《统计学》的原文摘录
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但什么样的概率才算小呢？著名的英国统计学家费希尔把小概率的标准定为 0.05 ，虽然费希尔并没有对为什么选择 0.05 给出充分的解释，但人们还是沿用了这个标准，把 0.05 或比 0.05 更小的概率看成小概率。 (查看原文) —— 引自章节：假设检验的基本问题 -
P值的长处是它反映了观察到的实际数据与原假设之间不一致的概率值，与传统的拒绝域范围相比，P是一个具体的值，这样就提供了更多的信息。如果事先确定了显著性水平，如α＝0.05，则在双侧检验中，P＞0.025（α/2＝0.025）不能拒绝原假设；反之，P＜0.025则拒绝原假设。在单侧检验中，P＞0.05不能拒绝原假设，P＜0.05则拒绝原假设。当然，也可以直接使用P值进行决策，这时P值本身就代表了显著性水平。我们也可以使用P值，按照我们所需要的显著性水平进行判断和决策，具体做法就是用P值和需要的显著性水平进行比较。 (查看原文) —— 引自章节：假设检验的基本问题 -
在实际应用中，由于问题背景的不同，得到期望频数的方法不同，于是也有人把 X2 检验细化为拟合优度检验和独立性检验。不论拟合优度检验或独立性检验，其原理和方法都是一样的，所以这里不再做严格区分，在后面结合运用的具体问题中附必要的说明。 (查看原文) —— 引自章节：9.2 卡方检验
作者: 贾俊平, 何晓群, 金勇进
副标题: 统计学
isbn: 7300203094
书名: 统计学
页数: 398
定价: CNY 39.90
出版社: 中国人民大学出版社
装帧: 平装
出版年: 2015-1-1