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“全球最大的信息技术和业务解决方案公司IBM在被联想收购之后，可谓是电子商务行业中的一匹宝马” 怎么会有这么烂的书。。
大数据带来的最大改变，是从因果关系到相关关系。从相关关系中，直接做出判断和预测，而无需深究因果关系。在实际生活中，大数据可以缩短做出反应的时间，但是在学术研究中，对于因果关系的探求永远无法被取代。大数据得出的相关关系本身，就是因果关系研究的对象。
拼凑感太强 虽然大数据和互联网夹在国内洗剪吹 但这仍是一个很新的话题 感觉没有人能够讲得好讲得清楚 姑且看看增长点信息 结合微信大数据分析来看 这个还是太难 很多到最后还是错误的 当然不可能精确到个人
拼凑感很强
我就当入门书吧……
通俗易懂，适合入门阅读，很容易建立知识框架。
完全就是零零碎碎的 随便整一点大数据的有关新闻报道就拼成一本书了 没看完 感觉有点浪费时间 一直在描述 却没有深入说为什么 怎么会这样 今后会变成什么 超级失望
即使评分不高，我也还是抱着客观、好学的态度去看了，太多地方和Viktor的《Big Data》雷同了，虽然也有把一些例子改成了中国的互联网企业，然而对提升本书质量帮助不大
真的非常没意思，逻辑性差、可读性差，除了列举了一些实例（诸如亚马逊、小米手机、阿里巴巴、沃尔玛、飞利浦、p2p），其他根本没有价值，但是即便是这些列举的使用大数据的案例也分析和陈述的乏善可陈。
一本书安利了大数据的宏观场景和一些耳熟能详的案例
随手翻完这本书，面向的是企业管理者吧，不过领导会看这玩意吗？一本书学会吹牛逼
所谓的故事太多了，知识又太少了，导致读完不仅没懂大数据，反而有点更加迷茫了。好在一些观点有参考性，不完全算是白读。
超垃圾书，浪费时间，侮辱大数据
小白入门
一目30行罢了
一般般吧，不够精彩，凑合看
也是提到了一些值得参考学习的概念，不过为什么没有中国化，像是笔记拼接。
边看边写笔记，很郁闷我所在的公司貌似很大，有近千人，还是互联网公司。但还真没人在搞大数据，也就是日常性的数据整合。主要是老板不在乎，所以，唉。。。为啥什么都是别家的好，包括老板。
太老了，假大空，大数据科普读物。能写出这样一本书来，作者也是蛮辛苦的，可能当年算是比较新颖的，全是从非技术的角度写的………………
变成一个黑盒，预测未来的行为不需要按照以往的因果律。读完之后感觉，互联网公司都是要利用这项技术做精准的广告推送以达成销售。人被完全消费了的感觉，基于大数据的其他使用比如预测疾病传播和故障预测这类除外。
> 一本书读懂大数据
4 有用 闪电丸子 2016-06-24 11:39:54
“全球最大的信息技术和业务解决方案公司IBM在被联想收购之后，可谓是电子商务行业中的一匹宝马” 怎么会有这么烂的书。。
1 有用 塔罗埃阿尼姆 2015-05-21 07:17:21
大数据带来的最大改变，是从因果关系到相关关系。从相关关系中，直接做出判断和预测，而无需深究因果关系。在实际生活中，大数据可以缩短做出反应的时间，但是在学术研究中，对于因果关系的探求永远无法被取代。大数据得出的相关关系本身，就是因果关系研究的对象。
1 有用 迪哥 2015-05-19 22:22:15
拼凑感太强 虽然大数据和互联网夹在国内洗剪吹 但这仍是一个很新的话题 感觉没有人能够讲得好讲得清楚 姑且看看增长点信息 结合微信大数据分析来看 这个还是太难 很多到最后还是错误的 当然不可能精确到个人
1 有用 无翼鸟 2015-04-17 15:42:58
拼凑感很强
0 有用 打死不的也君 2015-06-21 15:26:37
我就当入门书吧……
0 有用 陪戎校尉 2018-01-27 12:35:17
通俗易懂，适合入门阅读，很容易建立知识框架。
0 有用 甜豆不加糖💫 2015-08-10 09:01:19
完全就是零零碎碎的 随便整一点大数据的有关新闻报道就拼成一本书了 没看完 感觉有点浪费时间 一直在描述 却没有深入说为什么 怎么会这样 今后会变成什么 超级失望
0 有用 低浪 2015-12-31 08:34:06
即使评分不高，我也还是抱着客观、好学的态度去看了，太多地方和Viktor的《Big Data》雷同了，虽然也有把一些例子改成了中国的互联网企业，然而对提升本书质量帮助不大
0 有用 狄俄尼索斯 2016-05-01 20:51:07
真的非常没意思，逻辑性差、可读性差，除了列举了一些实例（诸如亚马逊、小米手机、阿里巴巴、沃尔玛、飞利浦、p2p），其他根本没有价值，但是即便是这些列举的使用大数据的案例也分析和陈述的乏善可陈。
0 有用 超好大象 2023-05-29 19:51:04 浙江
一本书安利了大数据的宏观场景和一些耳熟能详的案例
0 有用 听凭风引 2023-10-05 10:20:48 广东
随手翻完这本书，面向的是企业管理者吧，不过领导会看这玩意吗？一本书学会吹牛逼
0 有用 alargel 2023-09-07 17:55:39 北京
所谓的故事太多了，知识又太少了，导致读完不仅没懂大数据，反而有点更加迷茫了。好在一些观点有参考性，不完全算是白读。
0 有用 hello2sys 2016-06-13 09:40:07
超垃圾书，浪费时间，侮辱大数据
0 有用 鸭梨山大哎 2017-07-31 23:58:43
小白入门
0 有用 瞻卜花 2019-08-06 15:59:41
一目30行罢了
0 有用 掀不起波浪的海 2018-08-12 15:38:49
一般般吧，不够精彩，凑合看
0 有用 花间一壶酒 2017-09-18 21:44:27
也是提到了一些值得参考学习的概念，不过为什么没有中国化，像是笔记拼接。
0 有用 猫也会飞 2017-06-22 12:21:36
边看边写笔记，很郁闷我所在的公司貌似很大，有近千人，还是互联网公司。但还真没人在搞大数据，也就是日常性的数据整合。主要是老板不在乎，所以，唉。。。为啥什么都是别家的好，包括老板。
0 有用 . 2015-07-27 08:44:32
太老了，假大空，大数据科普读物。能写出这样一本书来，作者也是蛮辛苦的，可能当年算是比较新颖的，全是从非技术的角度写的………………
0 有用 Capt. Backfire 2017-04-13 10:49:16
变成一个黑盒，预测未来的行为不需要按照以往的因果律。读完之后感觉，互联网公司都是要利用这项技术做精准的广告推送以达成销售。人被完全消费了的感觉，基于大数据的其他使用比如预测疾病传播和故障预测这类除外。