统计学习导论 短评

  • 2 朽墙 2018-04-16

    ESL的导读版,以我的能力估计看不下ESL。中文版书中有些翻译的小问题,可以自己找出来。英文版的Errata可以在书的网站上找到。内容讲的很多,基本是机器学习那块的,传统统计学只介绍了一点点,但对于我所属专业目前状况而言,线性模型还是占领着研究分析方法的霸主地位。

  • 2 青木夕 2016-08-26

    作为教材的翻译版 还是不错的 易懂

  • 5 拓扑喇嘛 2017-07-09

    我真是信了你的邪,作业2.4.3,“provide n and p”被翻成了“假设n和p是给定的”,n和p就是题目要你求的,给定nmlgb

  • 2 可乐小子 2018-01-16

    简单易懂,直达要害

  • 1 像是坏天气 2018-09-12

    翻译很蹩脚,极其考验中文功底~

  • 1 君笑一 2018-10-12

    岭回归中的Lambda怎么选取?有点没看懂

  • 0 黑猪 2018-04-27

    适合机器学习入门,需要一定统计学基础,数学推导不多。不过国内搞R的太少,还是乖乖撸python好

  • 0 完美祭 2019-04-29

    翻译太不走心了,多处拼写错误,浪费了原著的心血。译者和出版社对翻译缺乏敬畏和责任感。

  • 0 微笑刺客 2019-05-05

    第三章和第六章完全没推导,差评。

  • 0 Priver 2017-10-30

    至少是看得懂的。。

  • 0 NICK&ALICE 2018-06-12

    原著堪称入门统计学习的首选,理论与实践相结合的思想体现的淋漓尽致,虽然部分R代码有些过时,但不妨碍实践能力的训练。除此之外,毕竟是统计学者进行的翻译,整体来讲在专业词汇翻译方面并没有非常突出的错误,这比市面上一些搞计算机的人翻译的机器学习教材好太多了。

  • 1 周看 2017-05-17

    比较实用

  • 0 原祖義 2019-06-09

    中文版序翻译的很差劲,印象不好。 内容翻译的很好,跟序言不是同一个作者。

  • 0 quantang 2018-07-18

    匆匆过了一遍,习题没做。前半英文版后半中文版。看英语还是累。

  • 0 selina 2018-10-06

    读得我怀疑自己的智商,怀疑在大数据方向的选择是否错误,进而怀疑人生( ╯□╰ ) 强撑着学习完了,智商受到了一万点暴击。事实上,不要告诉我原理,只要告诉我怎么解读R运行出来的结果就好了,泪目

  • 0 老晴 2019-08-11

    译者在翻译的时候还是应该读的更仔细些。一些在英文版中存在的连我这个外行都能看得出来的笔误,翻译版依然存在。还有一些翻译错误,如果不是对着原版看的,估计怎么都无法释怀。

  • 0 。。。 2019-03-29

    圣经的简化版

  • 0 怀沙why 2018-11-13

    偏概念,没有数学推导

  • 0 llang lli 2016-03-26

    53. @03252016. 很好很好,ESL的实用版本

  • 0 拜訪者M 2016-05-17