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这本书的第三版已经和第一版相去甚远了，除了添加一些东西之外，吴老已经把机器学习的分量放得很重很重了。他能列举传统统计各种缺点，但没有以此对比现代统计的缺点，让人用起来很虚。机器学习之类的方法的确简单有效，不像传统统计一样要照顾各种假设，但在实际工作中，我会担心，这些风险可度量可控吗？
好难……简直边看边抹泪……
补标。很早之前看了，前瞻性很高，高校传统的统计教学大纲在这儿被打乱，开始强调交叉验证的重要性，弱化假设检验和p值推断那一套。
吴老的书一直都很棒！ 对于小数据，这本书真的是很有指导意义。 但是如果要对模型什么的了解更多的话，这本书是没有介绍的，但吴老建议去百度，这个建议是很真实了！
> 复杂数据统计方法
2 有用 桥水 2015-11-30 13:26:28
这本书的第三版已经和第一版相去甚远了，除了添加一些东西之外，吴老已经把机器学习的分量放得很重很重了。他能列举传统统计各种缺点，但没有以此对比现代统计的缺点，让人用起来很虚。机器学习之类的方法的确简单有效，不像传统统计一样要照顾各种假设，但在实际工作中，我会担心，这些风险可度量可控吗？
1 有用 飘儿白 2017-08-22 19:20:24
好难……简直边看边抹泪……
0 有用 AhaEureka 2022-12-05 14:29:55 云南
补标。很早之前看了，前瞻性很高，高校传统的统计教学大纲在这儿被打乱，开始强调交叉验证的重要性，弱化假设检验和p值推断那一套。
0 有用 乌鸦炸酱面 2019-06-04 09:51:10
吴老的书一直都很棒！ 对于小数据，这本书真的是很有指导意义。 但是如果要对模型什么的了解更多的话，这本书是没有介绍的，但吴老建议去百度，这个建议是很真实了！