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很容易看懂,而且不用死记硬背,并且提供了理解概率论的新方法。理工科还是多看国外的书吧。
想来还是大一到大二上这段时间学得最惬意,高等数学、线性代数、概率论、大学物理上下连续砍下100,再后来生活主题就是智商下降知识遗忘了。此书实乃浅入深出,前几章上帝视角、油墨浓度的说法深得我心,不过后面应用一章,回归、主成分分析、卡尔曼滤波、马尔科夫链和信息论一起上,谁顶得住啊。草草看完,概率论基础应该恢复了点,外加协方差矩阵和多元高斯分布的新认识,总体上还不错。
语言太啰嗦了……而且有些地方纯用比方也不太好,不如茆诗松那本结构清晰,逻辑严密。然而那本看起来贼慢……
这本书和上一本都不是一个作者,内容也相当垃圾。为简单而简单,学过的没必要看,初学的看了简略版反而混淆。为什么这书豆瓣都能评8高分?
1.概率是面积。2.协方差是椭圆。感觉这样的传授方法其实挺好。不过并未深入,也许高中学统计时候作辅导书,比国内的习题集要容易上手吧。
靠着这本书我把概率统计复习了一遍,这本书确实图例多,例题也精到,还能稍稍展开讲一些运用。至此,打底的书都算看完了。
前面作为入门还不错,但是后面感觉一个是对各种分布介绍得太少,另一个对中心极限定理也介绍太少,协方差花了很多篇幅,但是最后突然难度增大,概率和统计还是应该看更专业一点的书
简单只是表面,绝不能被前四章欺骗了。虽然内容也只是概率论的一小部分,但最后的应用篇直接升华到机器学习入门算法的程度,即使只限于初步概念,也适当做了些不算深入的解释,但如果概率论只是研究生通识水准的话,还是可以打开新世界大门的。我觉得书中所提的上帝视角这个概念很精准,另外连续概率分布用油墨打印来讲解非常清楚,对有基础的人也很有思考价值;但估计与检验的前半部分就不太友好,H0和H1我原本理解是很容易懂的概念,作者绕了两下反而有点头晕。最近在集中复习数学知识,发现自己不仅数学思维谈不上,连基础工具(概率论和线性代数)都用不好,有点着急。
摊手,我觉得我还是应该去看正经教材
用了很多形象化、几何化方法来解释问题,而且所有公式、习题之间都有相关性,非常贴近实际使用,而不再是教科书那么死板
后面的部分完全看不懂。。。感觉附录够我看一年。。。等我把基础知识补完整了回头再看。。。。
Day 70 再一次入门 #百日早起学习挑战#
读书记录#22.44 系列的第二本,但换了作者。风格虽然相近,但多了数倍的公式,对初学者和多年没翻数学教材的读者不太友好。当然,这也和本书的内容有关。如果很少用公式,主要纯靠图画和语言讲述,会不会给人“清朝微积分”的感觉?哈哈
用生动的比喻对概率统计的原理进行讲解,对我这种把数学还给老师的人极其友好,非常非常值得一读,大力推荐。
确实是一本入门好书,大部分内容通俗易懂,公式推导也合理.
前几章不错,这个书的特点就是作者挑的点非常好,但是有些该讲的地方讲不清,尤其是最后一章,不如直接看对应教材,不过CS专业的想用来复习知识点还是可以的
跟程序没半毛钱关系,这本书很一般,不建议。
对数学盲的我来说,超纲超太多了😮💨
拿来预习下学期的课应该绰绰有余了 这学期学完概率论了,果然还是这本更深入, 不过后面看的有点迷,反而看不懂了。 教材跟这本书思维差异很大,一起看还真有压力
很好的入门书
> 程序员的数学2
15 有用 Randy 2016-08-26 14:41:55
很容易看懂,而且不用死记硬背,并且提供了理解概率论的新方法。理工科还是多看国外的书吧。
13 有用 小桥已久瑶岳麓 2018-12-18 17:55:17
想来还是大一到大二上这段时间学得最惬意,高等数学、线性代数、概率论、大学物理上下连续砍下100,再后来生活主题就是智商下降知识遗忘了。此书实乃浅入深出,前几章上帝视角、油墨浓度的说法深得我心,不过后面应用一章,回归、主成分分析、卡尔曼滤波、马尔科夫链和信息论一起上,谁顶得住啊。草草看完,概率论基础应该恢复了点,外加协方差矩阵和多元高斯分布的新认识,总体上还不错。
9 有用 摸小鱼儿 2017-03-14 23:30:52
语言太啰嗦了……而且有些地方纯用比方也不太好,不如茆诗松那本结构清晰,逻辑严密。然而那本看起来贼慢……
10 有用 潘达向上冲 2019-05-01 15:52:45
这本书和上一本都不是一个作者,内容也相当垃圾。为简单而简单,学过的没必要看,初学的看了简略版反而混淆。为什么这书豆瓣都能评8高分?
