MATLAB数值计算（2013修订版）

《MATLAB数值计算》经MATLAB、数值分析和科学计算之父Cleve Moler本人正式授权，是Numerical Computation with MATLAB 2008/2013修订版的中译本。该书不以深奥的数值分析理论为内容，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为教学素材。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意骇、层次丰富、见解独到、专业精辟；数学计算软件的教学内容易学易懂，构思巧妙而循循善诱。

《MATLAB数值计算》正文共11章，包括：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、随机数、傅立叶分析、特征值和奇异值、偏微分方程。每章后都配置了大量习题。与《MATLAB数值计算》正文及习题匹配的70多个 M文件都由Cleve...

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《MATLAB数值计算》经MATLAB、数值分析和科学计算之父Cleve Moler本人正式授权，是Numerical Computation with MATLAB 2008/2013修订版的中译本。该书不以深奥的数值分析理论为内容，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程技术为教学素材。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意骇、层次丰富、见解独到、专业精辟；数学计算软件的教学内容易学易懂，构思巧妙而循循善诱。

《MATLAB数值计算》正文共11章，包括：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、随机数、傅立叶分析、特征值和奇异值、偏微分方程。每章后都配置了大量习题。与《MATLAB数值计算》正文及习题匹配的70多个 M文件都由Cleve Moler本人编写，并被其本人赞为最引以自傲的软件作品。

为读者学习、查阅需要，本书还编有4个附录：MATLAB功用释要、MATLAB命令及示教文件名索引、中文关键词索引和Cleve Moler获2012年度计算机先驱奖的简短资料。该书所有代码都适配于MATLAB R2014a。该书是Cleve Moler专为高校研究生、本科生编写的数值计算、MATLAB教材。该书也是所有MATLAB用户理解MATLAB算法原理的很好指南，也是广大科技人员自学、精读或随时查阅的最可信赖的参考书。

Cleve B.Moler

MathWorks公司的董事长和首席科学家。Moler先后在密歇根大学、斯坦福大学、新墨西哥大学担任数学和计算机科学教授达20余年。1989年全职加入MathWorks公司之前，他曾在Intel Hypercube和Ardent Computer这两个计算机硬件生产公司工作了五年。Cleve先后就读于加州理工和斯坦福大学并获斯坦福大学博士学位。

作为MATLAB的创始人，Cleve同时也是LINPACK和EISPACK科学子程序库的作者之一。他与别人合作出版了三本关于数值方法的书，同时也独立编写了Numerical Computing with MATLAB 和 Experiments with MATLAB。

Cleve长期服务于美国工业与应用数学学会，并于2007-2008任主席。Cleve于1997年当选美国国家工程...

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Cleve B.Moler

MathWorks公司的董事长和首席科学家。Moler先后在密歇根大学、斯坦福大学、新墨西哥大学担任数学和计算机科学教授达20余年。1989年全职加入MathWorks公司之前，他曾在Intel Hypercube和Ardent Computer这两个计算机硬件生产公司工作了五年。Cleve先后就读于加州理工和斯坦福大学并获斯坦福大学博士学位。

作为MATLAB的创始人，Cleve同时也是LINPACK和EISPACK科学子程序库的作者之一。他与别人合作出版了三本关于数值方法的书，同时也独立编写了Numerical Computing with MATLAB 和 Experiments with MATLAB。

Cleve长期服务于美国工业与应用数学学会，并于2007-2008任主席。Cleve于1997年当选美国国家工程院院士，并获多项荣誉，包括瑞典林学平大学荣誉学位，加拿大滑铁卢大学荣誉数学博士学位，丹麦科技大学荣誉博士等。Cleve还获得IEEE计算机学会的2012年计算机先驱奖。

