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1 有用 隔壁班的那位 2023-09-10 22:14:32 贵州
史上最难民翻,很好奇以后会不会出官方译本。这也是我首次了解黑岩泪香,没想到是那么厉害的一个人,之前恶补大正时期文化艺术的时候居然漏掉了他。
1 有用 askepot 2022-11-21 20:03:35 山东
日语无能苦手,里面的谜语一个也看不懂。但仍能感受到译者的认真严谨,令人佩服。
4 有用 雪之哀 2019-03-07 16:44:17
原来泪香这么厉害的。想知道海龟汤的答案
1 有用 Sisyphus 2023-11-26 22:39:30 美国
不知道竹本健治创作书里伊吕波歌的时间和写其余部分的时间的比例是怎样的,大概前者占上风吧。说点和这本没半毛钱关系的:出于好奇搜了搜有无用ML做伊吕波歌生成的工作。结论是伊吕波歌生成日本当然有人做,但英文论文没几篇,好像也没看到用DL做的,paper远少于俳句生成。说到俳句生成,也有能发在IJCAI、AAAI(但是workshop)和ACL上的,ACL这篇还是Neural Word Embedding... 不知道竹本健治创作书里伊吕波歌的时间和写其余部分的时间的比例是怎样的,大概前者占上风吧。说点和这本没半毛钱关系的:出于好奇搜了搜有无用ML做伊吕波歌生成的工作。结论是伊吕波歌生成日本当然有人做,但英文论文没几篇,好像也没看到用DL做的,paper远少于俳句生成。说到俳句生成,也有能发在IJCAI、AAAI(但是workshop)和ACL上的,ACL这篇还是Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization的作者的工作。最后不出意外的,俳句生成的工作又远少于中国诗生成的。后者发在IJCAI, AAAI, ACL, EMNLP上的例子不少,至于ICML、ICLR和NeurIPS我则不太记得有这样的工作(也是意料之中吧wwww)。 (展开)
2 有用 Trinity 2021-10-24 15:09:46
太硬核了。。应该是史上最硬核的暗号推理了吧