Test-Driven Machine Learning

0 有用 曲晓峰 2016-02-15

本来看印刷质量不怎么样，但详细读完之后回头看，还是挺有用的。第二章开始就不知不觉自己建了一个简单的神经网络，完全地行为驱动开发（BDD）和测试驱动开发（TDD）实践。机器学习方面当然的不够深入，但 BDD 和 ML 的结合还是做得很不错的。作者该说的话都说了，用测试确保代码的健壮性；代码编写保持懒惰不要过度设计（over-engineering）；不要去测试数学（而要测试功能）；保持代码的逐步生长... 本来看印刷质量不怎么样，但详细读完之后回头看，还是挺有用的。第二章开始就不知不觉自己建了一个简单的神经网络，完全地行为驱动开发（BDD）和测试驱动开发（TDD）实践。机器学习方面当然的不够深入，但 BDD 和 ML 的结合还是做得很不错的。作者该说的话都说了，用测试确保代码的健壮性；代码编写保持懒惰不要过度设计（over-engineering）；不要去测试数学（而要测试功能）；保持代码的逐步生长，建造健壮的机器学习程序，不断测试算法，找到更好的算法，得到更好的性能。 (展开)