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我在豆瓣上看见有人评论，书中讲的很浅显，不好看。于是我便不看。后来随便拿起来一读，竟然发现是很好的书。所以有些东西，还是要亲手翻一翻，亲眼看一看，才敢对它评论的。
书中原理少，更多是实践，确实，入门嘛。需要了翻一翻差不多，不是很好读的书。
这不像一本书更像一本习题集
有的对于中文不适用，比如情绪分析
内容和翻译俱佳，不过sklearn更新速度太快，有些代码需要配合sklearn官方文档再深入学习一下。
适作方法参考，实用性较差；scikit-learn更新太快了，还是看官方文档更好。
这本书当实践还是挺不错的，给ChatGPT提需求，然后输入datasets，让其生成代码，测试，效果很好，我的代码能力又提高了。
https://github.com/dataPipelineAU/LearningDataMiningWithPython
读了前两章，后来去看《python机器学习基础教程》了
内容有点太老了，跟实际工作脱节，不建议
入门读物。原理讲解少
例子的讲解有些还不是很清楚，但是可以看看，作为拓展眼界也是可以的，要都看懂的话，数学基础也是需要具备的
新手为scikit-learn点赞
数据分析到最后都是数学，这本主要就是应用，模型算法无外乎Apriori、PCA、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络这些。
内容很基础，基本是sklearn调库指南，但又很实战，基本给出了所有的步骤和一定的讲解。不过2019年了很多库都有点过时，对于有基础有经验的人，不推荐此书。刚入门的可以快速翻看，然后去看sklearn的文档吧。
大概翻了翻
初略看了下，有了大概认识。下一步熟悉 Python 语法，学习 scikit-learn，了解 kaggle 流程。
两年前写毕业论文的时候学习过，最近重新翻看，还是不错滴。不过坑也挺多的。
中文 NLP 和英文的最大区别是分词，其它都是一样的。。。
中文版。没有太多新意，跟别的几本书的内容差不多，工具包、算法、案例都有涉及。后续可以查阅。 看了好几本类似的书了，大概了解整个流程和使用方法了。留到后续实践的时候再回顾吧。
> Python数据挖掘入门与实践
8 有用 流川不疯 2017-04-25 15:43:46
我在豆瓣上看见有人评论，书中讲的很浅显，不好看。于是我便不看。后来随便拿起来一读，竟然发现是很好的书。所以有些东西，还是要亲手翻一翻，亲眼看一看，才敢对它评论的。
0 有用 放开那个西红柿 2017-09-01 15:23:19
书中原理少，更多是实践，确实，入门嘛。需要了翻一翻差不多，不是很好读的书。
0 有用 阅微草堂 2020-05-07 16:36:56
这不像一本书更像一本习题集
2 有用 xslx2005 2017-12-17 19:03:05
有的对于中文不适用，比如情绪分析
1 有用 半砚墨 2017-12-28 20:24:07
内容和翻译俱佳，不过sklearn更新速度太快，有些代码需要配合sklearn官方文档再深入学习一下。
1 有用 ∞ 2022-01-08 10:00:28
适作方法参考，实用性较差；scikit-learn更新太快了，还是看官方文档更好。
0 有用 song2li 2023-07-17 00:56:40 美国
这本书当实践还是挺不错的，给ChatGPT提需求，然后输入datasets，让其生成代码，测试，效果很好，我的代码能力又提高了。
0 有用 注销倒计时 2018-04-02 13:36:31
https://github.com/dataPipelineAU/LearningDataMiningWithPython
0 有用 布笄 2019-08-24 09:20:44
读了前两章，后来去看《python机器学习基础教程》了
1 有用 Momo 2018-04-29 12:45:12
内容有点太老了，跟实际工作脱节，不建议
0 有用 Andrew 2017-03-04 19:06:34
入门读物。原理讲解少
1 有用 圆头方指 2018-09-02 09:38:41
例子的讲解有些还不是很清楚，但是可以看看，作为拓展眼界也是可以的，要都看懂的话，数学基础也是需要具备的
0 有用 黑蛇 2020-08-04 10:24:09
新手为scikit-learn点赞
0 有用 甜点猪 2020-06-21 01:39:13
数据分析到最后都是数学，这本主要就是应用，模型算法无外乎Apriori、PCA、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络这些。
0 有用 普林斯赖 2019-06-12 01:57:00
内容很基础，基本是sklearn调库指南，但又很实战，基本给出了所有的步骤和一定的讲解。不过2019年了很多库都有点过时，对于有基础有经验的人，不推荐此书。刚入门的可以快速翻看，然后去看sklearn的文档吧。
0 有用 无聊的时候 2018-06-14 01:30:03
大概翻了翻
0 有用 31 2019-04-08 22:25:51
初略看了下，有了大概认识。下一步熟悉 Python 语法，学习 scikit-learn，了解 kaggle 流程。
1 有用 李定国两蹶名王 2018-12-24 23:52:02
两年前写毕业论文的时候学习过，最近重新翻看，还是不错滴。不过坑也挺多的。
0 有用 飞龙 2018-10-05 16:49:31
中文 NLP 和英文的最大区别是分词，其它都是一样的。。。
1 有用 WeiLu 2017-04-13 06:53:12
中文版。没有太多新意，跟别的几本书的内容差不多，工具包、算法、案例都有涉及。后续可以查阅。 看了好几本类似的书了，大概了解整个流程和使用方法了。留到后续实践的时候再回顾吧。