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入门佳作
粗略读完这些古典互联网的典籍,还是觉得不如一门视频公开课好
在AI和大数据大热的时代,真是一个晦涩的书名也许就会让大家错失一本优秀的书籍,想对“机器学习”与“计算统计”进行了解和实践的朋友推荐阅读,其中的应用场景很贴近生活(比如商品偏好推荐、房价预测,约会匹配、金融场景……),书中所附代码也是可以执行的……,只是理解此书中所附知识点估计还需阅读实践多遍,并进行大量拓展学习( ̄(●●) ̄)
读过电子版的先前印批9787121075391。2015.11.5jd
在这里,代码比数学还要难懂,不讲数学就是耍流氓。再浅显也只能用做入门书。
适合缺乏项目经验的同学学习,对理论和原理介绍的比较少。
代码简约清晰,由繁化简,讲清楚了底层算法的原理;和生产生活结合,极大地增强知识点的印象。不失数据挖掘入门的好书
双十一买回家,以目前水平看不懂,以后再回来阅读和评价
数据挖掘算法入门好书,浅显易懂,应该早几年看它的 代码的例子有点弱,有些打印的程序片段感觉是凑字数的
很棒的代码级机器学习教程,可以马上学以致用。
字典:setdefault。None关键字。' '.join
是python2写的
很好的python学习书籍,可惜数据源有些过时了,,,
感觉比较适合建模的时候看
对于有经验的人在这本书真的不怎么样,最多三分,这对于只想了解的小白勉强能给四分。书中内容大部分都是传统机器学习内容,但是讲解都是草草带过,一点都没讲透,书中代码还挺多,但我想说代码实在太烂了。这本书不知道怎么得的这么高分,顶多当个入门目录看看。
机器学习方面的简要介绍,适合入门者阅读。
计时学习,共334页 用python2写的,不爽 有些网站的访问需要翻墙,不爽 20191016—01~1—2 20191019—02~2—各部分总览 20191020—03~7—20 20191022—04~20—22跳过,直接进入第三章29— 这一天晚上给我气的,这本书哪好了? 其中的很多数据根据链接都找不到! 也许实效性很强吧,我没有赶上好时机。
补标
粗读了一遍,通过实例讲解理论,适合刚接触机器学习、数据挖掘方向的读者,很好的入门书籍,浅显易懂,很多细节看一遍看不懂,还需要再多看几遍
github 完成作业:https://github.com/wanggang3333/CollectiveIntelligence 虽然是2015年版本,但是已略显陈旧。
> 集体智慧编程
2 有用 无情小猫咪🐈 2017-09-17 08:47:15
入门佳作
1 有用 cress 2018-05-28 23:40:31
粗略读完这些古典互联网的典籍,还是觉得不如一门视频公开课好
1 有用 想活成一部电影 2018-05-30 22:01:38
在AI和大数据大热的时代,真是一个晦涩的书名也许就会让大家错失一本优秀的书籍,想对“机器学习”与“计算统计”进行了解和实践的朋友推荐阅读,其中的应用场景很贴近生活(比如商品偏好推荐、房价预测,约会匹配、金融场景……),书中所附代码也是可以执行的……,只是理解此书中所附知识点估计还需阅读实践多遍,并进行大量拓展学习( ̄(●●) ̄)
0 有用 一只黑眼睛看着大千世界 2015-11-05 15:39:46
读过电子版的先前印批9787121075391。2015.11.5jd
0 有用 某狐 2016-07-03 13:13:37
在这里,代码比数学还要难懂,不讲数学就是耍流氓。再浅显也只能用做入门书。
0 有用 Caesar 2021-04-07 11:13:07
适合缺乏项目经验的同学学习,对理论和原理介绍的比较少。
0 有用 想跑马拉松 2022-03-01 20:13:54
代码简约清晰,由繁化简,讲清楚了底层算法的原理;和生产生活结合,极大地增强知识点的印象。不失数据挖掘入门的好书
0 有用 2222 2022-07-18 23:08:15
双十一买回家,以目前水平看不懂,以后再回来阅读和评价
0 有用 fanbingyun 2016-07-20 09:45:17
数据挖掘算法入门好书,浅显易懂,应该早几年看它的 代码的例子有点弱,有些打印的程序片段感觉是凑字数的
0 有用 仰望星空 2017-06-23 16:46:14
很棒的代码级机器学习教程,可以马上学以致用。
0 有用 七月 2016-12-20 16:06:47
字典:setdefault。None关键字。' '.join
0 有用 莫冲 2018-09-07 09:45:43
是python2写的
0 有用 偶得茶馆 2018-04-28 18:08:15
很好的python学习书籍,可惜数据源有些过时了,,,
0 有用 金羚 2020-05-21 23:12:05
感觉比较适合建模的时候看
2 有用 普林斯赖 2019-11-03 22:13:26
对于有经验的人在这本书真的不怎么样,最多三分,这对于只想了解的小白勉强能给四分。书中内容大部分都是传统机器学习内容,但是讲解都是草草带过,一点都没讲透,书中代码还挺多,但我想说代码实在太烂了。这本书不知道怎么得的这么高分,顶多当个入门目录看看。
0 有用 xindoo 2018-01-20 16:30:39
机器学习方面的简要介绍,适合入门者阅读。
0 有用 稀释象牙白 2019-10-22 21:03:42
计时学习,共334页 用python2写的,不爽 有些网站的访问需要翻墙,不爽 20191016—01~1—2 20191019—02~2—各部分总览 20191020—03~7—20 20191022—04~20—22跳过,直接进入第三章29— 这一天晚上给我气的,这本书哪好了? 其中的很多数据根据链接都找不到! 也许实效性很强吧,我没有赶上好时机。
0 有用 masterplan 2020-12-12 18:07:34
补标
1 有用 塞之沙 2015-04-22 09:46:55
粗读了一遍,通过实例讲解理论,适合刚接触机器学习、数据挖掘方向的读者,很好的入门书籍,浅显易懂,很多细节看一遍看不懂,还需要再多看几遍
2 有用 FindWG 2016-01-04 20:37:00
github 完成作业:https://github.com/wanggang3333/CollectiveIntelligence 虽然是2015年版本,但是已略显陈旧。