第1 章MATLAB 入门
1.1 黄金分割比
1.2 斐波那契数
1.3 分形蕨
1.4 魔方矩阵.
1.5 密码技术.
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第1 章MATLAB 入门
1.1 黄金分割比
1.2 斐波那契数
1.3 分形蕨
1.4 魔方矩阵.
1.5 密码技术.
1.6 数论问题3n+1 序列.
1.7 浮点运算.
1.8 更多阅读.
习题.
第2 章线性方程
2.1 解线性方程组
2.2 MATLAB 反斜杠矩阵左除算符
2.3 3 3 方程组算例.
2.4 排列矩阵和三角矩阵
2.5 LU 分解
2.6 选主元的必要性.
2.7 示教M 文件lutx、bslashtx、lugui .
2.8 舍入误差的影响.
2.9 范数和条件数
2.10 稀疏矩阵和带状矩阵
2.11 PageRank 和马尔可夫链.
2.12 更多阅读.
习题.
第3 章插值
3.1 插值多项式
3.2 分段线性插值
3.3 分段三次埃尔米特插值.
3.4 保形分段三次插值
3.5 三次样条.
ii 目录
3.6 示教M 文件pchiptx, splinetx
3.7 插值计算交互界面interpgui .
习题.
第4 章零点和根
4.1 二分法
4.2 牛顿法
4.3 牛顿法失常算例.
4.4 弦截法
4.5 逆二次插值
4.6 Zeroin 算法
4.7 示教M 文件fzerotx .
4.8 fzerogui
4.9 值的解算和反插值
4.10 最优化和示教M 文件fmintx
习题.
第5 章最小二乘
5.1 模型和曲线拟合.
5.2 范数
5.3 人口模型交互界面censusgui
5.4 豪斯霍尔德反射.
5.5 QR 分解
5.6 伪逆
5.7 秩亏
5.8 可分离最小二乘.
5.9 更多阅读.
习题.
第6 章定积分
6.1 自适应定积分算法
6.2 定积分的基本法则
6.3 示教M 文件quadtx 和quadgui .
6.4 被积函数的表述.
6.5 性能
6.6 积分离散数据
6.7 更多阅读.
习题.
第7 章常微分方程
7.1 微分方程的积分.
7.2 微分方程组
7.3 线性化的微分方程
7.4 单步法
7.5 BS23 算法
7.6 示教M 文件ode23tx .
7.7 两个简单示例
7.8 洛伦茨吸引子
7.9 刚性
7.10 事件
7.11 多步法
7.12 MATLAB 的ODE 解算命令
7.13 误差
7.14 性能
7.15 更多阅读.
习题.
第8 章傅里叶分析
8.1 按键拨号.
8.2 有限傅里叶变换.
8.3 交互界面fftgui
8.4 太阳黑子.
8.5 周期时间序列
8.6 快速有限傅里叶变换
8.7 示教M 文件ffttx .
8.8 fftmatrix 绘制傅里叶矩阵的图.
8.9 其他傅里叶变换与级数.
8.10 更多阅读.
习题.
第9 章随机数
9.1 伪随机数.
9.2 均匀分布.
9.3 正态分布.
9.4 示教M 文件randtx 和randntx .
9.5 Twister 算法.
iv 目录
习题.
第10 章特征值和奇异值
10.1 特征值与奇异值分解
10.2 小规模矩阵分解示例
10.3 分解演示界面eigshow
10.4 特征多项式
10.5 对称矩阵和埃尔米特矩阵
10.6 特征值的灵敏度和精度.
10.7 奇异值的灵敏度和精度.
10.8 约当型和舒尔型.
10.9 QR 算法
10.10 QR 算法演示界面eigsvdgui
10.11 主成分分析.
10.12 成圆算法
10.13 更多阅读
习题.
第11 章偏微分方程
11.1 模型问题.
11.2 有限差分法
11.3 离散拉普拉斯算子矩阵.
11.4 数值稳定性
11.5 L 形薄膜波动.
习题.
参考文献
附录A MATLAB 功用释要
A.1 MATLAB 工作界面简介
A.1.1 MATLAB 的启动和工作界面简介
A.1.2 MATLAB 的工作机理.
A.1.3 NCM 文件的两种使用方案.
A.1.4 如何设置当前文件夹
A.1.5 如何设置搜索路径.
A.2 如何获取帮助信息
A.2.1 如何利用help 命令求助法.
A.2.2 如何利用帮助浏览器求助.
目录v
A.3 入门要旨.
A.3.1 如何在命令窗中输入命令.
A.3.2 如何输入数值和定义变量名
A.3.3 如何控制双精度浮点数的显示格式
A.3.4 如何正确地表述复数
A.3.5 如何正确地理解复数运算结果.
A.3.6 如何清空窗口、内存和恢复默认设置.
A.4 数组及其运算
A.4.1 数组结构和元素标识
A.4.2 数组运算通则
A.4.3 哪类标量循环应被数组运算替代.
A.5 矩阵及其运算
A.5.1 矩阵和数组的异同.
A.5.2 矩阵算符和矩阵函数
A.5.3 矩阵运算为何应摒弃标量循环.
A.6 M 泛函和函数句柄
A.6.1 M 泛函及常见命令.
A.6.2 含参泛函和无参泛函
A.6.3 具名函数和匿名函数的句柄
A.6.4 泛函与含参目标函数间参数传递的各种组合.
A.6.5 如何编写含参泛函中的目标函数.
A.6.6 如何编写无参泛函中的目标函数.
A.6.7 如何利用嵌套函数实现无参泛函中的参数传递.
A.7 符号计算.
A.7.1 为何及如何定义符号对象.
A.7.2 如何用M 码符号对象精准表述含数字数学解析式
A.7.3 自由符号变量的辨认和指定
A.7.4 限定性假设的设置.
A.7.5 限定性假设的观察和撤销.
A.7.6 限定性假设对符号计算的影响.
附录B MATLAB 命令及示教文件名索引
附录C 中文关键词索引
附录D 2012 年度计算机先驱奖颁奖典礼视频整理译文
· · · · · · (收起)