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太浮夸了…整个语言风格,到排版方式,都是处处透露着中信出版集团的烙印
最为关键的是其中NES模型,与我们所熟知的以人群画像的方式来进行营销的角度有所不同。
遠不到顛覆,感覺上也沒什麼太新的玩意,受眾到底是誰?
NES (new, existing, sleeping customer)模型,越简单可能拟合越好;末篇数据应用场景的想象力引人入胜;从passive analytics转变为predictive modeling; 概念已经很丰富,如何落地还是要靠工具和实战
7分合适。讲得挺好的,主要是我觉得作者跟我的理念是差不多的,哈哈~
人人都在说大数据,但很多还只是停留在想象层面,应用不起来,或无法开展应用。
说了大数据的好,然后就没有然后了。
营销与大数据每个都浅尝辄止,只有concept,大数据板块也不需要那么繁琐,只要统计+data mining+营销,其实就能解决很多问题
营销全程已不是漫长的回馈再做反应,而是随时根据收到信息更改。有时消费者也是被教育的人,我更愿做引领者。
中信的这些书向来都是干货极少的。
想法很美妙 还是有点玄
也不能说是实用,但是有关策略和决策,有时候就是改变了观念就改变了一切。首先,要问对问题,厘清因果关系和相关性问题。其次,数据可视化减少智力负担,执行程序化减少体力负担。
后面车老师的几篇文章很赞,存在大量商机。越是看上去水泼不进的行业,前景越是不可限量。2016,不要继续纠结什么是大数据,真正的使用起数据,协助更好的理解商业,才是关键。
大数据营销启蒙。给出了一些比较有用的模型。对未来的解读很好。
观点不仅都是定性的,而且还是理想情况,真空状态下球形鸡那种。可以理解是15年大数据风起来的时候写给土老板们的鸡汤书。例子老掉牙,而且没有分析,隔靴搔痒,颇有“我听说一个企业怎么怎么着之后利润大增”那种酒桌感。
科普类,浅尝
对于小白来说,还是有很多运营方面的干货的
一般般吧
主要讲的是精细化营销,适合做运营的,维护好老人群,知道人群的画像,现在的第三方数据公司都在做的事情,需要技术支持吧,里面要求要达到的话,做运营和想创业的boss可看,吸收较多,文章后面的思路有点乱,好书
同事觉得还不错 但我觉得整体来说有点儿空 没什么新意
> 颠覆营销
1 有用 苏格 2016-04-09 22:39:26
太浮夸了…整个语言风格,到排版方式,都是处处透露着中信出版集团的烙印
0 有用 礼赞雅典娜 2017-11-14 23:20:08
最为关键的是其中NES模型,与我们所熟知的以人群画像的方式来进行营销的角度有所不同。
0 有用 狐不歸 2020-03-07 23:01:47
遠不到顛覆,感覺上也沒什麼太新的玩意,受眾到底是誰?
0 有用 葱芽Aspire 2016-03-19 15:29:07
NES (new, existing, sleeping customer)模型,越简单可能拟合越好;末篇数据应用场景的想象力引人入胜;从passive analytics转变为predictive modeling; 概念已经很丰富,如何落地还是要靠工具和实战
0 有用 徐毅 2022-01-20 17:46:28
7分合适。讲得挺好的,主要是我觉得作者跟我的理念是差不多的,哈哈~
0 有用 Angela Dong 2016-05-19 15:28:56
人人都在说大数据,但很多还只是停留在想象层面,应用不起来,或无法开展应用。
0 有用 荔枝 2016-08-14 19:10:19
说了大数据的好,然后就没有然后了。
0 有用 鸠慈 2017-09-02 17:06:01
营销与大数据每个都浅尝辄止,只有concept,大数据板块也不需要那么繁琐,只要统计+data mining+营销,其实就能解决很多问题
0 有用 夜锦北歌 2017-01-15 13:17:02
营销全程已不是漫长的回馈再做反应,而是随时根据收到信息更改。有时消费者也是被教育的人,我更愿做引领者。
0 有用 Qure 2020-02-17 22:21:38
中信的这些书向来都是干货极少的。
0 有用 Saysthrach 2017-07-06 23:00:05
想法很美妙 还是有点玄
0 有用 Tllftjlcjikklr 2019-12-25 12:23:03
也不能说是实用,但是有关策略和决策,有时候就是改变了观念就改变了一切。首先,要问对问题,厘清因果关系和相关性问题。其次,数据可视化减少智力负担,执行程序化减少体力负担。
0 有用 Henry 2016-04-28 22:28:00
后面车老师的几篇文章很赞,存在大量商机。越是看上去水泼不进的行业,前景越是不可限量。2016,不要继续纠结什么是大数据,真正的使用起数据,协助更好的理解商业,才是关键。
0 有用 sinwooo 2016-06-04 11:57:13
大数据营销启蒙。给出了一些比较有用的模型。对未来的解读很好。
0 有用 豆友2212070 2020-07-17 22:13:17
观点不仅都是定性的,而且还是理想情况,真空状态下球形鸡那种。可以理解是15年大数据风起来的时候写给土老板们的鸡汤书。例子老掉牙,而且没有分析,隔靴搔痒,颇有“我听说一个企业怎么怎么着之后利润大增”那种酒桌感。
0 有用 永乐奏章 2018-06-08 16:12:05
科普类,浅尝
0 有用 取什么名儿好呢 2017-06-10 19:07:42
对于小白来说,还是有很多运营方面的干货的
0 有用 cc_bluesky 2019-05-22 17:05:52
一般般吧
0 有用 茉莉哩 2017-02-25 16:45:29
主要讲的是精细化营销,适合做运营的,维护好老人群,知道人群的画像,现在的第三方数据公司都在做的事情,需要技术支持吧,里面要求要达到的话,做运营和想创业的boss可看,吸收较多,文章后面的思路有点乱,好书
0 有用 Matilda 2020-10-14 09:51:00
同事觉得还不错 但我觉得整体来说有点儿空 没什么新意