2 有用 亲爱的猥琐猪 2016-05-19 22:09:18
1.概率是面积。2.协方差是椭圆。感觉这样的传授方法其实挺好。不过并未深入,也许高中学统计时候作辅导书,比国内的习题集要容易上手吧。
2 有用 欧阳杼 2018-05-30 21:52:57
靠着这本书我把概率统计复习了一遍,这本书确实图例多,例题也精到,还能稍稍展开讲一些运用。至此,打底的书都算看完了。
1 有用 阿中 2019-10-15 18:01:50
前面作为入门还不错,但是后面感觉一个是对各种分布介绍得太少,另一个对中心极限定理也介绍太少,协方差花了很多篇幅,但是最后突然难度增大,概率和统计还是应该看更专业一点的书
3 有用 自娱者小五 2018-03-15 15:59:28
简单只是表面,绝不能被前四章欺骗了。虽然内容也只是概率论的一小部分,但最后的应用篇直接升华到机器学习入门算法的程度,即使只限于初步概念,也适当做了些不算深入的解释,但如果概率论只是研究生通识水准的话,还是可以打开新世界大门的。我觉得书中所提的上帝视角这个概念很精准,另外连续概率分布用油墨打印来讲解非常清楚,对有基础的人也很有思考价值;但估计与检验的前半部分就不太友好,H0和H1我原本理解是很容易懂的概念,作者绕了两下反而有点头晕。最近在集中复习数学知识,发现自己不仅数学思维谈不上,连基础工具(概率论和线性代数)都用不好,有点着急。
3 有用 ggarlic 2017-08-31 10:23:29
摊手,我觉得我还是应该去看正经教材
0 有用 一只黑眼睛看着大千世界 2019-05-01 21:15:25
用了很多形象化、几何化方法来解释问题,而且所有公式、习题之间都有相关性,非常贴近实际使用,而不再是教科书那么死板
0 有用 王君敕 2018-03-22 14:26:39
后面的部分完全看不懂。。。感觉附录够我看一年。。。等我把基础知识补完整了回头再看。。。。
0 有用 char 2020-03-11 07:28:16
Day 70 再一次入门 #百日早起学习挑战#
0 有用 生生不息 2022-06-13 22:33:27
读书记录#22.44 系列的第二本,但换了作者。风格虽然相近,但多了数倍的公式,对初学者和多年没翻数学教材的读者不太友好。当然,这也和本书的内容有关。如果很少用公式,主要纯靠图画和语言讲述,会不会给人“清朝微积分”的感觉?哈哈
0 有用 momo 2022-06-15 11:25:51
用生动的比喻对概率统计的原理进行讲解,对我这种把数学还给老师的人极其友好,非常非常值得一读,大力推荐。
0 有用 沉寂之舟 2023-04-23 02:26:40 俄罗斯
确实是一本入门好书,大部分内容通俗易懂,公式推导也合理.
0 有用 老文化新青年 2023-10-23 22:17:24 北京
前几章不错,这个书的特点就是作者挑的点非常好,但是有些该讲的地方讲不清,尤其是最后一章,不如直接看对应教材,不过CS专业的想用来复习知识点还是可以的
0 有用 飞翔的虎头鹰 2023-11-28 11:58:13 广东
跟程序没半毛钱关系,这本书很一般,不建议。
0 有用 haitao.jarvis 2022-04-12 00:33:52
对数学盲的我来说,超纲超太多了😮💨
1 有用 yjhmelody 2017-06-09 23:47:58
拿来预习下学期的课应该绰绰有余了 这学期学完概率论了,果然还是这本更深入, 不过后面看的有点迷,反而看不懂了。 教材跟这本书思维差异很大,一起看还真有压力
0 有用 d0ngd0ng 2016-10-19 09:37:00
很好的入门书