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这翻译真是太糟糕了,一看就知道是非计算机专业的人来乱翻
这书看的太累,讲了许多概念,但都是轻描淡写的过去了,一言不合之处就写代码。看了也只是知道个名词,不知道什么意思,也不知道怎么用。做数据方面的工作还蛮难的。
都是用的基础代码,把事情搞复杂了,不是很实用。而且大量引用之前章节的模块,看起来很累。最有用的是目录。
读完也没入的了门,都是范范一讲就过了,术语太多,基础太差,好多地方没读懂。 ------ 2023年,我又来学习机器学习了。终于入门了,看的《零基础学机器学习》
浅尝则止
有Python 基础,拿来入门DS 还是不错。统计及常用机器学习算法都讲得比较全面了,也有足够的例子。可视化让我新知道了seaborn、D3.js 这些工具,也算有所裨益。
入门书籍,对于不了解数据科学的读者,对基本的领域名词进行了扫盲,这是本书最大的优点和作用。
比较泛泛
太简单了,只是入门,是真的只是入门。
介绍了一些概念,此书可以快速浏览,作入门科普
虽然我觉得各种东西手动实战很牛逼。。 但是真的不能拿来做工程的啊。。 更何况好多numpy的例子因为不是学经济类的根本看不懂。
作为入门书很到位
对数据科学进行了一次总览式概述。每个概念不作推导,不作说明,直接抛出来后就跟上一堆代码。适合需要结合代码对数据科学进行大概了解的人。具体的学习还是看别的书吧。
泛读课,或选修课用教材。
最有价值的是目录
太过着重讲解算法实现,对算法意义着墨不多,囫囵读完概貌亦未形成。还是要多补补数学啊
范围介绍,示例代码还是不错的
带着你把一些基础算法从底层开始重构一遍。。。唯一不友好的是书里调用自己写的函数,比如第五章引用第二章的函数,没有在注释里说明,找起来也挺麻烦。。。
和《数学之美》交叉着阅读的,后者从“道”的角度介绍的各种数据科学方法,在本书中多有从python入门的角度做出的实现。但对于非计算机类专业的文科生,也仍旧太难了,只是了解了数据科学具体的各种应用,作为思考管理会计工作与之关系的一个立足点。
徒手写代码,重视基础
> 数据科学入门
8 有用 Seed 2017-05-16 12:49:42
这翻译真是太糟糕了,一看就知道是非计算机专业的人来乱翻
5 有用 hola jessica.p 2016-07-21 17:38:20
这书看的太累,讲了许多概念,但都是轻描淡写的过去了,一言不合之处就写代码。看了也只是知道个名词,不知道什么意思,也不知道怎么用。做数据方面的工作还蛮难的。
2 有用 茶桂冬盐 2017-12-31 07:13:57
都是用的基础代码,把事情搞复杂了,不是很实用。而且大量引用之前章节的模块,看起来很累。最有用的是目录。
1 有用 破晓之春 2016-06-22 18:10:55
读完也没入的了门,都是范范一讲就过了,术语太多,基础太差,好多地方没读懂。 ------ 2023年,我又来学习机器学习了。终于入门了,看的《零基础学机器学习》
0 有用 freetstar 2018-05-15 20:52:20
浅尝则止
0 有用 軒轅鍾書 2017-03-15 21:32:27
有Python 基础,拿来入门DS 还是不错。统计及常用机器学习算法都讲得比较全面了,也有足够的例子。可视化让我新知道了seaborn、D3.js 这些工具,也算有所裨益。
0 有用 discuz_x 2022-07-25 10:29:44
入门书籍,对于不了解数据科学的读者,对基本的领域名词进行了扫盲,这是本书最大的优点和作用。
0 有用 song2li 2023-07-16 13:39:14 美国
比较泛泛
0 有用 iphyer 2016-08-07 21:05:59
太简单了,只是入门,是真的只是入门。
0 有用 GeekPlux 2016-11-10 17:07:27
介绍了一些概念,此书可以快速浏览,作入门科普
0 有用 猫丢了的莫教授 2019-09-02 23:06:40
虽然我觉得各种东西手动实战很牛逼。。 但是真的不能拿来做工程的啊。。 更何况好多numpy的例子因为不是学经济类的根本看不懂。
0 有用 Cos但丁 2018-09-16 18:40:26
作为入门书很到位
0 有用 谧 2017-09-29 19:42:29
对数据科学进行了一次总览式概述。每个概念不作推导,不作说明,直接抛出来后就跟上一堆代码。适合需要结合代码对数据科学进行大概了解的人。具体的学习还是看别的书吧。
0 有用 skymonkey 2018-01-20 16:17:38
泛读课,或选修课用教材。
0 有用 oblivionverses 2020-12-28 14:58:32
最有价值的是目录
0 有用 语虚 2020-01-30 16:36:13
太过着重讲解算法实现,对算法意义着墨不多,囫囵读完概貌亦未形成。还是要多补补数学啊
1 有用 Nobu黄祁 2018-11-04 14:12:01
范围介绍,示例代码还是不错的
0 有用 凯申兄 2017-10-06 14:48:19
带着你把一些基础算法从底层开始重构一遍。。。唯一不友好的是书里调用自己写的函数,比如第五章引用第二章的函数,没有在注释里说明,找起来也挺麻烦。。。
0 有用 loafer ewan 2017-09-06 12:41:13
和《数学之美》交叉着阅读的,后者从“道”的角度介绍的各种数据科学方法,在本书中多有从python入门的角度做出的实现。但对于非计算机类专业的文科生,也仍旧太难了,只是了解了数据科学具体的各种应用,作为思考管理会计工作与之关系的一个立足点。
0 有用 理想 2021-06-14 23:13:50
徒手写代码,重视基础