52 北京
精华集中在前半本
0 有用 云开 2024-04-08 11:51:26 广东
这是一本真正的好书，对分析思维很有启发，适合有一定分析基础的同学阅读
0 有用 遥望x 2024-03-10 22:30:58 北京
这本书与其叫《精益数据分析》，不如叫《创业/产品开发指导书》，只是切入的角度是数据，教你如何用数据更快、更好地创业/开发产品。 这本书回答了一个问题，即对于企业而言，什么是真正重要的东西，以及如何衡量？ 作者的回答逻辑是按照创业阶段和商业模式两个维度拆解：对于不同类型、不同生命周期的企业，会有不同的北极星指标(最重要的东西)，同时给出了指标参考值（现在看未必。 商业模式和指标参考这件事，核心还是要自己在做的过程中去摸索，至于目标值，也是随着外部大环境的变化而变化的，重要的是理解作者的思路，比如作者给的指标有一个是软件的安装包大小不要超过50mb，是基于当时的手机存储和网络费用，如果到今天这个值可能是5GB，以后也可能会继续变化。
0 有用 挂锁的灯笼 2024-03-06 07:49:32 广东
弃读 前面部分还行，后面部分灌水太严重
0 有用 Bubu🎗 2024-03-01 15:04:27 北京
快不认识精益俩字了
0 有用 斯隆 2024-01-31 09:24:53 北京
好的数据指标是有比较性的、简单易懂的、可操作性强的比率指标。
0 有用 黎元洪 2024-01-13 16:08:52 广东
挺不错的，前三章帮助我们做分类，分类好了，走流程就方便了。后面的按需要去读
0 有用 💕 2024-01-09 17:02:57 湖南
有收获。 根据评论选读前20%➕用户访谈部分。其余部分扫了下，重复主题不明确，工具作用不明显。 虚荣指标，这个概念特别好。 一针见血。
0 有用 暮渔 2024-01-05 22:33:06 北京
1. 有幸在职业生涯的一开始就听了大佬对这本书的分享，受益匪浅。 2. 什么是好的指标，不同行业特性下关注哪些指标，不同行业的标杆是什么，对这三个问题的解读让这本书成为了后续增长黑客数据洞察的理论基础。 3. 我现在对数据能力的理解：①首先呈现事实，标志是要让团队外的人“理解数据”，所需能力是逻辑清晰并选择合适的呈现方式 ②其次是提供洞察，标志是能发现并“解读异常”，所需能力是了解每个数据的影响因素及权重，并知道该对标谁 ③最后是发现机会，标志是找到最可能有效的“增长手段”，所需能力是深度的行业认知。
0 有用 铅笔 2023-12-31 19:09:09 浙江
介绍了精益数据分析流程（移情理解客户需求→黏性→病毒式增长→营收→规模化），和每个阶段建议看的核心指标。但可能因为作者美国人，和国内体系感觉有些水土不服，还是得结合具体工作情境和场景。
0 有用 江离 2023-12-25 11:37:30 上海
可惜我干的不是互联网数据分析，这本书讲的全是这个领域的
0 有用 LEE-Echo 2023-11-27 09:14:03 上海
数据不生产观点，数据校正观点
0 有用 宁静致远 2023-11-26 21:19:25 广东
20210121
0 有用 Jekton 2023-11-22 21:28:55 广东
可惜主要是讲数据分析在创业的应用而不是数据分析
0 有用 Keyon 2023-11-20 09:39:40 广东
补档，读完第一部分
0 有用 我爱古诗词 2023-11-19 13:26:19 北京
关键转折、最小可行化产品、构建-衡量-学习、持续部署，以及史蒂夫·布兰克那句名言“走出办公室”。 彼得·德鲁克 你无法衡量的东西，你也无法管理。 创业的五个独立阶段为：移情、黏性、病毒性、营收和扩展。 拉里·博西迪和拉姆·查兰在他们的Confronting Reality一书[插图]中列举了不靠谱领导的六个习惯：过滤信息、选择性听取、一厢情愿、恐惧、过度投入感情以及对资本市场有不切实际的期待。
0 有用 跳跳鼠很虎 2023-11-05 23:41:33 广东
框架清楚，不算啰嗦，在工具书里算可以的了
0 有用 凡芒 2023-10-23 18:45:21 广东
蛮水的。对创业的帮助太浅显，对数据分析的帮助太宽泛。
0 有用 Libri 2023-10-22 22:04:49 北京
看早了。