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也许对于用户体验人员来说相对复杂的数学知识,但是对于技术的人而言太过简单了,而真正相关用户体验的内容又很少,这样的书对我来说就太过鸡肋了。
举的例子很好,数学部分还是看课本比较易懂。
只是粗读了一遍,里面有很多实用的统计学方法,日后再细读
统计学相关。翻了翻
写在最前面:p106有个印刷错误,得到73样本量的前一个计算式错了。然后感叹,这个真的不是看看书就能运用自如的…每章最后的小结和习题设置很棒👍感觉Jeff已经在手把手教了,就差帮你算数了(而他真的试图这么做了 https://measuringu.com/calc/ )
太多统计学了
对用户体验的数据化测量,分析和方法都很详细
高等数学…
不够深入浅出,就算学过统计学还是觉得写的比较乱。
3.5星。
统计学数据公式,软肋,实在看不下去了。放弃
满满干货,很多问题实际操作中都想过,但当时都没有得出结论,看了本书后豁然开朗;市调定量研究必备工具书
这个是有点难
对初学者意义不大,偏向理论。
我的舍友是数据分析师来着,她翻了翻,嗯,我大二/大三学过的东西哈。非常偏向统计学内容了。
太多统计学了,看不下去,放弃
做产品,做设计,做用研的人都可以好好看看这本书,虽然是教科书式的,很难读,但是确实很值得读。一定不要忽视科学的方法,数学的方法在用户研究、设计和产品的作用!
干货十足。
内容4星,翻译扣1星
适合做教材。
> 用户体验度量
0 有用 飞林沙 2018-04-20 16:11:51
也许对于用户体验人员来说相对复杂的数学知识,但是对于技术的人而言太过简单了,而真正相关用户体验的内容又很少,这样的书对我来说就太过鸡肋了。
0 有用 寨克 2017-08-02 23:23:09
举的例子很好,数学部分还是看课本比较易懂。
0 有用 yaoyuandefeng 2022-04-12 00:20:11
只是粗读了一遍,里面有很多实用的统计学方法,日后再细读
0 有用 staved 2023-09-28 14:42:22 北京
统计学相关。翻了翻
0 有用 Michelle喵喵酱 2023-09-01 17:15:33 广东
写在最前面:p106有个印刷错误,得到73样本量的前一个计算式错了。然后感叹,这个真的不是看看书就能运用自如的…每章最后的小结和习题设置很棒👍感觉Jeff已经在手把手教了,就差帮你算数了(而他真的试图这么做了 https://measuringu.com/calc/ )
0 有用 两没小分队长 2019-04-06 21:28:46
太多统计学了
0 有用 枫林 2015-11-12 11:42:48
对用户体验的数据化测量,分析和方法都很详细
0 有用 歪啦 2018-03-29 18:43:16
高等数学…
0 有用 吕君 2019-12-23 19:25:35
不够深入浅出,就算学过统计学还是觉得写的比较乱。
0 有用 闭关中 2020-10-25 23:23:36
3.5星。
1 有用 波羅爱吃蜜 2019-03-24 01:49:04
统计学数据公式,软肋,实在看不下去了。放弃
0 有用 namgalsip 2017-11-09 10:15:32
满满干货,很多问题实际操作中都想过,但当时都没有得出结论,看了本书后豁然开朗;市调定量研究必备工具书
0 有用 早安Lucifer 2018-11-30 15:36:42
这个是有点难
0 有用 Ziyang 2018-08-30 09:35:23
对初学者意义不大,偏向理论。
0 有用 J 2017-01-23 16:32:29
我的舍友是数据分析师来着,她翻了翻,嗯,我大二/大三学过的东西哈。非常偏向统计学内容了。
0 有用 明珠Cece 2021-05-26 16:13:40
太多统计学了,看不下去,放弃
0 有用 沁翎砚 2016-02-21 00:16:10
做产品,做设计,做用研的人都可以好好看看这本书,虽然是教科书式的,很难读,但是确实很值得读。一定不要忽视科学的方法,数学的方法在用户研究、设计和产品的作用!
0 有用 陆离 2017-01-05 15:21:48
干货十足。
1 有用 黄月光 2019-04-10 15:24:35
内容4星,翻译扣1星
0 有用 赚钱使我快乐 2019-11-28 21:31:44
适合做教材。