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订阅关于数据科学中的R语言的评论:
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0 有用 namgalsip 2016-04-02 18:27:14
很完善,把R中常用的不常用的系统的整理了出来
0 有用 Sigma 2018-01-07 09:46:08
有些部分比如向量化计算是不错啦, 但是时间序列那部份对我来讲有些浅了, 还有数值模拟没有
0 有用 凡星 2016-09-09 15:35:06
只能算是一般,写得太宽泛了,为了涉猎广,内容写得有点儿像蜻蜓点水的感觉,真的只能给你一个缥缈的轮廓~~~
0 有用 llang lli 2016-04-18 00:55:19
54. @04172016. 干货满满,很实在.作者是吴喜之老师的弟子,又有丰富的数据分析和R编程经验.
0 有用 shea 2015-12-02 11:27:32
挑个错儿!P43,2.2.3列表,“下面仍是用age、city、sex三个向量来构建列表”,明明一直在用城市和温度的数据做例子,哪来的年龄和性别?作者编着编着,编懵了?
0 有用 长德 2022-10-28 21:08:54 广东
只能算平庸,说了很多主题,但范范而谈,增量信息不够。技术类书籍内容迭代衰减太厉害。选择上要么看经典、要么追大牛、要么追新。
0 有用 几乎处处不知 2020-11-23 23:12:34
非常适合R语言入门,但是需要一点编程基础。基础内容讲的比较深入,整书结构我比较喜欢。
0 有用 Emma 2020-09-27 14:49:47
被书的序言吸引,里面详细介绍了作者的职业发展路径,标准的数据科学家发展路径。书分成三个部分:R语言的语法和编程、数据分析的主要模型和算法、在各行业中的具体应用。三个部分是分得很合理的,但各个部分里面的具体描述和代码不是很清晰,也可能是我对R语言比较陌生的缘故。
0 有用 网 2019-06-10 19:00:25
总感觉写的有点浅,覆盖的面倒是很全。我要是能把它当睡前读物就好了哈哈,前提得有睡前读书的习惯。
0 有用 吉瑟斯の小宇宙 2019-05-24 16:39:52
结束R,开始Python