《干净的数据:数据清洗入门与实践》试读

第一章:为什么需要清洗数据

大数据、数据挖掘、机器学习和可视化,近来计算界的几件大事好像总也绕不开数据这个主角。从统计学家到软件开发人员,再到图形设计师,一下子所有人都对数据科学产生了兴趣。便宜的硬件、可靠的处理工具和可视化工具,以及海量的免费数据,这些资源的汇集使得我们能够比以往任何一个时期更加精准地、轻松地发现趋势、预测未来。 不过,你可能还未听说过的是,数据科学的这些希望与梦想...

  1. 1.1 新视角
  2. 1.2 数据科学过程
  3. 1.3 传达数据清洗工作的内容
  4. 1.4 数据清洗环境
  5. 1.5 入门示例
  6. 1.6 小结

>干净的数据:数据清洗入门与实践

干净的数据:数据清洗入门与实践
作者: [美] Megan Squire
isbn: 7115420475
书名: 干净的数据:数据清洗入门与实践
页数: 200
译者: 任政委
定价: 49.00元
出版社: 人民邮电出版社
装帧: 平装
出版年: 2016-5