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不推荐！读了前两章，要找原版对照才能看懂意思，Google机器翻译的水平。另外纸张这么烂你好意思定价130？
概述性质的推荐系统书，内容相对基本，但是讲的内容还是比较全面。看着比较累，适合偶尔闲暇时随手翻起几页。
内容比较丰富，翻译一般。第二版英文已出
讲的非常非常不详细 如果你本身懂的话还行就当回顾一下 如果你不懂的话你也看不懂的 还不如看项亮那本推荐系统实践 讲的很详细 不过内容要浅显和基本些
说得比较宽泛，对论文帮助一点点
看完之后还是不懂要如何自己搭一个
RS RS RS 。shix强烈推荐读英文版。很厚的一本书，关于RS的理论、方法、算是介绍地很详细了。
前面还行吧，理论比较旧，脱离应用。后面的一些应用案例因为没接触过也看的比较晕。
选择性看看
内容很全 但是不细致不学术。作者是怎么扯出500多页的 想学习一下
算法部分占全本1/4，其中呢参考文献占一堆。剩下的基本都没用。周涛还写了推荐...
似乎大部分关于机器学习的书都是泛泛而谈，难道是读者智商太低了？
英汉对照的读了第二章，敢问中文版是当年的谷歌翻译的作品么？
买的英文版。RS讲的超级清晰。面试前都会重温
挺不错的 内容翔实 推荐做推荐的人都看下
先看几篇英文综述再来翻比较好，不然会被各种硬译过来的名词打击到哈哈
内容很全，写的也比较容易懂，是一本参考书，还在慢慢啃。
感觉更像是个论文集。什么都说了，但都不深入。翻译质量也比较糟糕。
> 推荐系统
4 有用 olostin 2019-06-18 22:44:47
不推荐！读了前两章，要找原版对照才能看懂意思，Google机器翻译的水平。另外纸张这么烂你好意思定价130？
0 有用 飞林沙 2015-09-11 17:01:20
概述性质的推荐系统书，内容相对基本，但是讲的内容还是比较全面。看着比较累，适合偶尔闲暇时随手翻起几页。
2 有用 菊 2017-04-27 17:08:39
内容比较丰富，翻译一般。第二版英文已出
1 有用 Ning 2018-08-11 22:10:20
讲的非常非常不详细 如果你本身懂的话还行就当回顾一下 如果你不懂的话你也看不懂的 还不如看项亮那本推荐系统实践 讲的很详细 不过内容要浅显和基本些
1 有用 hongliang5623 2018-06-24 22:55:52
说得比较宽泛，对论文帮助一点点
0 有用 喵喵喵 2018-11-16 09:53:17
看完之后还是不懂要如何自己搭一个
1 有用 minjingchen_0 2017-12-27 15:46:52
RS RS RS 。shix强烈推荐读英文版。很厚的一本书，关于RS的理论、方法、算是介绍地很详细了。
0 有用 Ginnydong2018 2021-05-07 17:13:52
前面还行吧，理论比较旧，脱离应用。后面的一些应用案例因为没接触过也看的比较晕。
0 有用 Rat racer 2020-04-02 02:03:05
选择性看看
0 有用 doraedison 2016-09-08 10:03:47
内容很全 但是不细致不学术。作者是怎么扯出500多页的 想学习一下
0 有用 yunjia. 2019-05-18 17:41:35
算法部分占全本1/4，其中呢参考文献占一堆。剩下的基本都没用。周涛还写了推荐...
0 有用 Green 2018-06-15 18:13:45
似乎大部分关于机器学习的书都是泛泛而谈，难道是读者智商太低了？
0 有用 白日梦想家 2017-10-01 17:36:48
英汉对照的读了第二章，敢问中文版是当年的谷歌翻译的作品么？
0 有用 沈沐 2018-01-31 22:02:45
买的英文版。RS讲的超级清晰。面试前都会重温
1 有用 Juaness 2016-01-27 10:34:34
挺不错的 内容翔实 推荐做推荐的人都看下
0 有用 jack没懂 2019-07-27 01:55:26
先看几篇英文综述再来翻比较好，不然会被各种硬译过来的名词打击到哈哈
0 有用 迟没有 2016-08-13 09:32:43
内容很全，写的也比较容易懂，是一本参考书，还在慢慢啃。
0 有用 archimekai 2019-05-08 21:06:49
感觉更像是个论文集。什么都说了，但都不深入。翻译质量也比较糟糕。