超预测 短评

  • 16 Edison 2016-05-02

    期望太高导致的失望之作。402页的书,精华内容(当然还得自己提炼)40页足以说完。直接看第五章和最后的附录即可。

  • 13 石苏 2016-04-04

    言过其实的忽悠之作,通篇凌乱不堪,只有第10章的德国国防军有一点点价值。反正,你读完之后是无法回忆起作者在说什么。差评。跟《学习的革命》归为同类。即使有超级预测者,也跟作者关系不大。我现在认为作者头脑有问题。把书写成这样,简直该死!

  • 9 简妮 2016-03-27

    可读,可不读

  • 5 黄豆浆 2016-05-12

    翻译不行,内容也不行。烂透了。浪费钱...

  • 4 北港河畔 2016-06-11

    最近一直在阅读关于不确定性的书籍。正好本书提到了黑天鹅。我比较赞同《反脆弱》针对黑天鹅事件提出创造反脆弱性的应对方法,因为这样立于不败之地,与其预测黑天鹅不如打造坚强韧劲的“生态系统”。但是对于《超预测》我同样认为对于某些事件(非黑天鹅事件)甚至黑天鹅事件发生后导致的一系列时间序列下的后续事件,进行必要的预测修正,我想这种预测的准确性是可以提升的。这两者并不矛盾,正如作者说的二元对立思维是不合适的。回到我有兴趣的投资上,同样的各种风险管理仓位管理以及应对计划是为了保证黑天鹅下的反脆弱性,而对于个股的分析事件套利等等可以通过试错获得进步的领域则是我获得长期收益的途径。总体上来说,这本书给了我很多启发。就像《如何阅读一本书》所说,同意作者或者无法反对,那就应该行动。我会试错看看。

  • 1 StarKnight 2016-12-08

    之前看到的是英文版的推介,没想到中文版已经出了。开始阅读时适逢2016美国总统大选的最终投票阶段,理论、实例和社会现实相印证,颇为有趣。

  • 2 HIT 2018-03-18

    这本书门槛其实有点高,我觉得很多批评的人根本就没看懂,另外说本书啰嗦的人,读书本就是一个在读的过程中不断思考的过程,只把最后一节的几个建议列给你你能理解吗...

  • 0 欧阳 2017-02-06

    王烁 2015 年最推崇的一本书。美国政治学家菲利普 · 泰洛克(Philip Tetlock)领导下的大型预测研究项目:善断计划(Good Judgement Project)总结的一些预判规则与预判步骤,颇有启发。

  • 0 巴金斯老爷 2016-05-09

    很有趣的书,用最简单的话解读人们对概率最常见的认识误区,最重要的是告诉人们如何认知预测这门学问。

  • 0 chaim 2016-04-05

    学到两点:如何分解问题,如何从大局出发。翻译太渣。

  • 1 暴躁斑马 2016-06-12

    废话连篇

  • 0 imorange橙伯 2018-04-17

    这一些有关认知、学习能力、心理学、方法论、思维方式的畅销书,在写法上有一个共同模式:思维导图拉出来,每个分叉举个案例,正反论证。好一点的作者说服力会强一些,能力差一些的作者,这棵思维导图树就乱糟糟,糟蹋了一个好观点。这本书提出的思维模式令人耳目一新,但是通篇读下来又似乎没有什么特别多东西。作者要不就是故意留了关键的一手,要不就是自己也不知道该怎么讲的更清晰有力。

  • 0 null 2017-11-19

    其实核心逻辑在于 3 点:一是分清哪些能预测哪些不能(所谓解答质),二是如何拆解看似不可能预估的大问题(所谓费米估计),三是如何规避各种心理误区以实现持续迭代(所谓小步快跑)。「预测」本质上是「估计」的子集,书有点略啰嗦了。

  • 0 Pope怯懦懦地 2016-06-13

    讀到「群體什麼時候有智慧」(p088)和「專家一上來先查基本比率」(p143)的時候,還是鎮住了我。「估算芝加哥鋼琴調音師數量」(p136)也還不錯啦,不過有看過。 其他嘛~~~

  • 0 马欣Maxine 2016-06-23

    听书

  • 0 缪唯璟 2017-07-12

    魔王聚聚还没下班…

  • 0 2017-06-04

    我忘了读了什么了😂然后把这本书给商小文了

  • 0 书路 2016-03-30

    我有很多书,欢迎借阅,关注微信公众号“借书人”可以查看目录,全国快递送书上门,10元钱包快递借10本。看完了不用还,请直接转借给其他人。

  • 0 大胖娃 2016-05-16

    作者比较善于打破一个旧理论,但并不擅于建立一套新理论。我对于他在书中所批判的论点基本都认同,尤其是“试图通过练习桥牌来提高商业洞察力是不可能实现的”那段,因为想获得提高你得能获得明确的反馈,告诉你对错,桥牌可以,但商业洞察力不行。至于作者想表达的预测能力的提高,我倒认为大部分需要预测的都是像云一样复杂多变的系统,我们没必要把时间浪费在预测这些不可能预测的事情上,而应该花费在那些通过基本的规律、常识和统计就可以快速准确判断的事情上。比如说,一个0.78PB、6PE、4%+股息率的指数显然不太容易亏钱。

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  • 2 Moon 2016-04-03

    比较有趣的读物,可以和行为科学的书结合起来看,主要还是让避免思维陷阱,或者说是弥补认知上的某些漏洞。要成为好的预测者就要避免想当然,用更多样化的视角、思维框架和丰富的信息量去反复求证,得出最为合理的能够量化的结果。