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只能算一本手册，堆砌了一堆代码（连格式还都不一样）作为书实在没有可读性，多人编著是雷区
我觉得挺适合入门学习的，读了几章还不错（2015-08-29）。基本看完了，由于我是买了三本 Spark的书（另外：Spark 快速大数据分析，Spark技术内幕），而这本是第一本，作为入门书还是很适合的。我在没有大数据基础上看的时候很轻松，累计 18 个小时左右的阅读时间。看 Hadoop 相关的技术书，一定要结合着官方文档看（英文没那么复杂），某个特性、方法的实现，官网说的很清楚。但本书的缺点是内容略老（hadoop 下的技术迭代都非常快，不怪作者），书里面是 0.9 版本前后的，现在是 1.5.2 了，像里面的 Shark SQL 现在都不用了。但大部分内容都是新版本也适用的。不明白评分为啥这么低。。。（2015-12-21）
spark现在市面上实在是没什么好书，求推荐。
没有实用价值
试图用300多页的书罗列Spark的生态圈，不适合用来学习.
对于入门来说太厚, 要从一堆层次不清的信息中找到对初学者来说关键的知识点; 对于进阶来说太粗, 应用场景讲的少, 而内部实现随着版本的推进很容易过时.
入个门，缺少一个总体的介绍，缺乏条理。
讲的很全，能对spark有个整体的了解。
目前来起来 这本书入门还是比较合适的 更深层次的研究似乎不太够 不过 那就是很久以后的事情了 ：）
我当时怎么就买的这本，写的这是个什么几把玩意儿，堆代码，内容混乱，国人写书就这逼德行，负无穷滚粗！！！
内容碎片化，缺少系统性
比网上的文章好。但讲原理不如论文和源码，讲用法不如文档。
讲的太粗略了
入门spark 的话，用这本书，真的是不合适
看不懂不能怪书不好，看不懂也要怪书不好。购于2015年
其实还是不错的，主要是过时，因此少了一颗星
糟糕
作为一名大数据新手，表示看得好累，感觉看不到一个全景图，然后就掉进了某个不知到是什么的章节里面，然后细看吧又看不懂，粗看吧，内心又很不安。总之，从第一页到最后一页扫完了。累计不到半天的时间。收获也是有的，对spark整体有了一个大致的印象了。嗯，也有可能是我太菜，辜负了作者的书。就这样吧，继续下一本。
今天拿到书，准备读起来
不适合初学者，感觉只是讲了个皮毛。我只给两颗
> Spark大数据处理技术
2 有用 duguguiyu 2015-01-21 08:50:59
只能算一本手册，堆砌了一堆代码（连格式还都不一样）作为书实在没有可读性，多人编著是雷区
2 有用 Brad 2015-12-21 07:46:42
我觉得挺适合入门学习的，读了几章还不错（2015-08-29）。基本看完了，由于我是买了三本 Spark的书（另外：Spark 快速大数据分析，Spark技术内幕），而这本是第一本，作为入门书还是很适合的。我在没有大数据基础上看的时候很轻松，累计 18 个小时左右的阅读时间。看 Hadoop 相关的技术书，一定要结合着官方文档看（英文没那么复杂），某个特性、方法的实现，官网说的很清楚。但本书的缺点是内容略老（hadoop 下的技术迭代都非常快，不怪作者），书里面是 0.9 版本前后的，现在是 1.5.2 了，像里面的 Shark SQL 现在都不用了。但大部分内容都是新版本也适用的。不明白评分为啥这么低。。。（2015-12-21）
0 有用 陈虞书 2015-12-24 10:36:32
spark现在市面上实在是没什么好书，求推荐。
0 有用 碰碰还有 2016-03-05 23:21:26
没有实用价值
0 有用 友邻 2015-12-06 22:53:56
试图用300多页的书罗列Spark的生态圈，不适合用来学习.
1 有用 切尔斯基 2015-07-09 17:35:40
对于入门来说太厚, 要从一堆层次不清的信息中找到对初学者来说关键的知识点; 对于进阶来说太粗, 应用场景讲的少, 而内部实现随着版本的推进很容易过时.
0 有用 头秃，还是慢吧 2015-07-23 16:37:32
入个门，缺少一个总体的介绍，缺乏条理。
0 有用 爱与智慧的信徒 2015-06-01 23:06:58
讲的很全，能对spark有个整体的了解。
1 有用 散关清渭 2018-03-08 11:07:26
目前来起来 这本书入门还是比较合适的 更深层次的研究似乎不太够 不过 那就是很久以后的事情了 ：）
0 有用 吉吉于 2015-11-14 12:21:15
我当时怎么就买的这本，写的这是个什么几把玩意儿，堆代码，内容混乱，国人写书就这逼德行，负无穷滚粗！！！
0 有用 宋小年 2016-07-14 17:12:11
内容碎片化，缺少系统性
0 有用 好果子 2016-12-25 09:08:48
比网上的文章好。但讲原理不如论文和源码，讲用法不如文档。
0 有用 doubin 2018-02-12 09:55:59
讲的太粗略了
0 有用 Radiohead 2017-01-21 15:24:17
入门spark 的话，用这本书，真的是不合适
0 有用 Huang Chen 2019-11-06 12:53:52
看不懂不能怪书不好，看不懂也要怪书不好。购于2015年
0 有用 iBack 2017-04-30 08:08:32
其实还是不错的，主要是过时，因此少了一颗星
0 有用 JamzyWang 2015-12-25 15:19:11
糟糕
0 有用 Yolanda 2019-08-29 22:45:24
作为一名大数据新手，表示看得好累，感觉看不到一个全景图，然后就掉进了某个不知到是什么的章节里面，然后细看吧又看不懂，粗看吧，内心又很不安。总之，从第一页到最后一页扫完了。累计不到半天的时间。收获也是有的，对spark整体有了一个大致的印象了。嗯，也有可能是我太菜，辜负了作者的书。就这样吧，继续下一本。
1 有用 WeiLu 2016-01-31 22:01:34
今天拿到书，准备读起来
0 有用 进击的小奎奎 2015-12-03 22:39:33
不适合初学者，感觉只是讲了个皮毛。我只给两颗