Superforecasting 短评

  • 2 影沫 2017-10-31

    作者请了一堆各领域大牛的朋友预测各自领域的未来前景,五年后追踪之前的预测是否准确。事实上人类并不擅长预测。比如华尔街5年前给客户的市场预测,5年后发现平均准确率只有11%,而在某些领域学者们的五年预测准确率只有4%左右。预测能力并非天生,更多是大量实践后积累的直觉。

  • 3 Caimi 2016-01-16

    后半部分感觉意思不大,前半部分用了很多思考快与慢里的结论,感觉像续集

  • 1 抽抽经会被虐 2016-02-02

    三星半吧。发现大牛们都是好朋友,为了让好朋友们心理都舒服,最后几章还特别讲明各自观点的出入。

  • 1 卜平 2016-02-13

    以分-析 为基础,未逃出HBS那套

  • 0 vieplivee 2017-11-29

    心情很是复杂地看完此书。当初一开始忽视,后来因为某种原因又想看。一看之下感觉很不错。最后觉得依旧“不过如此”。另外,看完这书的时间足够看完至少5本严肃的中文书,可悲可叹。

  • 0 瑞尔 2016-05-08

    Social/behavioral science is my cup of tea!

  • 0 大毛光光头 2016-01-31

    非常棒哦。预测的进化,像医学和体育的现代化革命。

  • 0 zhoyoyo 2016-02-01

    一点也不鸡汤,很严密很科学。好奇能不能预测和自己有关的事情呢。。。

  • 1 Jintao 2016-03-10

    1. Perpetual Beta 2. Tell what to do, not how to do it.

  • 0 赢者的诅咒 2016-02-03

    A very informative and well-written book, structured in a way to convince me learning to be a superforecaster is possible.

  • 0 逆铭睡眼惺忪地 2018-01-23

    读过快与慢再有一点ml背景其实大部分观点都挺明显的。关于领导力的论述,尤其是德军的例子还是很有启发的。不过即使道理都懂,实际中还是会问为什么鸽子这么大吧 orz

  • 0 Lucia 2016-04-05

    看了antifragile, 再看看,嗯,算了吧

  • 0 cin 2016-03-19

    覺得沒有《The Signal and the Noise》好看。

  • 0 Luki 2016-01-28

    2015最佳。

  • 0 良无是可 2015-12-27

    我们习惯于二分法,但是本书无论其本身还是其理论,都不适用。本书并没有解决“预测”这个问题,而是教你更好地预测。预测并非给出一个确定的结论,而是概率式的,并且依新获信息不断修正。

  • 0 ocean11 2016-06-08

    有用,知行合一,可以再读

  • 0 gaotingting007 2016-01-25

    历史故事还是很有意思的

  • 0 Sunny 2017-11-27

    讲来讲去感觉还是如何做决定。

  • 0 Agboh 2017-08-15

    干货不多,听听故事。

  • 0 Hannibal 。 2016-08-28

    只是把商业预测的那套运用在了生活里= =