作者:
Richard A. Johnson
/
Dean W. Wichern
出版社: Pearson Education Limited
副标题: 6 edition
出版年: 2013-8-30
页数: 776
装帧: Paperback
ISBN: 9781292024943
出版社: Pearson Education Limited
副标题: 6 edition
出版年: 2013-8-30
页数: 776
装帧: Paperback
ISBN: 9781292024943
内容简介 · · · · · ·
For courses in Multivariate Statistics, Marketing Research, Intermediate Business Statistics, Statistics in Education, and graduate-level courses in Experimental Design and Statistics.
Appropriate for experimental scientists in a variety of disciplines, this market-leading text offers a readable introduction to the statistical analysis of multivariate observations. Its primary ...
作者简介 · · · · · ·
Dean W. Wichern is Professor Emeritus at the Mays School of Business at Texas A&M University. He holds membership in the American Statistical Association, Royal Statistical Society, International Institute of Forecasters, and Institute for Operations Research and the Management Sciences. He is the author for four textbooks and was Associate Editor of Journal of Business and Eco...
Applied Multivariate Statistical Analysis的书评 · · · · · · ( 全部 3 条 )
Jimmie
清华大学出版社2008版
Good Mathematics
这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课，那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反，J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起，甚至还用了一章来讲多元正态...
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风乍起
清华大学出版社2008版
不可多得的应用向多元统计分析教材
这篇书评可能有关键情节透露
工作上因为要给人介绍因子分析，就给小伙伴推荐了这本书。个人感觉这是不可多得的多元统计分析的教材，虽然里面的内容比较中规中矩，也没加入最新的内容，作为第一本应用导向的教材或参考书是足够的。 这本书序言中就提到了，这本书是给学过两门及以上统计学课程的人来用的。我... (展开)
Leaves
清华大学出版社2008版
思路很好，只是有些啰嗦
这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计，与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用，但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦！比如PCA哪一章，讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。
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0 有用 YangWSD 2023-06-16 15:47:41 广东
よっやく読みました。ムズカシイ。読む途中なん何回も仰天。。。通篇都是淡淡地数式讲解。除去最初地线形代数的基础复习和正规分布的阐述之外。后面的ANOVA, 重回归，判别式，因子分析，主成分分析，いずれも難解。そもそも、想定的读者层不明，对于数理统计较为生疏的学生来说，大変苦労でした。そして、一口多変量解析と言っても、構造方程式モデル、数量化理論、項目反応理論など的主题也没有被包含在内。因子分析和主成... よっやく読みました。ムズカシイ。読む途中なん何回も仰天。。。通篇都是淡淡地数式讲解。除去最初地线形代数的基础复习和正规分布的阐述之外。后面的ANOVA, 重回归，判别式，因子分析，主成分分析，いずれも難解。そもそも、想定的读者层不明，对于数理统计较为生疏的学生来说，大変苦労でした。そして、一口多変量解析と言っても、構造方程式モデル、数量化理論、項目反応理論など的主题也没有被包含在内。因子分析和主成分分析，判别式的讲解，いずれも中途半端。虽然说政治学的研究手法多式多样，至少相较计量经济学而言，多变量解析的手法学习，除了这本教材，大概还是需要参考其他书籍加以学习的。。。 (展开)
0 有用 YangWSD 2023-06-16 15:47:41 广东
よっやく読みました。ムズカシイ。読む途中なん何回も仰天。。。通篇都是淡淡地数式讲解。除去最初地线形代数的基础复习和正规分布的阐述之外。后面的ANOVA, 重回归，判别式，因子分析，主成分分析，いずれも難解。そもそも、想定的读者层不明，对于数理统计较为生疏的学生来说，大変苦労でした。そして、一口多変量解析と言っても、構造方程式モデル、数量化理論、項目反応理論など的主题也没有被包含在内。因子分析和主成... よっやく読みました。ムズカシイ。読む途中なん何回も仰天。。。通篇都是淡淡地数式讲解。除去最初地线形代数的基础复习和正规分布的阐述之外。后面的ANOVA, 重回归，判别式，因子分析，主成分分析，いずれも難解。そもそも、想定的读者层不明，对于数理统计较为生疏的学生来说，大変苦労でした。そして、一口多変量解析と言っても、構造方程式モデル、数量化理論、項目反応理論など的主题也没有被包含在内。因子分析和主成分分析，判别式的讲解，いずれも中途半端。虽然说政治学的研究手法多式多样，至少相较计量经济学而言，多变量解析的手法学习，除了这本教材，大概还是需要参考其他书籍加以学习的。。。 (展开)