何晓群，男，1954年6月生于西安。1985至1987年在中国科学院应用数学研究所师从方开泰先生学习应用数理统计，获理学硕士学位。九三学社中国人民大学支社主委。现为中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学6Sigma质量管理研究中心主任，日本国立山口大学、香港浸会大学、台湾辅仁大学访问教授。摩托罗拉和美国六西格玛国际学院认证讲师，中国现场统计研究会常务理事，副秘书长，中国现场统计研究会多元统计分析分会理事长。
刘文卿，中国人民大学统计学院六西格玛质量管理研究中心副主任，获得国家质量监督检验检疫总局认证的质量工程师职业资格培训教师，中国质量协会聘任的质量管理技术方法课程教师。
0 有用 谁也不知道 2021-07-29 00:39:56
回归不是很难理解，就是感觉内容巨TM多。大体上内容是回归模型的介绍（总体，样本）及一些基本假定（线性，正态，误差OLSE），到模型里未知参数的三种估计方法（最小二乘，矩，最大似然）及其性质（一致，无偏，有效），再到模型里各种显著性检验（t，F，相关系数），最后用模型进行预测（点，区间）。其余的内容主要围绕在违背BLUE假设的情况下（异方差，自相关，多重共线，内生性）提出的各种各样的检验方法（各类图... 回归不是很难理解，就是感觉内容巨TM多。大体上内容是回归模型的介绍（总体，样本）及一些基本假定（线性，正态，误差OLSE），到模型里未知参数的三种估计方法（最小二乘，矩，最大似然）及其性质（一致，无偏，有效），再到模型里各种显著性检验（t，F，相关系数），最后用模型进行预测（点，区间）。其余的内容主要围绕在违背BLUE假设的情况下（异方差，自相关，多重共线，内生性）提出的各种各样的检验方法（各类图示法和用各个统计大佬命名的方法）及对应解决办法（各种统计量和检验准则）。统计学家们想出各种方法来构造完美的“OSLE”，以便对两组变量（数值，分类）进行分析，并期望可以得到一个合理的统计学解释（相关或因果），以便加以运用（理论验证，结构分析，评价政策甚至是预测经济）。这大概就是回归分析及其应用。 (展开)
0 有用 谁也不知道 2021-07-29 00:39:56
回归不是很难理解，就是感觉内容巨TM多。大体上内容是回归模型的介绍（总体，样本）及一些基本假定（线性，正态，误差OLSE），到模型里未知参数的三种估计方法（最小二乘，矩，最大似然）及其性质（一致，无偏，有效），再到模型里各种显著性检验（t，F，相关系数），最后用模型进行预测（点，区间）。其余的内容主要围绕在违背BLUE假设的情况下（异方差，自相关，多重共线，内生性）提出的各种各样的检验方法（各类图... 回归不是很难理解，就是感觉内容巨TM多。大体上内容是回归模型的介绍（总体，样本）及一些基本假定（线性，正态，误差OLSE），到模型里未知参数的三种估计方法（最小二乘，矩，最大似然）及其性质（一致，无偏，有效），再到模型里各种显著性检验（t，F，相关系数），最后用模型进行预测（点，区间）。其余的内容主要围绕在违背BLUE假设的情况下（异方差，自相关，多重共线，内生性）提出的各种各样的检验方法（各类图示法和用各个统计大佬命名的方法）及对应解决办法（各种统计量和检验准则）。统计学家们想出各种方法来构造完美的“OSLE”，以便对两组变量（数值，分类）进行分析，并期望可以得到一个合理的统计学解释（相关或因果），以便加以运用（理论验证，结构分析，评价政策甚至是预测经济）。这大概就是回归分析及其应用。 (展开)