统计学习导论的书评 (8)

[已注销] 2015-02-23 04:44:19 Springer2013版

业界良心

业界良心,为学渣精心打造……深入浅出,甚至连矩阵怎么算怕你不会都告诉你,而且尽量避免使用矩阵之类的纯数学的表达,比较适合只学习应用的同学,不用关心太多内在证明。例子给的也很足,非常实际。R的例子讲的也很实用。总之非常适合自学。  (展开)
ApacheCN_飞龙 2017-10-01 23:52:01 Springer2013版

这本书的主页(及下载)

http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================  (展开)
开心的羊 2016-01-28 20:43:30 Springer2013版

ASL简评

1,统计学习的入门书,通俗易懂,号称是ESL的入门版,全书没有太多数学推导,适合学工程的人不适合学统计的人读。2,监督学习占了大部分篇幅,我觉得这本书最好的部分就是模型的讨论都围绕variance和bias的trade-off展开,还有就是对模型的整体性能,以及参数的经验取值都给出...  (展开)
J 2019-01-03 18:35:20

这是一本很好的机器学习的入门书(最后附上书和课后习题解答的英文版)

这本书读起来不费劲,弱化了数学推导过程,注重思维的直观理解和启发。读起来很畅快,个人感觉第三章线性回归写的很好,即使是很简单的线性模型,作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性,逻辑梳理得很好,也易懂。(不过有点可惜的是翻译版本确实不是太好,有些...  (展开)
泉達栎 2018-03-05 16:31:34 Springer2013版

具有启发性的地方

1. expected test MSE use:to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...  (展开)
lesliefang 2017-05-16 17:49:12 Springer2013版

入门最佳

很适合入门,几乎没有什么数学,英文读起来也很简单,一些词汇不懂可以对照中文版。中文版叫:统计学习导论:基于 R 应用。适合刚刚接触机器学习的同学阅读。和适合我这种菜鸟阅读学习,下载了 N 本机器学习的书了,这本是唯一能读的下去的。初学主要是先了解概念,对机器学习...  (展开)
massquantity 2017-04-04 05:37:16 Springer2013版

思维导图

其实我最大的感触是书中总是说某某内容 “ is beyond the scope of this book” ,真是难为几位作者了。 --------------------------- 高清无码图见相册: https://www.douban.com/photos/photo/2462258822/  (展开)
[已注销] 2017-08-08 04:31:00 Springer2013版

Notes

Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...  (展开)

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