Weapons of Math Destruction的书评 (17)

とりさがし 2017-03-09 16:14:19

不公平的模型已经开始泛滥了

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《黑镜》第三季第一集的社会中,有一个评分体系。人们每时每刻都要对别人的行为进行打分,而评分是个人获取各种社会资源的凭证。工作、生活、身心健康无不依赖于它。剧情展示了生活在这种社会中的人的悲惨生活。 但现实中,已经有这种评分的类似物了。2016 年年底,支付宝依托...  (展开)
azalea 2018-04-30 13:37:50

数学杀伤性武器

感谢 recall 这本书的不知名同学,谢谢你逼得我用4个小时读完。 作者创造了“数学杀伤性武器”(Weapons of Math Destruction, WMD)这个词指代统计模型,探讨现实生活中统计模型的大规模应用对社会的影响。 正面例子是棒球、篮球比赛的分析,可以即时调整战术(参考 《点球成...  (展开)
格列柯南 2018-11-17 03:06:47 中信出版社2018版

大数据的诅咒:算法霸权与数学杀伤性武器

大数据是近年来特别火热的词,不管是不是互联网企业,都随时往大数据身上靠,仿佛一下子能提高自己逼格一样。在这种火热的气氛中,很多人往往对于大数据能做什么,做的好事多还是坏事多,不去反思和检讨,也很少有人愿意去听别人的反思。 音乐平台总监们的失算 记得《中国新说...  (展开)
左其盛 2018-09-19 20:37:36 中信出版社2018版

AI、算法、大数据在美国的阴暗面:3.5星|《算法霸权》

作者在华尔街对冲基金德绍集团担任过金融工程师,后来去银行做过风险分析,再后来去做旅游网站的用户分析。后来辞职专门揭露美国社会生活背后的各种算法的阴暗面。 书中提到的算法的技术缺陷,我归纳为两点:第一个比较致命:不准确。不准确有两种体现,首先是算法先天的问题,...  (展开)
ZG2014 NC Xue 2019-07-08 16:04:44 中信出版社2018版

观点并不新颖,消遣可以看看

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先写结论:作者对数据模型做了很好的总结,但是观点并不新颖。举例过于冗余,后半部分有点像在冲字数。一些观点过于偏激,比如全盘否定数据模型的在社科领域的作用。 作者对数据模型有几个不错的总结,罗列如下:1. 数据模型擅长以低成本处理海量数据,2. 由于人们无法对模型进...  (展开)
catteforry 2019-01-29 20:20:19 中信出版社2018版

自恋,自负,自私的,“神”

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现在的互联网世界,弥漫着一种“技术既正确”的气氛。高技术诚然引领了社会的经济增长,技术员也在这一波浪潮中赚了不少快钱。我没有要否定计算机技术的意思,但国内的氛围,似乎看不到对于技术的负面影响有什么怀疑。 这本书在国内出版的意义就在于此。 人类的技术正在做的,...  (展开)
metrics 2018-02-11 14:11:26 大寫出版版

當理性變成神話:大數據的傲慢與偏見(转载)

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今天搭公車時,看到一個年輕男人以乎有些疲憊,勞基法愈修愈爆肝,他時而望著窗外,時而低頭沉思。根據我多年的社會觀察和讀了心理學的書籍,我知道他一定是忘了帶手機或手機沒電了⋯⋯ 好啦,這是網路上看來的一則笑話,我並沒有搭公車。可是如果有一天,手機不在身邊的話...  (展开)
小赌 2020-11-24 23:17:10 中信出版社2018版

普及读物范本

拉斯维加斯91号公路乡村音乐会变成了屠杀现场。凶手是一名白人男子斯蒂芬.帕多克,64岁,出生在美国西部内华达州,加州州立大学工商管理本科毕业,曾经打过十年政府工:邮局,税务局,拥有多处物业,身价在两百万美元以上。这样一个人,和警方安全系统重点监控对象:低收入少数...  (展开)
江流 2019-09-15 17:01:16 中信出版社2018版

伪装的客观

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模型的局限性与可怕的破坏力 模型不会倾听,也不会屈服,对诱惑、威胁和哄骗以及逻辑通通充耳不闻,即使被评估者有充足的理由怀疑得出结论的数据被污染。在多数情况下,操作程序的人只能耸耸肩,好像在说:“嘿,你又能怎么样呢?” 模型的本质就是简化。没有模型能囊括现实世...  (展开)
桃子小森林 2019-08-19 11:05:10 中信出版社2018版

中性的科技

虽然是很多事实的罗列,但如果不去看,可能永远也不会知道。前半部分比较无趣,后半部分有种战斗的感觉。 人类发明出来的许多工具都是中性的,关键是如何利用。这可能不仅仅是一个科技上的问题,更是一个道德问题。风险共担的意识在大数据时代更为重要和宝贵。因为一旦违背道德...  (展开)
Nemo 2018-11-03 22:50:21 中信出版社2018版

摘录点

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模型中的犹太效应: 作者担心数据模型会不断的自我预言自我实现,例如贫困的人因为贫困只能不断损害自己的信用,进而无法找到合适的工作导致更加贫困. 作者的观点: - 错误总会出现,因为模型的本质就是简化。 - 我们自己的价值观和欲望会影响我们的选择,包括我们选择去搜集的数据...  (展开)
ms8060 2021-11-15 15:04:53 中信出版社2018版

新锐的观点,孱弱的论证

最近一段时间一直在思考大数据和推荐算法对我们的影响,正好看到这本书,就拿来大概翻一下。但总体来讲不尽如人意——作者始终在论证一点,就是算法模型忽略了太多人文细节,比如针对求职者设计的评价系统太过冷血、信用系统会造成穷人在信用分数方面的正反馈调节即穷人的信用...  (展开)
BS-CZ1947 2020-06-01 09:11:28 中信出版社2018版

算法抗争

算法是人性的延申 如果我们不是数据科学家,我们是没有必要去研究每一个大数据分析模型是怎么搭建和修正的,这本书用足够多的案例说明,没有什么算法能够足够完美,但是算法的权力仿佛没有边界。当然,霸权本来就无处不在,学校有校园霸凌、公司有职场霸凌,国与国之间有军事和...  (展开)
屠大魔 2020-03-23 20:33:09 中信出版社2018版

技术悲观主义敲响的警钟

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对于技术的看法基本可以总结为乐观、悲观和中立三种,但这三者在一个具体的学者身上往往是存在交叉的,例如麦克卢汉即认为技术通过延展人的身体将带来地球村,但也严肃地提醒我们“延伸意味着截除”。因此,对于作者这样一个有技术悲观主义倾向的学者来说,其提醒人们算法危害...  (展开)
Яανeη 2020-01-23 10:27:34 Broadway Books2017版

Chpt 1. - bomb parts

The answer is yes. A model, after all, is nothing more than an abstract representation of some process, be it a baseball game, an oil company’s supply chain, a foreign government’s actions, or a movie theater’s attendance. Whether it’s running in a comp...  (展开)
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职心眼儿 2018-11-01 15:33:18

了解你所有信息的大数据,你了解吗?

文 / 董小琳 我们可以将时代划分为:有大数据之前 和 有大数据之后。 为什么要这么分? 因为,谁也不能忽视,大数据对我们每个人生活方方面面的影响。 比如说: 之前,你的日子过得好不好,恐怕除了家里人,只有几个关系特别好的朋友知道。 甚至,在亲戚比较多的大家庭里,你还...  (展开)
阅读宗师 2019-03-22 12:30:07

Ⅵ.践行G(定量之化)

【春上春树随喜文化】 算法是层级和并行思维的融合 可视化,标准化,规模化,全球化 去中心化,分布式计算,智能虚拟助手 乃至宗教般毋庸置疑的 民主和科学的感召 最后所有人被既得利益者 网罗为囊中之物 辛普森悖论 是《国富论》所谓的 看不见的手 阶层难以穿透 跃迁机会渺茫 ...  (展开)

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